人工知能が医療にもたらす6つの影響

AIは、人間のような作業をより迅速かつ効率的に、そして低コストで実行することにますます熟達しています。ロボティクスとAIはどちらも、ヘルスケア分野において大きな可能性を秘めています。私たちの日常生活と同様に、ヘルスケアのエコシステムはAIとロボティクスへの依存度がますます高まっています。.

この変革の現状を示す 6 つの例が強調表示されています。.

健康に気をつけて

AIの最も大きな利点の1つは、人々の健康を維持し、医師の診察を受ける頻度を減らす、あるいは全く必要としなくなることです。人々は既に、AIや医療IoT（IoMT）を活用した消費者向けヘルスケアアプリケーションの恩恵を受けています。.

テクノロジーを活用したアプリケーションやアプリは、健康的なライフスタイルの積極的な管理をサポートし、より健康的な行動をとるよう個人を促します。顧客が自らの健康と幸福をコントロールできるようにします。.

早期発見

AIは既に、がんなどの疾患をより正確かつ早期に診断するために活用されています。米国がん協会によると、マンモグラフィー検査のかなりの割合で誤診が行われており、健康な女性の2人に1人ががんと診断されているとのことです。AIの活用により、マンモグラフィー検査の精査と翻訳は30倍の速さで99%の精度で行えるようになり、無駄な生検の必要性がなくなりました。.

AI は、消費者向けウェアラブルやその他の医療機器の普及と組み合わせて、心臓病の初期段階のモニタリングにも利用されており、医師やその他の介護者は、より早期の、より治療可能な段階で、潜在的に致命的な発作をより効果的にモニタリングして特定することができます。.

診断

医療機関は、IBMのWatson for Healthを活用して認知技術を応用し、膨大な量の医療データを活用して診断能力を向上させています。Watsonは、世界中のあらゆる医学雑誌、症状、治療効果に関する症例研究など、人間が処理できる量よりもはるかに多くの医療データをレビューし、保存することができます。.

差し迫った医療問題に対処するため、GoogleのDeepMind Healthは医師、科学者、患者と協力しています。この技術は神経科学と機械学習を組み合わせ、人間の脳に酷似したニューラルネットワークを構築し、強力な汎用学習アルゴリズムを組み込んでいます。.

意思決定

予測分析は、臨床上の意思決定と行動を支援し、管理タスクの優先順位付けに役立ちます。ケアの質を向上させるには、ビッグヘルスデータと適切かつタイムリーな意思決定を連携させる必要があります。.

AI が医療の分野で定着し始めているもう一つの分野は、パターン認識を使用して、ライフスタイル、環境、ゲノム、その他の要因により病状が悪化するリスクのある患者を特定することです。.

処理

AIは、臨床医がより包括的なアプローチで疾患管理に取り組むことを支援できます。患者が長期治療プログラムをより適切に管理し、遵守するのに役立ちます。さらに、医療提供者が有害事象のリスクがある慢性疾患患者を特定するのにも役立ちます。.

医療用ロボットは30年以上前から利用されてきました。基本的な実験用ロボットから、人間の外科医と並んで作業できる極めて高度な外科用ロボットまで、その種類は多岐にわたります。.

終末期ケア

人生の終わりが近づいています。認知症や心不全といった病気により、私たちは以前の世代よりもゆっくりと死を迎えるようになっています。さらに、この時期は孤独が広く蔓延する問題でもあります。.

ロボットは終末期ケアに革命をもたらし、人々の自立を支援し、介護施設の必要性を減らす可能性を秘めています。AIとヒューマノイド設計の技術を組み合わせることで、ロボットは人々の生活に寄り添い、その能力をさらに発揮できるようになります。.