クラウド コストの最適化は、クラウド コストを削減し、クラウド環境で最も効果的なアプリケーションを実現し、ビジネス価値を最大化するための戦略、技術、ツール、実践の組み合わせです。これにより、コストが確実に削減されるだけでなく、ビジネス目標とのコストの整合性も確保されます。クラウド コストの最適化とは、クラウドの運用コストを把握し、パフォーマンスを損なうことなくクラウド コストを制御できるようにインテリジェントな調整を行う方法を知ることです。
クラウド コンピューティングにおけるコスト最適化のための主要な戦略
適切なサイジング
適切なサイジングとは、パフォーマンスのニーズと要件に応じて、可能な限り低いコストでサイズとタイプを一致させるプロセスです。適切なサイジングは AWS のコストを最適化するための重要なメカニズムですが、組織が AWS クラウドに移行するときに無視されることがよくあります。これは、クラウドのコストを制御する最も効果的な方法です。インスタンスのパフォーマンス、ニーズとパターンを継続的に分析し、ワークロードと一致しない不要なパターンを削除します。
リザーブドインスタンスと Savings Plan
クラウド コンピューティングのリザーブド インスタンス (RI) と Saving Plan は、ユーザーがインフラストラクチャ コストを節約するのに役立ちます。
RI を使用すると、ユーザーは特定のリージョンの容量を長期間予約できます。オンデマンド価格と比較して、大幅なコスト削減が実現します。これは、定常状態のアプリケーションにとって理想的なプラットフォームと考えられています。
Savings Plan は、1 ～ 3 年の契約期間と引き換えに、オンデマンド価格よりも大幅な節約を提供します。 RI よりも柔軟性が高く、ファミリー、規模、地域を超えて使用できます。コミットメントに一致するものに自動的に適用され、適応性が提供されます。節約プランでは、特定のインスタンス タイプにコミットする必要はありません。
動的スケーリング
クラウド コンピューティングにおける動的なスケーリングとは、需要に応じてリソースの数を調整することを意味します。これにより、コストを最適化し、必要なリソースに対してのみ支払うことで、ピーク期間中にスケールアップし、オフピーク期間中にスケールダウンすることができます。自動スケーリング ポリシーを実装すると、さまざまなワークロードに応じてリソースを効率的に利用し、コストを削減できます。
データストレージの最適化
クラウド コンピューティングにおけるデータ ストレージの最適化では、データを効率的に管理および整理して、ストレージ要件と関連経費を削減します。
データライフサイクル管理
ライフサイクルに基づいてデータを自動的に移動、アーカイブ、または削除するポリシーを実装すると、必要なデータのみが保存されます。
重複の削除
複製および圧縮技術を使用すると、スペースが大幅に節約され、全体的なストレージ コストが削減されます。
データベースストレージの最適化
スムーズなデータベース構成、インデックス、パーティション化により、ストレージ効率が向上し、データベース サービスに関連するコストが削減されます。
動的スケーリング
クラウド サービスを利用すると、需要に応じてストレージ リソースを動的に拡張できます。これにより、指定された時間に必要な分だけを支払うことができます。
地理的な最適化
地理的最適化では、コストを最小限に抑え、パフォーマンスを低下させるために、リソースとデータを異なるリージョンに戦略的に配置します。このアプローチは、需要のあるリソースに合わせてデータ転送コストや地域ごとの価格変動などの要素を考慮することで、コスト効率を高めるのに役立ちます。
結論
クラウド コンピューティングにおける効果的なコストの最適化には、積極的かつ多面的なアプローチが必要です。
