복잡한 시스템을 위한 AutoML 2.0 살펴보기

머신러닝(ML)은 끊임없이 발전하는 주제입니다. 사람의 개입이 거의 없이 비전문가가 기계 학습 모델을 만들 수 있는 능력은 인정받을 수 있습니다.

SASE(Secure Access Service Edge): 클라우드 중심 세계의 네트워크 보안

클라우드 컴퓨팅과 원격 근무로의 급속한 전환은 기업 네트워크를 변화시켰습니다. 기존 네트워크 보안 모델은 이를 따라잡는 데 어려움을 겪고 있습니다. 보안 액세스...

딥페이크 기술과의 전쟁: 사이버 방어의 차세대 개척지

딥페이크 기술은 디지털 환경 전반에 파장을 일으키고 있습니다. AI를 활용해 사실적인 가짜 영상과 오디오를 만들어낸다. 이러한 복잡한 조작은 사기, 사기 등에 사용됩니다.

클라우드 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스: 어느 것이 가장 좋나요?

클라우드 컴퓨팅에서는 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스가 필수적입니다. 이러한 시스템은 정형 및 비정형의 방대한 양의 데이터를 관리하는 데 도움이 됩니다. 사이에서 선택...

전이 학습의 기술 및 실제 적용

전이 학습은 기계 학습의 혁신적인 기술로 빠르게 자리잡고 있습니다. 이제 모델은 기존 지식을 활용하여 새롭지만 관련된 문제를 해결할 수 있습니다.

2024년 데이터 웨어하우징 인재 위기 탐색

강력한 데이터 웨어하우징 솔루션의 중요성이 점점 더 중요해지고 있습니다. 2024년에 업계는 점점 늘어나는 인재 부족이라는 중대한 도전에 직면하게 됩니다....

AutoML이 AI를 민주화하는 방법

AutoML(자동화된 기계 학습)은 AI의 민주화를 주도하는 주요 혁신입니다. 이 블로그에서는 복잡한 사항에 대한 분석을 제공합니다...

지조 조지

Jijo는 비즈니스에서 기술에 이르기까지 다양한 주제에 대한 통찰력을 탐구하고 공유하는 데 열정적인 블로깅 세계의 열정적인 새로운 목소리입니다. 그는 학문적 지식과 호기심 많고 개방적인 삶의 접근 방식을 결합한 독특한 관점을 제시합니다.