클라우드 비용 최적화는 클라우드 비용을 절감하고, 클라우드 환경에서 가장 효과적인 애플리케이션을 구현하고, 비즈니스 가치를 극대화하기 위한 전략, 기법, 도구, 사례를 결합한 것입니다. 이를 통해 비용을 절감할 수 있을 뿐만 아니라 비즈니스 목표에 맞게 비용을 조정할 수도 있습니다. 클라우드 비용 최적화는 클라우드 운영 비용이 얼마인지, 성능 저하 없이 클라우드 비용을 제어할 수 있도록 지능적으로 조정하는 방법을 아는 것입니다.
클라우드 컴퓨팅의 비용 최적화를 위한 주요 전략
적절한 크기 조정
적절한 사이징은 가능한 최저 비용으로 성능 요구 사항과 요구 사항에 따라 크기와 유형을 일치시키는 프로세스입니다. 적절한 크기 조정은 AWS 비용을 최적화하기 위한 핵심 메커니즘이지만 조직이 AWS 클라우드로 이동할 때 이를 무시하는 경우가 많습니다. 이는 클라우드 비용을 제어하는 가장 효과적인 방법입니다. 인스턴스 성능과 요구사항, 패턴을 지속적으로 분석하여 워크로드와 맞지 않는 불필요한 패턴을 제거합니다.
예약 인스턴스 및 Savings Plan
클라우드 컴퓨팅의 예약 인스턴스(RI) 및 Saving Plans는 사용자가 인프라 비용을 절약하는 데 도움이 됩니다.
RI를 사용하면 사용자는 장기간 동안 특정 지역의 용량을 예약할 수 있습니다. 온디맨드 가격에 비해 상당한 비용 절감 효과를 제공합니다. 안정적인 상태의 애플리케이션에 이상적인 플랫폼으로 간주됩니다.
Savings Plans는 1~3년 약정에 대한 대가로 온디맨드 가격에 비해 상당한 절감 효과를 제공합니다. 제품군, 규모, 지역 전반에 걸쳐 사용할 수 있는 RI보다 더 유연합니다. 약속과 일치하는 항목에 대해 자동으로 적용되어 적응성을 제공합니다. 저축 계획에서는 특정 인스턴스 유형을 약정할 필요가 없습니다.
동적 스케일링
클라우드 컴퓨팅의 동적 확장이란 수요에 따라 리소스 수를 조정하는 것을 의미합니다. 이를 통해 비용을 최적화하고 필요한 리소스에 대해서만 비용을 지불함으로써 피크 기간 동안 확장하고 피크가 아닌 기간 동안 축소할 수 있습니다. Auto Scaling 정책을 구현하면 다양한 워크로드에 따라 리소스를 효율적으로 활용하고 비용을 절감할 수 있습니다.
데이터 스토리지 최적화
클라우드 컴퓨팅의 데이터 스토리지 최적화는 데이터를 효율적으로 관리하고 구성하여 스토리지 요구 사항 및 관련 비용을 줄입니다.
데이터 수명주기 관리
수명주기에 따라 데이터를 자동으로 이동, 보관 또는 삭제하는 정책을 구현하면 필요한 데이터만 저장할 수 있습니다.
중복 제거
복제 및 압축 기술을 사용하면 공간이 크게 절약되어 전체 스토리지 비용이 절감됩니다.
데이터베이스 스토리지 최적화
원활한 데이터베이스 구성, 인덱스 및 파티셔닝은 스토리지 효율성을 향상시키고 데이터베이스 서비스와 관련된 비용을 줄일 수 있습니다.
동적 스케일링
클라우드 서비스를 활용하면 수요에 따라 스토리지 리소스를 동적으로 확장할 수 있습니다. 이렇게 하면 주어진 시간에 필요한 만큼만 비용을 지불할 수 있습니다.
지리적 최적화
지리적 최적화는 비용을 최소화하고 성능을 낮추기 위해 리소스와 데이터를 다양한 지역에 전략적으로 배치하는 것입니다. 이 접근 방식은 수요가 있는 리소스에 맞춰 조정하고 데이터 전송 비용, 지역별 가격 변동 등의 요소를 고려하여 비용 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다.
결론
클라우드 컴퓨팅의 효과적인 비용 최적화에는 사전 예방적이고 다각적인 접근 방식이 필요합니다.
