인공지능이 생성한 예술 작품은 인간 창의성의 가치를 떨어뜨리는가?

Stable Diffusion이나 DALL-E 3 같은 AI 생성 예술 작품의 폭발적인 등장은 미국에서 중요한 논쟁을 불러일으켰습니다. 과연 이러한 예술은 기존의 질서를 훼손하는 것일까요?.

연합 학습을 위한 보안 청사진

연합 학습(Federated Learning, FL)은 데이터 개인정보를 침해하지 않고 협업 머신러닝을 가능하게 합니다. 이를 통해 기기들은 모델을 로컬에서 학습시키고 집계된 업데이트만 공유할 수 있습니다.

로드 밸런싱에 대한 오해를 바로잡고, 클라우드 환경에서 실제로 효과적인 방법을 알아보겠습니다

기업들은 클라우드 인프라가 원활한 성능, 높은 가용성 및 최적의 효율성을 제공할 것으로 기대합니다. 그러나 워크로드가 예측할 수 없이 증가함에 따라 리소스 분배가 불균형해질 수 있습니다.

슈퍼클라우드 혁명으로 데이터 사일로를 허물다

클라우드 컴퓨팅의 급속한 발전으로 인해 조직들이 다양한 클라우드 제공업체와 온프레미스 시스템 간에 워크로드를 관리하는 더욱 복잡한 하이브리드 환경이 조성되었습니다.

기업들이 일반 인공지능(AGI) 대신 전문화된 AI에 투자하는 이유는 무엇일까요?

인공지능의 발전은 역사적으로 인간과 유사한 작업을 수행할 수 있는 시스템인 인공 일반 지능(AGI)을 달성하기 위한 경쟁으로 여겨져 왔습니다.

이 5가지 로우코드 플랫폼이 2025년에 개발자를 정말로 대체할 수 있을까요?

기업, 기업가 및 중소기업들은 로우코드 및 노코드 플랫폼을 사용하여 웹사이트를 더욱 빠르고 효율적이며 저렴하게 구축하고 있습니다. 이러한 플랫폼들은...

인공지능은 머신러닝을 필요로 하지 않지만, 머신러닝은 인공지능 없이는 살아남을 수 없는 이유

머신러닝과 인공지능은 오랫동안 인기 있는 주제였지만, 이 둘이 서로 어떻게 관련되어 있는지에 대해서는 잘 모르는 사람들이 많습니다.

AI 구현의 주요 함정과 이를 피하는 방법

인공지능(AI)은 의료에서 ​​금융에 이르기까지 수많은 산업 분야에 큰 파장을 일으키고 있습니다. 하지만 이러한 잠재력에도 불구하고, AI 프로젝트의 무려 70%가 실패하는 안타까운 현실이 벌어지고 있습니다.

클라우드 재해 복구 솔루션을 통해 미국 중소기업의 역량을 강화합니다

시스템 다운은 매출 손실로 이어지기 때문에 미국 중소기업(SMB)들은 원활하고 중단 없는 운영을 보장해야 한다는 압박을 점점 더 받고 있습니다. 재해 복구(DR) 전략은 이러한 상황에서 중요한 역할을 합니다.

숨겨진 데이터에서 통찰력을 찾아내다

기업들이 매일 생성하는 방대한 정보의 바다 속에는 아직 활용되지 않은 보물창고, 바로 다크 데이터가 존재합니다. 여러분은 미처 깨닫지 못했을 수도 있지만, 여러분의...

지조 조지

지조는 블로그계에 활기 넘치는 신선한 목소리를 불어넣는 열정적인 인물로, 비즈니스부터 기술까지 다양한 주제에 대한 통찰력을 탐구하고 공유하는 데 열정적입니다. 그는 학문적 지식과 호기심 많고 열린 마음으로 삶을 바라보는 독특한 시각을 제시합니다.