人工知能 (AI) は私たちの生活に欠かせないものとなり、その潜在的な応用範囲は拡大し続けています。生成 AI は、近年人気が高まっている AI の最もエキサイティングな分野の 1 つです。
このブログでは、Generative AI とは何か、その仕組み、そしてこのエキサイティングな分野で現在誰が先頭に立っているのかについて説明します。
生成AIとは何ですか?
これは、AI システムが既存のデータから学習したものと同様の新しいデータまたはコンテンツを作成できるようにする機械学習技術を指します。言い換えれば、AI システムが人間が作成できるものと同様の新しい情報や画像を生成できるようになります。このテクノロジーはディープ ニューラル ネットワークと統計モデリングに基づいており、機械がパターンを学習して新しいコンテンツを作成できるようになります。
ジェネレーティブ AI はどのように機能しますか?
これは、画像、音声、またはテキストの大規模なデータセットで AI システムをトレーニングすることによって機能します。 AI システムはデータセットを分析し、データ間のパターンと関係を学習します。トレーニングが完了すると、システムは学習したパターンを操作して新しいバリエーションを作成することで、新しいコンテンツを生成できます。たとえば、Generative AI は、新しい顔の画像を作成したり、新しい音楽を生成したり、新しいストーリーを書いたりできます。
ジェネレーティブ AI でリードしているのは誰ですか?
現在、生成 AI の分野にはいくつかのプレーヤーがいますが、この分野での革新と進歩で際立っている企業もいくつかあります。
- OpenAI: OpenAI は、イーロン マスクやサム アルトマンを含むテクノロジー リーダーのグループによって 2015 年に設立された研究ラボです。 OpenAI は、一貫したテキストを記述して複雑な質問に答えることができる、GPT-3 などの最先端の生成 AI モデルをいくつか開発しました。 OpenAI は、テキストの説明から新しい画像を作成できるモデルである DALL-E も開発しました。
- NVIDIA: NVIDIA は、グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) やその他のコンピューター ハードウェアを設計するテクノロジー企業です。 NVIDIA は、顔、オブジェクト、シーンの高品質な画像を作成できる生成 AI モデルである StyleGAN を開発しました。 StyleGAN2 は、よりリアルな画像を生成できるモデルの改良版です。
- Google: Google は AI 研究開発のリーダーの 1 つです。 Google は、既存の画像のパターンや特徴を強化することで幻覚性の画像を作成できる、DeepDream と呼ばれる生成 AI モデルを開発しました。 Google は、物体や動物の高解像度画像を生成できる BigGAN と呼ばれるモデルも開発しました。
- Adobe: Adobe は、デザイナーやアーティスト向けのクリエイティブ ツールの作成を専門とするソフトウェア会社です。アドビは、ユーザー入力に基づいて新しいデザインやレイアウトを作成できる Adobe Teacher と呼ばれる生成 AI モデルを開発しました。 Adobe は、Generative AI を使用して油彩や水彩などの自然メディアをシミュレートする Adobe Fresco と呼ばれる製品も提供しています。
結論
生成 AI は、コンテンツの作成方法や問題解決の方法に革命をもたらす可能性のある AI のエキサイティングな分野です。上記の企業はこの分野のプレーヤーのほんの一部であり、他の多くの企業も高度な生成 AI モデルの開発に取り組んでいます。 Generative AI が進化し続けるにつれて、企業や個人にとっても利用しやすくなり、新しい形の創造性とイノベーションが可能になります。
