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6 maneiras pelas quais a IA pode ajudar você a combater crimes cibernéticos

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Atualizar as soluções de cibersegurança existentes e implementar todas as camadas de segurança possíveis não garante que seus dados estejam à prova de violações. Você precisa do forte suporte de tecnologias avançadas – tecnologias que facilitem o trabalho dos profissionais de segurança. Portanto, faz sentido usar IA para combater crimes cibernéticos. Com a IA implementada, muitas empresas têm experimentado ganhos financeiros e economizado tempo, ao mesmo tempo em que aumentam a eficiência e a produtividade em toda a organização.

Além disso, analistas de negócios e tecnologia esperam ver aplicações sólidas de IA e ML no combate aos crimes cibernéticos. Isso significa que os CISOs e profissionais de segurança precisarão se atualizar rapidamente sobre a implementação de soluções de IA para combater crimes cibernéticos. 

Aqui estão 6 maneiras pelas quais a IA pode ajudar você a combater crimes cibernéticos.

1. Detecção automatizada

Em conjunto com o aprendizado de máquina, a IA pode ajudar a identificar rapidamente ameaças e encontrar conexões entre riscos potenciais, eliminando, assim, erros humanos do processo. Graças ao aprendizado de máquina, a IA agora pode se adaptar e aprender com a experiência e padrões, em vez de apenas com base em causa e efeito. De fato, hoje o aprendizado de máquina tornou possível que as máquinas aprendam sozinhas. Isso significa que elas podem criar modelos para reconhecimento de padrões, em vez de esperar que os humanos os desenvolvam. A IA é treinada para processar grandes quantidades de dados e pode facilmente usar o raciocínio para determinar vários riscos, como endereços suspeitos, arquivos estranhos e assim por diante, antes de iniciar as medidas corretivas adequadas.

 2. Detecção de Anomalias

A IA está melhorando significativamente o tempo necessário para identificar problemas suspeitos em sites. Assim, os desenvolvedores hoje em dia estão utilizando IA para identificar pessoas com más intenções em sites. Esse processo é chamado de detecção de anomalias e tem diversas aplicações, sendo a segurança cibernética a principal delas. Dependendo das técnicas de Inteligência Artificial utilizadas, o programa pode analisar milhares de visitantes e categorizá-los com base em seu nível de ameaça e comportamento em apenas alguns segundos.

3. Melhor monitoramento e análise

A IA proporciona maior visibilidade do ambiente de segurança da sua empresa e permite antecipar ameaças. Uma tecnologia de IA bem projetada pode determinar se sua organização está sob ataque. Esses dados, por sua vez, ajudam a tomar as medidas necessárias para combater crimes cibernéticos antes que qualquer ameaça atinja sua organização.

4. Autenticação Segura

Se você possui um site que exige que os visitantes façam login, possui formulários que requerem preenchimento de dados ou precisa de uma camada adicional de segurança no backend do site, a IA pode aprimorar o processo de autenticação com máxima segurança. 

Uma forma de garantir a autenticação segura é por meio da identificação física, onde a IA utiliza diferentes fatores para identificar uma pessoa. Por exemplo, um smartphone pode usar leitores de impressões digitais e reconhecimento facial para permitir o login. O processo envolve a análise de dados importantes sobre o rosto e os dedos do usuário para verificar se o login é autêntico. Além disso, a IA pode analisar outros fatores para determinar se um usuário específico está autorizado a acessar um dispositivo tecnológico. A tecnologia examina a forma como o usuário digita, a velocidade de digitação e a taxa de erros ao soletrar algo. Incrível, não é?

5. Tempo de resposta mais rápido

A IA consegue processar quantidades massivas de informações não estruturadas para fornecer insights com maior eficiência. E mais? Com ​​o aprendizado de máquina (ML), a IA pode aprender padrões muito mais rapidamente. Assim, acelera o tempo de resposta, tornando mais rápido e fácil impedir ameaças antes que causem problemas. Algumas das principais empresas, como a IBM, já estão usando tecnologias cognitivas e IA em cibersegurança para identificar ameaças rapidamente e responder de forma adequada. 

6. Segurança cibernética sem erros

Ao contrário dos humanos, a IA não se cansa nem se entedia ao executar tarefas repetitivas/monótonas. Dessa forma, o risco de erro humano é significativamente reduzido. Mesmo assim, os humanos precisam trabalhar em conjunto com a IA para obter melhores resultados.

Sem dúvida, os humanos oferecem o bom senso e a racionalidade que faltam às máquinas. No entanto, os aplicativos desenvolvidos com IA são melhores tomadores de decisão em diversas situações.

Concluindo

A inteligência artificial e as ferramentas de aprendizado de máquina podem contribuir significativamente para o combate aos crimes cibernéticos. O papel crucial da IA ​​atualmente é aliviar a carga de trabalho dos engenheiros de segurança cibernética, permitindo que eles lidem com a complexidade e os detalhes que os humanos não conseguem processar com rapidez ou precisão. Os avanços na tecnologia de aprendizado de máquina permitem que as aplicações de IA se adaptem automaticamente às mudanças nas ameaças e identifiquem problemas assim que surgirem. Os exemplos acima são apenas algumas das maneiras pelas quais a IA pode ajudar a governar e gerenciar a segurança cibernética e a combater os crimes cibernéticos. E, à medida que os desenvolvedores continuam a fornecer mais pontos de dados para os programas existentes, criando novas formas de IA, podemos afirmar com segurança que a IA ajudará a combater os crimes cibernéticos com ainda mais eficácia no futuro.

Samita Nayak
Samita Nayak
Samita Nayak é redatora de conteúdo que trabalha na Anteriad. Ela escreve sobre negócios, tecnologia, RH, marketing, criptomoeda e vendas. Quando não está escrevendo, ela geralmente pode ser encontrada lendo um livro, assistindo filmes ou passando muito tempo com seu Golden Retriever.
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