今日のペースの速いビジネスの世界では、小さなチームは肥大化した採用予算や無限のHR帯域幅の贅沢を持っていません。しかし、彼らが持っていることは、彼らが賢い場合、データです。そして、それはゲームチェンジャーであることを証明しています。
腸の本能や時代遅れの雇用慣行に頼るのではなく、現代の中小企業は、これまで以上に効率的にトップの才能を見つけ、獣医し、維持するために、データ駆動型の採用を利用しています。
データが小さなチームの秘密兵器である理由
データは、誰が雇うべきかを知るだけではありません。なぜ誰かがあなたの企業文化、成長段階、目標にふさわしいのかを明らかにします。
LinkedInのグローバルな才能の傾向によると、採用マネージャーの77％は、候補者のソフトスキルを理解することはハードスキルと同じくらい重要だと言います。大規模な申請者プールでそれらを確実に評価する唯一の方法は？構造化されたデータ。
履歴書パターンの分析、候補者のエンゲージメントの追跡、予測分析を使用して将来のパフォーマンスを理解している場合でも、小さなチームはより賢い選択をすることができます。
競技場を平準化するツール
データファーストに進むには、大規模なHR技術スタックは必要ありません。手頃な価格のツールは、無駄のないチームが体重を超えやすくすることを容易にしています。
チェックアウトのいくつかは次のとおりです。LICRUITEE
： STARTUPSに最適です。この共同雇用ソフトウェアは、応募者の追跡、ワークフローのセットアップ、雇用データの分析に役立ちます。
Hireez ：スキル、オンラインの存在、エンゲージメントに基づいてチームがトップの候補者を特定するのに役立つAI駆動のソーシングツール。
Pymetrics ：神経科学ベースのゲームを使用して、候補者の認知的および感情的な特性を評価します。
カルチャーフィットは流行語ではなく、メトリックです
あいまいな「文化適合」評価の時代は終わりました。データにより、チームは値のアライメントとソフトスキルマッチを定量化できるようになりました。
たとえば、予測インデックスは、企業が行動ドライブを評価し、候補者の自然な作業スタイルがチームのダイナミックに適合するようにするのに役立ちます。これは、ミシアが少なく、保持率が長くなることを意味し、一定の離職のコストから小さなチームを救います。
人間のタッチを忘れないでください
もちろん、データは判断に代わるものではなく、決定を通知する必要があります。人々はメトリックのコレクション以上のものです。しかし、時間とリソースが短い小さなチームの場合、データは、物事を壊すことなく、またはチームの士気を破ることなく速く動くために必要な明確さを提供します。
最終的な考え
より賢く雇うことは、より冷たく雇うことを意味しません。これは、ツールと洞察を使用して、推測ではなく、証拠に基づいて、推測を減らし、より多くの人間中心の決定を下すことを意味します。
なぜなら、小さなチームが正しく雇うとき、彼らは単に役割を果たすだけではないからです。
彼らは夢のチームを構築します。
