서버리스 컴퓨팅은 개발자가 기본 인프라를 관리하지 않고도 애플리케이션을 구축하고 실행할 수 있는 클라우드 컴퓨팅 실행 모델입니다. 서버리스 아키텍처에서 클라우드 공급자는 필요한 리소스를 자동으로 할당하고 애플리케이션의 코드를 실행하며 수요에 따라 인프라를 확장하므로 개발자는 코드 작성 및 비즈니스 로직 생성에만 전적으로 집중할 수 있습니다.
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개발자가 서버를 관리하고, 애플리케이션을 확장하고, 유지 관리 작업을 처리해야 하는 기존 서버 기반 아키텍처와 달리, 서버리스 컴퓨팅은 이러한 모든 작업을 추상화합니다. 이를 통해 개발자는 애플리케이션을 더 빠르게 배포하고, 인프라 관리 부담을 없애고, 요청 수 또는 실제 코드 실행 시간을 기준으로 사용하는 컴퓨팅 리소스에 대해서만 비용을 지불할 수 있습니다.
서버리스 아키텍처의 주요 이점
서버 관리 없음 개발자는 서버를 프로비저닝하거나 관리할 필요가 없습니다. 리소스 할당부터 확장까지 모든 것이 클라우드 공급자에 의해 자동으로 처리되므로 팀은 개발에 집중할 수 있습니다.
자동 확장성 서버리스 아키텍처의 가장 중요한 장점 중 하나는 워크로드에 따라 자동으로 확장할 수 있다는 것입니다. 애플리케이션에 높은 트래픽이 발생하면 클라우드 공급자는 리소스를 확장합니다. 트래픽이 감소하면 리소스 규모가 축소되어 수동 개입 없이 최적의 성능을 보장합니다.
비용 효율성 서버리스 컴퓨팅은 종량제 모델로 작동합니다. 기업은 유휴 서버에 대한 비용을 지불하는 대신 사용한 계산량에 대해서만 비용을 지불하므로 운영 비용이 크게 절감됩니다.
출시 시간 단축 인프라 관리의 필요성을 없애 개발자는 새로운 기능과 서비스를 신속하게 개발, 테스트 및 배포할 수 있습니다. 서버리스 아키텍처를 통해 팀은 애플리케이션을 더 빠르게 시장에 출시하고 민첩성과 응답성을 향상할 수 있습니다.
단순화된 운영 서버리스 아키텍처를 사용하면 팀은 용량 계획, 패치 또는 확장과 같은 복잡한 인프라 관리 작업에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 클라우드 제공업체는 이러한 운영 문제를 처리하여 보다 중요한 작업에 리소스를 확보합니다.
서버리스 아키텍처 사용 사례
이벤트 기반 애플리케이션
서버리스는 파일 업로드, 데이터베이스 변경 또는 API 요청과 같은 특정 이벤트에 의해 트리거되는 애플리케이션에 이상적입니다. 예를 들어 서버리스 기능은 업로드된 파일을 자동으로 처리하고, 이미지 크기를 조정하고, 데이터베이스를 업데이트할 수 있습니다.
마이크로서비스
서버리스 아키텍처는 애플리케이션의 다양한 구성 요소를 독립적으로 개발, 배포 및 확장할 수 있는 마이크로서비스와 잘 작동합니다. 각 마이크로서비스는 이벤트에 의해 트리거되는 함수일 수 있습니다.
실시간 데이터 처리
서버리스 컴퓨팅은 실시간 분석, 데이터 스트리밍 또는 IoT 데이터 수집과 같은 실시간 데이터 처리에 사용되는 경우가 많습니다.
결론: 확장 가능한 클라우드 애플리케이션의 미래
서버리스 컴퓨팅은 개발자가 애플리케이션을 구축하고 배포하는 방식에 있어 중요한 변화를 나타냅니다. 인프라 관리를 추상화하고, 자동 확장을 제공하고, 비용 효율적인 모델로 운영함으로써 서버리스 아키텍처를 통해 기업은 더 빠르게 혁신하고 애플리케이션을 쉽게 확장할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅이 계속 발전함에 따라 서버리스 솔루션은 비교할 수 없는 민첩성과 효율성을 제공하면서 애플리케이션 개발의 미래에 더욱 필수적인 요소가 될 것입니다.
