従来の集中データアーキテクチャは、現代の要求の重みの下で負担をかけています。組織が成長するにつれて、データが必要になり、ボトルネックが必要です。データメッシュを入力：企業がデータアーキテクチャと所有権についてどのように考えているかを再定義する画期的なアプローチ。
データメッシュは、データを製品として扱い、ドメイン指向のチームに独自のデータセットを管理、サービスを提供、革新する責任を割り当てることにより、データの所有権を分散化します。中央のデータチームがすべてを管理する従来のデータ湖や倉庫とは異なり、データメッシュは、マーケット、ファイナンス、運用などの個々のビジネスユニットにデータを担当できるようにします。
なぜこれが重要なのですか？
集中モデルが拡大するのに苦労しているからです。組織がより多くのデータを収集するにつれて、中央チームは要求に圧倒され、多くの場合、洞察を遅らせ、イノベーションを遅らせます。対照的に、データメッシュは、スケーラブル、アジャイル、およびドメイン固有のデータ操作を有効にし、視点までの時間を大幅に改善します。
コンセプトの元のアーキテクトであるZhamak Dehghaniによると、データメッシュの4つの柱は
- ドメイン指向のデータ所有権
- 製品としてのデータ
- セルフサービスデータインフラストラクチャ
- フェデレーション計算ガバナンス
これらの原則は、自律性を有効にするだけでなく、説明責任とデータの品質を促進します。各ドメインチームは、発見可能性、セキュリティ、信頼性など、データ製品のライフサイクルを担当しています。これは、高品質のデータセットと過負荷の中央ITへの依存度の低下を意味します。
採用はすでに進行中です。 Netflix、JPMorgan Chase、およびIntuitは、サイロを分解して分析を加速するためにデータメッシュを探索または実装している企業の1つです。 Snowflake、Databricks、DBTなどのクラウドネイティブツールでは、ドメイン固有のデータ製品の構築はこれまでになく実現可能になりました。
結論？
組織がデータ操作のスケーリングに苦労している場合、データメッシュを介してデータの所有権を分散化することが次の競争力になる可能性があります。それは単なる技術的な変化ではなく、文化的な変化です。そして、それはちょうど始まったばかりです。
