世界で最も活気のある都市の1つであるニューヨークは、インフラストラクチャを更新して、拡大し、多様な人口の要求に対応するように圧力を受けています。自動化の進歩により、市の輸送ネットワークは変化しており、人々が劇的に通勤する方法を変え、旅行を計画し、将来動き回る可能性があります。このブログでは、自動化がニューヨークの輸送シーンをどのように変えているか、およびアクセシビリティ、持続可能性、効率への影響を調べます。
インテリジェントな交通制御システム
ニューヨークのトラフィックは伝説的であり、良い意味ではありません。一方、スマートトラフィック管理システムは、交通渋滞を緩和し、フローを改善する方法を提供します。自動トラフィック信号は、リアルタイムセンサーデータとAI駆動型アルゴリズムを組み合わせることにより、トラフィック密度に応じてタイミングを動的に変更できます。通勤の短い、交通渋滞の減少、都市交通機関の経験の改善が結果です。マンハッタンのミッドタウンのような場所では、このタイプの自動化はすでにテストされています。
自治公共交通機関
ブルックリンのドライバーレスシャトルや、マンハッタンの自動運転バスに乗ることを想像してください。ニューヨークでは、自律的な公共交通機関がますます調査されています。これは、運用コストを削減し、安全性を大幅に向上させる可能性があるためです。完全に自動化されたMTA輸送ネットワークはまだ数年先ですが、限られた自律シャトルトライアルが進行中です。これらのテストの目的は、ニューヨークの悪名高い混雑した通り、不安定な天候、複雑な歩行者パターンに自動運転車がどのように反応するかを見ることです。より安全で手頃な価格の輸送ネットワークを統合して、数百万の需要を満たすことが究極の目的です。
ドライバーレス配送車
電子商取引の爆発的な拡大により、迅速な配達の必要性はこれまで以上に大きくなっています。ドローンや自動運転の地上車両などの自動配送オプションは、ニューヨークでより人気が高まっています。彼らはまだ初期段階にありますが、これらの自動配達システムは、道路から配達トラックを削除することでトラフィックを緩和するのをすでに支援しています。ラストマイルを実験し、街の通りを駆け抜けて製品を迅速かつ環境的に提供できる小型の電気自動運転車を採用しています。
データに基づいた輸送インフラストラクチャのメンテナンス
Transportation Automationは、人や製品を運ぶことに加えて、インフラストラクチャのメンテナンスを変換しています。輸送ネットワーク全体の道路、橋、地下鉄のトンネルはすべて、摩耗、構造的な欠陥、安全上の危険を識別するために、自動化されたセンサーを設置することができます。お金の節約に加えて、この予防保守戦略により、ニューヨーカーの安全性が向上します。たとえば、予測的なメンテナンスと修理コストを節約するために、NYC運輸省は、橋とトンネルのコンピューター化された検査機器を利用し始めています。
AIがライダーエクスペリエンスを強化する方法
リアルタイムの更新、ルートの合理化、旅行のカスタマイズを提供することにより、AIを搭載したソリューションがライディングエクスペリエンスに革命をもたらしています。バスと地下鉄の遅延を予測し、混雑の少ないルートを推奨し、カスタマイズされた通知を提供するAIを搭載したアプリが人気が高まっています。これらの技術の助けを借りて、ニューヨーカーは通勤をより正確に計画し、時間を節約し、交通渋滞と混雑したターミナルの不便を避けることができます。輸送ユーザーが支援と情報を受け取る方法を改善するために、MTAは自動化されたカスタマーサポートチャットボットを実験しています。
最終的な考え
ニューヨークの輸送システムは、自動化により徐々に変化しており、メンテナンス、ロジスティクス、通勤を改善するソリューションを提供しています。ニューヨーカーの日常の通勤は、テクノロジーが発展するにつれてさらに多くの変化を遂げ、スムーズで統合された輸送システムを持つことに一歩近づきます。
