あなたが今日のサイバーの脅威に追いついているビジネスリーダーなら、あなたはいつも追いつきをしているように感じるかもしれません。ハッカーは速く動きます。しかし、ここに良いニュースがあります：人工知能もそうです。 AIとMachine Learning（ML）はもはや流行語ではありません。ファイアウォールとパスワードがもうカットしない世界で最前線のディフェンダーになりつつあります。
AIがどのようにサイバー攻撃者にスクリプトを反転しているか、そしてそれがすべての先進的なエグゼクティブが注意を払うべきものである理由を分析しましょう。
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1.脅威の速度対AIの速度
サイバー攻撃が発生しているレートは、劇的に変化しました。
従来のセキュリティソリューションは、ルールベースのアラームに基づいています。ハッカーはちょうど賢くなりました。ハッカーは、自動化、多型マルウェア、さらには独自のAIを採用しています。そこで機械学習が登場します。事前に確立されたルールがアラームを開始するのを待つのではなく、MLプログラムはネットワークでパターンを学び、前に見たことがない場合でも、疑わしいと思われる動作に関するアラームを上げます。
したがって、脅威は仮面化しようとしている間、AIは訓練されたオブザーバーとの行動を目にします。
2。ノイズが少ないため、よりスマートな検出
それはマネージャーの最大の痛み？誤検知。
AIは、より多くの脅威を検出するだけでなく、セキュリティチームが重要な脅威に集中することを可能にします。ノイズを排除したり、リスクによるランクアラートをランク付けしたり、攻撃の確率を予測したりすることさえあるため、チームは行き止まりを使い果たしていません。
ボーナス：誤検知が少ない=より速い応答。
3。自動防御とリアルタイムの対応
スピードは攻撃中の寿命です。
AIは、自動化されたインシデント対応を提供したり、悪意のあるセッションを削除したり、感染したエンドポイントを数時間ではなく数秒で隔離したりできます。あなたの人間の乗組員が計画で準備されている間、あなたのネットワークが反撃していることを想像してください。それは、何も見逃すことのない、決して眠れない、常に24時間年中無休のセキュリティアナリストを持っているようなものです。
4。AIと変化する脅威の状況
驚きは次のとおりです。サイバーの脅威は単に増加しているだけでなく、変化しています。
ディープファークの短所から機械学習ベースのフィッシングメールまで、悪者は急いで新しいテクノロジーを活用しています。しかし、AIによって推進された防衛技術は、彼らとロックステップが変化しています。自然言語処理はフィッシングを識別し、異常検出はインサイダー攻撃を識別し、行動分析はハイブリッド環境を介した攻撃者の横断を監視します。
要するに、AIはただ防御するだけでなく、進化します。
最後の言葉
サイバーセキュリティ内のAIはSFではなく、現実であり、強力です。経営幹部にとって、セキュリティプラットフォーム内でAIを利用するかどうかは、もはや問題ではありません。サイバーアームスレースが始まり、AIがあなたのコーナーにいると、あなたは抗議する必要はありません。
