ホームAI&機械学習AIがよりスマートなコンテンツを通じてターゲットをターゲットにするオーディエンスを再定義する方法
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AIがよりスマートなコンテンツを通じてターゲットをターゲットにするAIがどのように再定義されているか

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少し前に、適切な人と一緒にクリックしたコンテンツを作成すると、ダーツを暗闇の中に投げるように感じました。あなたはあなたの最善の推測をし、公開をヒットし、何かが立ち往生していることを願っています。しかし、今、物事は異なります。人工知能がミックスに足を踏み入れると、ブランドは彼らが言うことだけでなく、誰に言っているのかについて賢くなっています。

今日、AIはよりスマートなコンテンツを通じてターゲットをターゲットにしている視聴者を再定義し、マーケティング担当者が広告のようではなく、会話のような体験を作るのを支援しています。大声で叫ぶことではありません。それは、実際に気にかけている人々に、より明確に、そしてより個人的に話すことです。

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推測から精度まで

従来のコンテンツ戦略は、幅広い人口統計と腸の本能に大きく依存していました。マーケティング担当者は、年齢、場所、または基本的な関心によって聴衆を定義し、最高の希望を希望します。しかし、今日、人工知能は、行動、好み、閲覧パターン、さらには感情的な反応など、より深い洞察を可能にします。

これは、ブランドがどのコンテンツが共鳴するかを推測する必要がなくなったことを意味します。代わりに、リアルタイムデータに裏付けられたコンテンツを作成および配信することができ、これまで以上に関連性とインパクトのあるものになります。

規模のリアルタイムパーソナライズ

最大のブレークスルーの1つは、大規模なパーソナライズです。 AIツールは、数百万のデータポイントを分析して、特定のユーザーがどのタイプのコンテンツに関与するかを予測します。パーソナライズされたブログ投稿、キュレーションされた製品の推奨事項、またはスマートメールの件名であろうと、AIは各ユーザーに合わせて体験を感じさせます。

このレベルのパーソナライズは、単なる印象的ではなく、効果的です。調査によると、パーソナライズされたコンテンツは、関与、変換、忠誠心が大幅に高くなることが示されています。

よりスマートなコンテンツ、より賢い結果

AIはターゲティングを支援するだけでなく、コンテンツの作成方法も変換しています。 Natural Language Generation(NLG)ツールは、記事、キャプション、またはレポートの起草を支援しますが、機械学習は、パフォーマンスを向上させるための見出し、アクション、さらには画像を最適化するのに役立ちます。

コンテンツが戦略的にターゲットを絞っており、インテリジェントに作成されている場合、結果はそれ自体を物語っています:より多くのエンゲージメント、より低い帰り率、より強力なブランドの信頼。

なぜ今それが重要なのか

デジタルスペースがより混雑するにつれて、注意のスパンは縮小しています。視聴者は、ノイズではなく、関連する、役立つコンテンツを期待しています。これが、AIがよりスマートなコンテンツを通じてターゲットをターゲットにするオーディエンスを再定義している理由です。それは、あなたのメッセージが混乱を通り抜け、実際にそれを読んでいる人にとって重要であることを保証します。

最後に

コンテンツが作成されただけでなく、計算され、コンテキスト、継続的に進化する時代に入っています。 AIは、適切なメッセージを適切な人に、適切なタイミングで配信することにより、マーケティング担当者に強力な優位性を与えます。

先に進みたいと思うブランドにとって、今こそ、よりスマートなコンテンツ戦略を受け入れ、AIを先導してください。

ヴァイシュナビ KV
ヴァイシュナビ KV
Vaishnavi は、ニュース記事、ブログ、コンテンツ マーケティング作品の制作において 5 年以上の専門知識を持つ、非常に自発的な人物です。彼女は力強い言葉と正確かつ柔軟な文体を使用します。彼女は新しい主題を学ぶことに情熱を持っており、オリジナルの資料を作成する才能があり、さまざまなクライアントに向けて洗練された魅力的な文章を作成する能力を持っています。
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