OpenAI의 ChatGPT, Google의 Bard와 같은 생성 AI 모델의 급속한 발전은 비즈니스 인텔리전스 도구에 대한 게임을 완전히 수정하고 있습니다. 이러한 업그레이드를 통해 기업은 AI를 활용하여 데이터를 더 깊이 파고들어 통찰력을 얻고 이전보다 훨씬 더 빠르게 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. 이제 이러한 모델이 BI 도구를 어떻게 변화시키고 있는지 살펴보겠습니다.
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데이터 분석의 민주화
기존 BI 도구에는 복잡한 데이터세트에서 통찰력을 발굴하기 위한 기술 전문 지식이 필요했습니다. 생성적 AI 모델은 NLP 기능을 제공하여 게임의 판도를 변화시킵니다.
이제 사용자는 "지난 분기 매출 동향은 어땠나요?"와 같은 질문을 할 수 있습니다. SQL이나 기타 복잡한 쿼리 언어를 몰라도 명확하고 간결한 답변을 얻을 수 있습니다. 이를 통해 기술 지식이 없는 사용자도 조직의 모든 부분에 BI를 도입할 수 있습니다.
예측 분석 강화
생성적 AI 모델의 이러한 분석 능력을 통해 과거 데이터를 더 정확하게 분석하고 미래 추세를 예측할 수 있습니다. 이 흐름에 기계 학습을 통합하면 BI 도구가 현재 성과를 표시할 뿐만 아니라 과제와 기회를 예측할 수도 있습니다.
예를 들어, ChatGPT의 시나리오 기반 예측은 불확실성에 대비하기 위한 비즈니스 통찰력을 제공할 수 있습니다.
보고서 생성 자동화
BI 보고서에는 몇 시간의 데이터 집계, 형식 지정 및 시각화가 필요합니다. 몇 초 안에 포괄적인 보고서를 제공하는 Bard와 같은 AI 모델의 도움으로 이 모든 작업을 훨씬 쉽게 수행할 수 있습니다.
사용자는 재무 요약, 시장 분석 또는 기타 운영 지표를 요청할 수 있으며 AI는 유용한 통찰력과 실행 가능한 권장 사항과 함께 관련 세부 정보를 잘 구조화된 형식으로 컴파일합니다.
맞춤형 팁과 제안 제공
생성적 AI 모델은 개인화된 통찰력을 제공하는 데 탁월합니다. 이러한 도구는 사용자 행동, 관심사 및 조직 목표를 이해할 수 있으므로 조직의 전략적 목표 및 우선 순위에 맞는 권장 사항을 제공할 수 있습니다.
ROI 추세를 기반으로 어떤 마케팅 채널에 투자해야 하는지 제안하거나 가장 큰 영향을 미치는 비용 최적화 영역을 식별할 수 있습니다.
BI 도구와 채팅 인터페이스 간의 격차 해소
생성적 AI는 BI 도구의 성격을 대시보드에서 대화형 인터페이스로 바꾸고 있습니다. 질문에 응답하고, 데이터 시각화로 수행할 작업을 사용자에게 안내하거나, 실시간으로 이상 현상에 대해 경고하는 챗봇이 BI 플랫폼에 통합되어 있다고 상상해 보십시오. 이러한 융합은 데이터에 대한 상호 작용을 더욱 직관적이고 매력적으로 만듭니다.
결론을 내리다
ChatGPT 및 Bard와 같은 생성적 AI 모델은 단순히 BI 도구를 더 좋게 만드는 것이 아닙니다. 그들은 기본적으로 게임을 바꾸고 있습니다. 이러한 모델은 데이터 분석을 더욱 쉽게 접근할 수 있고 직관적으로 만들어 조직이 데이터가 제공하는 모든 유용한 정보를 활용할 수 있는 실행 가능성을 훨씬 더 높여줍니다. BI의 미래는 이러한 모델이 지속적으로 개선됨에 따라 더욱 스마트하고 빠르며 사용자 친화적이 될 것으로 보입니다.
