現在、ソフトウェアの高速配信の時代において、アジャイル開発は DevOps に大きく依存しています。ソフトウェア リリースは、コードの統合、テスト、およびデプロイを自動化する継続的インテグレーションおよび継続的デプロイ (CI/CD) パイプラインによって合理化されます。適切な制御がパイプラインに組み込まれていない場合、この速度と自動化により企業がセキュリティ リスクにさらされる可能性があります。脅威の状況がより複雑になるにつれて、インフラストラクチャとソフトウェア アプリケーションを保護するには、強力なサイバーセキュリティ保護手段を CI/CD ワークフローに統合することが不可欠です。
このブログでは、DevOps パイプラインの保護の微妙な違いを詳しく掘り下げ、CI/CD ライフサイクル全体を通してサイバーセキュリティを組み込むための徹底的な方法を提供します。
DevOps の進化: セキュリティが遅れがちな理由
DevOps 方法論は、ソフトウェア開発を高速化し、コードの作成からアプリケーションのデプロイまでの時間を短縮するように設計されました。従来、セキュリティ対策は開発サイクルの後半に導入され、悪名高い「セキュリティのボトルネック」が発生していました。現在、最新の CI/CD の実践には、DevSecOps と呼ばれる開発プロセスの不可欠なコンポーネントとしてセキュリティを含める必要があります。
ただし、DevOps パイプラインにセキュリティを組み込むには、従来のセキュリティ慣行を単に移行するだけでは不十分です。 DevOps の自動化されたペースの速い性質により、新たな攻撃ベクトルが導入され、パイプラインのコンポーネントに障害が発生すると、システム全体が危険にさらされる可能性があります。これには、洗練された多層のセキュリティ アプローチが必要です。
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CI/CD パイプラインにおける主要なセキュリティ課題
ソリューションに入る前に、CI/CD 環境で発生する最も一般的なセキュリティの課題を理解することが重要です。
- 安全でないコード: DevOps は高速な反復で成功するため、多くの場合、徹底的なセキュリティ検査を行わずにコードが本番環境にプッシュされることになります。 SQL インジェクション、クロスサイト スクリプティング (XSS)、安全でない依存関係などの脆弱性がすり抜ける可能性があります。
- 不適切なアクセス制御: DevOps パイプラインには、さまざまなアクセス制御モデルを備えた複数のシステム (ビルド サーバー、バージョン管理、アーティファクト リポジトリ) が関与することがよくあります。ロールの構成が間違っていたり、アクセスが過度に許容されたりすると、悪意のある攻撃者の侵入ポイントとなる可能性があります。
- 秘密の漏洩: コード リポジトリ内のハードコードされた認証情報、API キー、トークンは重大なリスクを引き起こします。攻撃者は、この足掛かりを利用して機密サービスに不正にアクセスし、権限を昇格したりデータを抽出したりする可能性があります。
- サードパーティの依存関係: オープンソース ライブラリとサードパーティ サービスは、最新の開発の重要な部分を占めています。侵害されたライブラリを介したサプライ チェーン攻撃はパイプライン全体に感染し、悲惨な結果を招く可能性があります。
- 自動化されたビルドとコードとしてのインフラストラクチャ (IaC) : 自動化により展開が加速されますが、インフラストラクチャの構成ミスのリスクも生じます。ビルド環境、コンテナ、クラウド リソースのセキュリティが不十分な場合、組織は権限昇格やデータ漏洩などの脅威にさらされる可能性があります。
DevOps パイプラインの保護: サイバーセキュリティを CI/CD に統合するための重要な戦略
CI/CD パイプラインにセキュリティを統合する鍵は、セキュリティ チェックを自動化し、既存のワークフローに組み込むことにあります。パイプラインの各段階を保護するための最も効果的な戦略の詳細な内訳は次のとおりです。
継続的インテグレーションにおける静的アプリケーション セキュリティ テスト (SAST)
静的アプリケーション セキュリティ テスト (SAST) ツールを使用すると、開発者は開発プロセスの早い段階でソース コード内のセキュリティの脆弱性を特定できます。 SAST は CI プロセスに統合する必要があり、SQL インジェクション、安全でない API、バッファ オーバーフローなどの問題を検出するために、すべてのコード コミットの一部として実行されます。従来のコード レビューとは異なり、SAST ツールは既知の脆弱性についてコードを分析し、修復のためにフラグを立てます。
- 実装: SAST をビルド プロセスの一部として追加し、すべての脆弱性をビルドの失敗のように扱います。最新の SAST ツールは、Jenkins、GitLab、CircleCI などの一般的な CI プラットフォームと統合できます。
- 自動化: SAST チェックを自動化して、すべてのプル リクエストまたはコード マージ イベントでトリガーできるため、安全でないコードがビルド段階に到達しないようにできます。
サードパーティライブラリの依存関係スキャン
DevOps パイプラインにおけるセキュリティで最も見落とされている領域の 1 つは、サードパーティ ライブラリです。最新のアプリケーションは多くのオープンソースの依存関係に依存していることが多く、その多くには脆弱性が潜んでいる可能性があります。 OWASP dependency-check や Snyk などのツールは、これらのライブラリの既知の脆弱性を自動的にスキャンできます。
- 実装: 依存関係スキャン ツールをビルド プロセスに埋め込み、安全でないライブラリに自動的にフラグを立てます。既知のリスクを軽減するために、依存関係マニフェスト (package.json、pom.xml など) の定期的な更新を強制する必要があります。
- 自動化: サードパーティの依存関係の定期的なスキャンをスケジュールし、パッケージ内の脆弱性が検出された場合のアラートを自動化します。
継続的展開における動的アプリケーション セキュリティ テスト (DAST)
SAST はコード レベルの問題に重点を置いていますが、Dynamic Application Security Testing (DAST) は、実行中のアプリケーションに対する攻撃をシミュレートして、展開された環境内の脆弱性を見つけます。 DAST ツールはアプリケーションの実行時の動作を分析し、構成ミス、XSS、認証バイパスなどの欠陥を検出します。
- 実装: DAST ツールをステージング環境または実稼働前環境に組み込み、デプロイされたアプリケーションでセキュリティ スキャンを実行します。 OWASP ZAP や Burp Suite などのツールは、展開プロセスに統合できます。
- 自動化: ステージング展開の一部として DAST を自動化します。これにより、運用展開前に各リリースが確実にスキャンされます。
機密管理と安全な保管
DevOps パイプラインでは、API キー、証明書、データベース認証情報などの機密情報にアクセスする必要があることがよくあります。これらのシークレットをコードベースにハードコーディングする代わりに、それらの保存とアクセスに安全な保管庫を利用します。 HashiCorp Vault、AWS Secrets Manager、Azure Key Vault などの一般的なツールは、機密データの安全なストレージとアクセス制御を提供します。
- 実装: ハードコーディングされたシークレットをすべてリポジトリから削除し、シークレット管理サービスへの呼び出しに置き換えます。承認されたサービスとユーザーのみがこれらのシークレットにアクセスできるようにしてください。
- 自動化: 自動化されたシークレット ローテーション ポリシーを適用して、古い認証情報が悪用されるリスクを軽減します。
継続的デリバリーにおけるコンテナのセキュリティ
コンテナーは最新の DevOps 環境の定番であり、コンテナー イメージのセキュリティを確保することが重要です。コンテナ イメージが正しく構成されていないか脆弱な場合、インフラストラクチャ全体が攻撃にさらされる可能性があります。コンテナ管理におけるセキュリティのベスト プラクティスの実装には、イメージ内の脆弱性のスキャンと安全な構成の確保が含まれます。
- 実装: Aqua Security や Clair などのツールを使用して、ビルド プロセス中にコンテナー イメージの脆弱性をスキャンします。 Kubernetes クラスターは、信頼できるレジストリからの検証済みのイメージのみを使用するように構成する必要があります。
- 自動化: イメージ スキャンを CI/CD パイプラインに統合し、デプロイ前にすべての新しいイメージがチェックされるようにします。
コードとしてのインフラストラクチャ (IaC) セキュリティ
Infrastructure as Code (IaC) は環境のプロビジョニングを自動化しますが、安全でない構成はセキュリティ侵害につながる可能性があります。 Terraform、CloudFormation、Ansible などのツールには、ロールベースのアクセス制御や暗号化などのセキュリティのベスト プラクティスが含まれている必要があります。
- 実装: インフラストラクチャの変更を適用する前に、Checkov や TFLint などの静的分析ツールを使用して IaC のセキュリティ構成ミスをスキャンします。
- 自動化: 導入前にトリガーする IaC セキュリティ チェックを自動化し、安全な構成のみがクラウド環境に導入されるようにします。
継続的な監視とインシデント対応
DevOps パイプラインのセキュリティは、デプロイ後に終了するわけではありません。新しい脅威を検出して対応するには、導入されたアプリケーションとインフラストラクチャを継続的に監視する必要があります。 Prometheus や Grafana などのツールを Splunk や Elastic などのセキュリティ監視プラットフォームと組み合わせることで、不審なアクティビティをチームに警告できます。
- 実装: ネットワーク トラフィックの予期しない急増や不正アクセスの試行など、異常な動作に対するアラート ルールを設定します。
- 自動化: 自動化されたインシデント対応 (IR) ツールを使用して、セキュリティ イベントに迅速に対処し、侵害されたシステムを隔離したり、安全でない展開をロールバックしたりします。
結論
DevOps パイプラインを保護するには、CI/CD ライフサイクルのあらゆる段階でセキュリティを統合する包括的なアプローチが必要です。組織は、セキュリティチェックを自動化し、既存のワークフローに組み込むことで、セキュリティを犠牲にせずにスピードと俊敏性を確保できます。静的および動的テストから安全なシークレット管理、コンテナーのセキュリティ、継続的な監視に至るまで、これらの戦略は、DevOps チームが進化する脅威の状況に耐えることができる復元力のある安全なアプリケーションを構築するのに役立ちます。
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