デジタルコミュニケーションが高度化するにつれ、それに伴う脅威も増大しています。近年、最も懸念される事態の一つは、合成メディアによる脅威、特にディープフェイクフィッシング攻撃の増加です。これらの高度なソーシャルエンジニアリング手法は、AIによって生成された音声、動画、または画像を用いて信頼できる人物になりすまし、標的を欺いて機密情報を開示させたり、不正な取引を承認させたりします。.
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合成メディアの脅威とは何ですか?
合成メディアの脅威とは、人工知能（AI）を用いて、非常にリアルでありながら完全に捏造されたコンテンツを作成することを指します。ディープフェイク（AIを用いて生成された動画や音声）は、最も顕著な形態です。これらは、実在の人物の表情、口調、仕草を驚くほど正確に模倣することができます。.
フィッシング攻撃において、サイバー犯罪者は合成メディアを用いてCEOや管理職、さらには家族になりすましています。巧妙に作られたディープフェイクのボイスメールやビデオ通話は、無防備な従業員を簡単に操り、セキュリティプロトコルを回避させたり、緊急の電信送金を行わせたりすることを可能にします。.
合成メディアフィッシングがなぜ危険なのか
一般的なメールテンプレートやスペルミスのあるドメインを利用する従来のフィッシングとは異なり、ディープフェイクフィッシングははるかに説得力があり、個人的な印象を与えます。コミュニケーションにおける信頼の基盤を揺るがし、技術に精通したユーザーでさえ本物と偽物の区別が困難になります。.
現実世界では既にいくつかの事件がリスクを露呈しています。注目を集めた事例の一つとして、英国に拠点を置くエネルギー会社が、ディープフェイク音声でCEOのアクセントとイントネーションを模倣し、緊急送金を要求したことで24万3000ドルの損失を被りました。.
合成メディアの脅威に対抗する方法
セキュリティ意識向上トレーニング
組織は、合成メディアの手がかりを認識し、検証プロトコルに従うように従業員を定期的にトレーニングする必要があります。.
多要素認証（MFA）
どれほど緊急であっても、リクエストはセキュリティ保護された本人確認システムをバイパスしてはなりません。.
AI搭載検出ツール
新しいツールは、デジタル フィンガープリントとメタデータ分析を通じて合成メディアの不一致を検出できます。.
ゼロトラストポリシー
すべての通信、特に金融取引や機密データを含む通信では、「最初に検証する」アプローチを採用します。.
最終的な考え
合成メディアの脅威は、サイバーセキュリティの状況を急速に変革しています。ディープフェイクフィッシングが蔓延するにつれ、企業は防御策を進化させる必要があります。意識を高め、適切なツールを活用し、懐疑的な姿勢を育むことは、こうした次世代の攻撃から身を守る上で大きな役割を果たします。.
