今日のダイナミックでデータ駆動型の経済により、ビジネスエグゼクティブは静的なレポートやバックスプレッドシートを操作することができなくなりました。未来はインテリジェントな予測です。これは、ビジネスインテリジェンス（BI）と人工知能（AI）の組み合わせの力によって促進される機敏でリアルタイムのプロセスです。結合すると、AIとBIは戦略的予測をデータ駆動型の競争力に変えています。
AI + BIがどのように組織が常に不確実な世界を予測し、対応し、導くことを可能にしているかを次に示します。
また読む：マルチチャネルABMを使用して最大のエンゲージメントを使用する方法
リアクティブから予測予測への移行
履歴データと固定モデルは、従来の予測の中核です。しかし、世界的な混乱の時代には、それはもう十分ではありません。
AI駆動型予測により、企業は市場の変化、顧客の行動パターン、運用上の脅威をより正確に予測することができます。機械学習技術をBIプラットフォームに適用することにより、マネージャーは以下を行うことができます。
- 早めに新たな傾向を検出します
- リアルタイムデータに基づいて動的に予測を調整します
- より賢い意思決定のために、さまざまな将来のシナリオをシミュレートします
この動きは、リアクティブ分析から積極的な予測への移行により、企業は単に反応するだけでなく、混乱を先取りすることができます。
インテリジェントな予測でBIダッシュボードを濃縮します
BIツールは、組織がKPIとパフォーマンスメトリックを長い間視覚化するのを支援してきました。現在、AI統合により、これらのダッシュボードはスマートで自己学習しています。
AIはBIを強化します：
- 異常または傾向を自動的に識別します
- 予測モデルに基づいてアクションを推奨します
- 自然言語でコンテキスト予測を提供する（GenaiやNLPなどのツールを介して）
リーダーシップチームの場合、これは話すデータに変換されます。
官能的な予測：サイロの分解
歴史的に、予測は財務部門または販売部門に追いやられてきました。ただし、今日の統合ビジネスモデルには、官能的な視点が必要です。
ai + biで：
- マーケティングチームは、顧客行動データに基づいてキャンペーンROIを予測できます
- HRは、離職モデリングを使用してタレントギャップを予測できます
- サプライチェーンは需要の急増を予測し、それに応じて在庫を計画することができます
この単一のビューを持つことにより、リーダーシップはビジネスユニットを1つの真実の源に合わせることができ、より協調的で応答性の高い行動をもたらします。
ヒューマン +マシンのコラボレーション
AIは人間よりも膨大な量のデータを速く締めくくることができますが、人間の本能と状況は予測するために重要です。最適なソリューションは、AI主導の洞察とリーダーシップの経験を組み合わせることに由来しています。
- AIがパターンを検出し、確率を計算し、フラグのリスクを獲得します
- 人間に仮定に挑戦し、戦略的文脈を提供し、倫理的な決定を下す
リーダーにこのパートナーシップを採用させることにより、戦略的予測が加速し、より賢くなり、より機敏になります。
先進的なリーダーが今投資している理由
予測のためにAI駆動型のBIを実装する企業は、単に改善された予測に気付くわけではありません。彼らは長期的な利点を享受しています。利点は次のとおりです。
- より速い決定サイクル
- 予測エラーの減少
- より強い利害関係者の信頼
- より良いリソース割り当てとコスト管理
容赦ない変化の時代では、自信を持って精密な予測と行動がリーダーシップの差別化要因です。
