ホームサイバー セキュリティAI vs. ハッカー: 機械学習が次世代のサイバー セキュリティの原動力に
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AI対ハッカー:サイバー防衛の次の波に機械学習がどのように動力を与えるか

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今日のサイバー脅威への対応に追われるビジネスリーダーは、常に後れを取っているように感じるかもしれません。ハッカーの動きは速いです。しかし、朗報があります。人工知能(AI)も同様に速いのです。AIと機械学習(ML)はもはや流行語ではなく、ファイアウォールやパスワードだけではもはや通用しない世界において、最前線の防御役となりつつあります。.

AI がサイバー攻撃者に対してどのように逆転を見せるか、そしてそれがなぜ先進的な考えを持つすべての経営者が注目すべきことなのかを分析してみましょう。.

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1. 脅威のスピード vs. AIのスピード

サイバー攻撃の発生率は劇的に変化しました。.

従来のセキュリティソリューションは、ルールベースのアラームに基づいています。ハッカーはますます巧妙になっています。ハッカーは自動化、ポリモーフィック型マルウェア、さらには独自のAIさえも駆使します。そこで機械学習が活躍の場となります。事前に設定されたルールがアラームを発動するのを待つのではなく、機械学習プログラムはネットワーク内のパターンを学習し、疑わしい動作(たとえ過去に見たことがないものであっても)に対してアラームを発します。.

そのため、脅威が偽装しようとしている間、AI は訓練された観察者としてその行動を監視します。.

2. ノイズの少ないよりスマートな検出

IT 管理者にとって最大の悩みは、誤検知です。.

AIはより多くの脅威を検知するだけでなく、セキュリティチームが重要な脅威に集中できるようにします。ノイズを排除し、アラートをリスクに応じてランク付けし、攻撃の可能性を予測することさえできるため、チームは行き詰まりに陥って疲弊することはありません。.

ボーナス: 誤検出が少ない = 応答が早い。.

3. 自動防御とリアルタイム対応

攻撃を受けているときはスピードが命です。.

AIは自動インシデント対応を提供し、悪意のあるセッションをドロップしたり、感染したエンドポイントを数時間もかけずに数秒で隔離したりできます。人間のチームが対策を練っている間に、ネットワークが反撃する様子を想像してみてください。まるで、24時間365日体制で眠らず、何も見逃さないセキュリティアナリストがいるようなものです。.

4. AIと変化する脅威の状況

驚くべきことに、サイバー脅威は増加しているだけでなく、形を変えています。.

ディープフェイク詐欺から機械学習を悪用したフィッシングメールまで、犯罪者は次々と新しいテクノロジーを悪用しています。しかし、AIを活用した防御技術もそれに合わせて進化しています。自然言語処理はフィッシングを識別し、異常検知は内部者による攻撃を特定し、行動分析はハイブリッド環境における攻撃者の行動を監視します。.

つまり、AI は防御するだけではなく、進化するのです。.

最後の言葉

サイバーセキュリティにおけるAIはSFではなく、現実であり、強力な力を持っています。経営幹部にとって、セキュリティプラットフォームにAIを活用するかどうかはもはや問題ではなく、いつ、どのように活用するかが問題です。サイバー空間における軍拡競争は既に始まっていますが、AIの力があれば、もはや劣勢に立たされる必要はありません。.

サミタ・ナヤック
サミタ・ナヤック
Samita Nayak は、Anteriad で働くコンテンツ ライターです。彼女はビジネス、テクノロジー、人事、マーケティング、暗号通貨、販売について執筆しています。執筆以外のときは、本を読んだり、映画を見たり、ゴールデンレトリバーと一緒に多くの時間を過ごしたりしています。
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