AI는 인간과 유사한 작업을 보다 빠르고 효율적이며 저렴하게 수행하는 데 점점 더 능숙해지고 있습니다. 로봇공학과 AI 모두 의료 분야에서 엄청난 잠재력을 갖고 있습니다. 일상생활과 마찬가지로 의료 생태계도 AI와 로봇공학에 점점 더 의존하고 있습니다.
이 변환의 현재 상태를 보여주는 6가지 예가 강조되었습니다.
잘 지내라
AI의 가장 중요한 장점 중 하나는 사람들의 건강을 유지하여 의사가 자주 필요하지 않다는 것입니다. 사람들은 이미 AI와 의료사물인터넷(IoMT)을 활용한 소비자 건강 애플리케이션의 혜택을 누리고 있습니다.
기술용 애플리케이션과 앱은 건강한 라이프스타일의 사전 예방적 관리를 지원하고 개인이 더 건강한 바이저를 채택하도록 장려합니다. 이를 통해 고객은 자신의 건강과 웰빙을 통제할 수 있습니다.
조기 발견
AI는 이미 암과 같은 질병을 보다 정확하고 조기에 진단하는 데 사용되고 있습니다. 미국 암 협회(American Cancer Society)는 유방 조영술의 상당 부분이 잘못된 결과를 낳고 건강한 여성 2명 중 1명이 암에 걸렸다는 사실을 알려준다고 주장합니다. 이제 AI 덕분에 유방 조영술 검토 및 번역이 30배 더 빠르고 99%의 정확도로 수행될 수 있어 무의미한 생체 검사가 필요하지 않습니다.
AI는 또한 초기 단계 심장병을 모니터링하기 위해 소비자 웨어러블 및 기타 의료 기기의 확산과 함께 사용되고 있으며, 이를 통해 의사와 기타 간병인은 더 일찍 치료 가능한 단계에서 잠재적으로 치명적인 에피소드를 보다 효과적으로 모니터링하고 식별할 수 있습니다.
진단
의료 기관은 IBM의 Watson for Health를 사용하여 인지 기술을 적용하여 막대한 양의 건강 데이터와 강력한 진단을 제공하고 있습니다. Watson은 전 세계적으로 치료 효과에 대한 모든 의학 저널, 증상 및 사례 연구를 포함하여 인간보다 기하급수적으로 더 많은 의료 데이터를 검토하고 저장할 수 있습니다.
긴급한 의료 문제를 해결하기 위해 Google의 DeepMind Health는 의사, 과학자, 환자와 협력합니다. 이 기술은 신경과학과 기계 학습을 결합하여 인간의 두뇌와 매우 유사하고 강력한 범용 학습 알고리즘을 포함하는 신경 네트워크를 만듭니다.
의사결정
예측 분석은 임상적 의사결정과 조치를 지원하고 관리 작업의 우선순위를 정하는 데 도움이 됩니다. 치료를 개선하려면 대규모 건강 데이터를 적절하고 시기적절한 결정과 연계해야 합니다.
AI가 의료 분야에서 자리잡기 시작한 또 다른 영역은 패턴 인식을 사용하여 생활 방식, 환경, 게놈 또는 기타 요인으로 인해 질환이 발병하거나 악화될 위험이 있는 환자를 식별하는 것입니다.
치료
AI는 임상의가 질병 관리에 대해 보다 포괄적인 접근 방식을 취하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이는 환자가 장기 치료 프로그램을 더 잘 관리하고 준수하도록 돕습니다. 또한 서비스 제공자가 부작용의 위험이 있는 만성 질환자를 식별하는 데 도움을 줍니다.
30년 넘게 의료용 로봇이 사용되어 왔습니다. 기본적인 실험실 로봇부터 인간 외과의사와 함께 작업할 수 있는 매우 정교한 수술 로봇까지 다양합니다.
임종 케어
우리 삶의 마지막이 다가오고 있는 지금. 치매나 심부전 같은 질병으로 인해 우리는 이전 세대보다 더 점진적으로 죽음을 맞이하고 있습니다. 게다가 외로움이 문제가 되는 삶의 단계이기도 하다.
로봇은 임종 간호에 혁명을 일으키고 사람들이 자립할 수 있도록 돕고 요양원의 필요성을 줄일 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 휴머노이드 디자인 기술과 결합된 AI는 로봇이 사람들의 참여를 유지하는 것 이상을 가능하게 합니다.
