AI 및 머신러닝 AI만이: 환경 솔루션의 형평성 보장
이미지 제공: Pexels

Just AI: 환경 솔루션의 형평성 보장

-

인공 지능 또는 AI는 이전에는 불가능하다고 생각했던 방식으로 자연 세계와의 관계 및 환경 문제에 대한 우리의 반응을 바꿀 수 있습니다. 그러나 조잡하게 설계하고 도입한다면 AI는 현재의 환경적 불의를 굳건히 하고 새로운 환경을 창출할 가능성도 있습니다. 모든 지역사회가 AI로부터 공정한 혜택을 누릴 수 있도록 환경 정의가 AI 설계 및 전달의 일부를 구성해야 합니다.

또한 읽어 보세요: 인지 컴퓨팅과 AI: 차이점은 무엇입니까?

환경 정의의 이해

인종, 민족, 소득 또는 지리적 위치에 관계없이 모든 사람이 건강하고 안전한 환경, 즉 깨끗한 공기, 물, 토지에 대한 동등한 권리를 갖는 것은 환경 정의 원칙입니다. 환경 피해로부터 보호합니다. 환경적 불평등은 사회에서 가장 무력한 사람들, 즉 자신을 방어할 수 있는 자원이 적고 정치적 영향력을 누리는 사람들에게 가장 자주 발생합니다.

환경 솔루션에서 AI의 역할

AI는 환경 피해를 완화하는 데 매우 유용할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 예를 들어, 대기 및 수질 모니터링, 자연재해 예측, 지속 가능한 형태의 에너지 개발에 적용될 수 있습니다. 그러나 AI의 모든 이점이 공평하게 분배되는 것은 아닙니다. AI가 환경 정의를 고려하지 않고 개발되고 배포된다면 기존의 불평등이 영속화될 뿐입니다.

도전과 기회

AI 분야의 다양성 부족은 AI를 통해 환경 정의를 보장하는 데 있어 주요 과제 중 하나였습니다. 특정 커뮤니티에 대해 편향된 AI 시스템이 개발될 수 있기 때문이다.

예를 들어, 얼굴 인식 시스템은 차별적인 결과로 인해 유색인종에 대한 성능이 낮을 수 있습니다. 물론 첫 번째 단계는 AI 관련 작업을 수행하는 인력을 다양화하고 다양한 데이터 세트를 사용하여 AI 시스템을 개발하고 테스트하는 것입니다.

또 다른 과제는 소외된 커뮤니티를 감시하고 통제하기 위해 AI가 사용될 수 있다는 것입니다. 예로는 AI 기반 드론이 시위를 순찰하거나 개인의 움직임을 추적하는 것이 있습니다. 이를 방지하려면 AI 사용에 관한 심각한 윤리적 지침을 제정해야 하며, AI 시스템은 감독과 책임을 져야 합니다.

동시에 AI는 환경 정의 개선을 위한 엄청난 기회를 제공할 것입니다. 우리는 AI 시스템을 공평하고 포용적이며 투명하게 개발함으로써 모두를 위한 정의롭고 지속 가능한 미래를 구축할 수 있습니다.

결론

형평성, 포괄성, 투명성은 AI 내에서 환경 정의를 구성하는 핵심 요소입니다. 도전과 기회를 포착함으로써 우리는 AI를 사용하여 모두를 위한 정의롭고 지속 가능한 결과를 실행할 수 있습니다.

사미타 나약
사미타 나약
Samita Nayak은 Anteriad에서 일하는 콘텐츠 작가입니다. 그녀는 비즈니스, 기술, HR, 마케팅, 암호화폐 및 영업에 관해 글을 씁니다. 글을 쓰지 않을 때 그녀는 대개 책을 읽거나, 영화를 보거나, 골든 리트리버와 너무 많은 시간을 보내는 모습을 볼 수 있습니다.
이미지 제공: Pexels

꼭 읽어야 할

복잡한 시스템을 위한 AutoML 2.0 살펴보기

머신러닝(ML)은 끊임없이 발전하는 주제입니다. 사람의 개입이 거의 없이 비전문가가 기계 학습 모델을 만들 수 있는 능력은 인정받을 수 있습니다.