지저분한 부엌에서 레시피를 찾아본 적이 있나요? 실망스럽죠? 빅데이터는 이와 같을 수 있습니다. 수많은 정보가 곳곳에 흩어져 있어 필요한 정보를 찾기가 어렵습니다.
거래 내용은 다음과 같습니다. 기업은 고객 세부 정보부터 웹사이트 클릭까지 수많은 데이터를 수집합니다. 하지만 정리되지 않으면 아무 소용이 없습니다! 이것이 데이터 거버넌스가 등장하는 곳입니다.
주방을 청소하고 정리하는 것으로 생각해보세요. 물건을 깔끔하고 찾기 쉽게 유지해줍니다.
그렇다면 큰 과제는 무엇입니까?
빅 데이터 거버넌스와 관련된 몇 가지 과제는 다음과 같습니다.
어디서나 데이터
정보는 마치 여러 카운터에 놓여진 재료처럼 곳곳에 널려 있습니다. 이로 인해 현재 가지고 있는 것을 확인하고 효과적으로 사용하기가 어렵습니다.
섀도우 IT
일부 직원은 적절한 믹서 대신 거품기를 사용하는 등 데이터 작업을 위해 자체 도구를 사용합니다. 이는 보안 위험과 혼란을 초래할 수 있습니다.
개인 정보 보호 문제
식료품을 공개된 곳에 두지 않는 것처럼 데이터도 보호되어야 합니다. 회사는 고객 정보를 처리하는 방법에 대한 규칙을 따라야 합니다.
이 문제를 어떻게 해결할 수 있나요?
빅 데이터 문제를 해결하기 위해 할 수 있는 일은 다음과 같습니다.
데이터 레이크
데이터 레이크는 회사의 모든 정보를 한 곳에 보관하므로 레시피(분석)에 적합한 성분(데이터 포인트)을 쉽게 찾을 수 있습니다.
명확한 규칙
다양한 종류의 음식을 진열대에 지정하는 것과 마찬가지로 데이터 거버넌스는 정보를 수집, 사용, 보호하는 방법에 대한 명확한 지침을 설정합니다. 물건(데이터)을 어디에 두어야 하는지, 안전하게 사용하는 방법은 누구나 알고 있습니다.
팀워크
주방을 깨끗하게 유지하려면 모든 사람이 참여해야 합니다. 데이터 거버넌스는 팀워크를 장려합니다. 모든 부서가 협력하여 정보의 정확성과 보안을 보장합니다.
혼란스러운 데이터를 변환하고 체계적으로 정리하려면 다음 단계를 따르세요. 이는 더 나은 의사 결정, 고객 만족도 향상, 성공을 향한 명확한 길을 찾는 데 도움이 될 것입니다.
