마케팅 커뮤니티는 Google Analytics 4 또는 GA4라는 새로운 단어로 떠들썩합니다. 이는 마케팅 전문 용어가 아니라 매우 강력한 분석 도구의 최신 버전입니다. 기업에서는 Universal Analytics(이전 버전)를 종료하고 새로운 버전을 탐색하기 시작했습니다. GA4에는 광범위한 고급 기능이 포함되어 있으므로 기업은 의사 결정을 위해 막대한 데이터에 액세스할 수 있습니다.
Google 애널리틱스 4란 무엇인가요?
2020년 10월에 처음 출시된 Google Analytics 4는 Google 분석 제품군의 최신 버전이며 표준 Universal Analytics 속성이 2023년 7월 1일에 새 데이터 처리를 중단하고 모든 고객이 새로운 데이터 처리를 중단함에 따라 Universal Analytics를 대체할 차세대 측정 솔루션입니다. 2024년 7월 1일부터 Universal Analytics 인터페이스 및 API에 대한 액세스 권한이 상실됩니다.
Google Analytics는 마케팅에서 가장 널리 사용되는 도구 중 하나입니다. 웹사이트 트래픽에 대한 통찰력을 제공하고 마케팅 캠페인 성과, KPI 등을 측정합니다. 새 버전(앱 + 웹 속성)은 웹사이트와 앱 데이터를 함께 추적하여 데이터에 대한 더 나은 그림을 제공합니다. 범용 분석보다 더 광범위하고 강력한 도구라고 생각할 수 있습니다.
GA4는 AI를 사용하며 아마추어와 전문가 모두에게 편안한 더 나은 사용자 인터페이스를 제공합니다. 이전 버전과 다른 몇 가지 특징이 있습니다.
유니버설 애널리틱스와 Google 애널리틱스 4
언뜻 보면 GA4가 여러 측정항목과 보고서가 다르게 나타나기 때문에 복잡하고 위협적이라고 느낄 수 있습니다. Universal Analytics와 새 버전의 추적 이벤트도 서로 다릅니다. 유니버설 분석의 측정 모델은 페이지 조회수와 세션수를 기반으로 합니다. Google Analytics 4는 모든 것(예: 페이지 조회)이 이벤트로 표시되는 이벤트 기반 측정 모델에서 작동합니다. GA4의 또 다른 독특한 기능은 이전 버전처럼 온라인에서 별도의 보기를 생성할 수 있는 옵션이 없다는 것입니다. 앱과 웹사이트에 대한 데이터 스트림만 생성할 수 있습니다.
4 Google Analytics 4 설정의 주목할만한 기능
GA4의 어떤 기능이 마케팅 담당자들 사이에서 GA4를 차별화하고 눈에 띄게 만드는가? 그들을 살펴보겠습니다.
1. 더 나은 데이터 제어
기업 간의 데이터 개인 정보 보호에 대한 수요가 증가함에 따라 Google은 최신 분석 도구에서 새로운 데이터 제어 기능을 고안했습니다.
여기에는 다음이 포함됩니다.
- 마케팅 담당자와 기업은 데이터를 수집, 유지 및 공유하는 방법을 제어할 수 있습니다.
- 사용자는 수집된 데이터를 광고 개인화에 사용할지 여부를 결정할 수 있습니다.
- 마케팅 담당자는 Google에 요청을 제출하여 원할 때마다 분석 데이터를 삭제할 수 있습니다.
GA4는 쿠키가 없는 미래에 적응할 수 있습니다. 기계 학습을 사용하여 마케팅 담당자가 캠페인을 맞춤화하고 정확한 데이터를 확보할 수 있도록 돕습니다.
2. 고객 중심 측정
GA4의 고객 중심 측정항목은 마케팅 담당자가 고객이 웹사이트와 상호작용하는 방식에 대한 통찰력을 얻는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 고객이 웹사이트나 앱에서 구매한 경우 고객이 이전에 어떤 단계를 밟았는지 알 수 있습니다. Google이나 YouTube에서 광고를 봤는지, 웹사이트나 앱 등으로 연결되었는지 알 수 있습니다. 어떤 방식으로든 고객의 라이프사이클에 대한 개요를 얻을 수 있습니다.
3. 훌륭한 마케팅 통찰력
Google Analytics 4는 데이터의 추세를 자동으로 찾아 이에 대해 경고할 수 있는 고급 기계 학습 기능을 사용합니다. 사용자 행동을 이해하고 예측하며 캠페인을 잘 계획하는 데 도움이 됩니다. GA4에는 올바른 잠재고객의 우선순위를 지정하고 문제를 식별하는 데 도움이 되는 특수 측정항목인 예측 측정항목이 있습니다.
4. Google Ads와 긴밀하게 통합됨
GA4 분석은 Google Ads와 긴밀하게 통합되어 있습니다. 맞춤 잠재고객을 구축하는 데 도움이 됩니다. 가치가 높은 특정 잠재고객을 식별하므로 유기적 캠페인이나 유료 캠페인을 통해 더 효과적으로 타겟팅할 수 있습니다. 분석은 YouTube의 전환 추적에도 도움이 됩니다.
