AIと機械学習、AIと持続可能性

AIがサイバー犯罪対策に役立つ6つの方法

人工知能と機械学習ツールは、サイバー犯罪との戦いに大いに役立つ可能性があります。.

2025年1月20日 • 読了時間4分

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AIで要約する

既存のサイバーセキュリティソリューションを更新し、適用可能なあらゆるセキュリティ対策を講じたとしても、データが侵害されないとは限りません。セキュリティ専門家の業務を効率化できる高度なテクノロジーによる強力なサポートが必要です。そのため、サイバー犯罪対策にAIを活用することは理にかなっています。AIを導入した多くの企業は、コスト削減と時間短縮を実現し、企業全体の効率性と生産性を向上させています。.

さらに、ビジネスアナリストやテクノロジーアナリストは、サイバー犯罪対策においてAIとMLが確実に活用されることを期待しています。つまり、CISOやセキュリティ専門家は、サイバー犯罪対策のためのAIソリューションの導入を迅速に進めていく必要があるということです。.

AI がサイバー犯罪対策に役立つ 6 つの方法をご紹介します。.

1. 自動検出

AIは機械学習と組み合わせることで、脅威を迅速に特定し、潜在的なリスク間の関連性を見つけ出すのに役立ちます。これにより、プロセスから人為的エラーを排除できます。機械学習のおかげで、AIは因果関係ではなく、経験とパターンから適応し、学習できるようになりました。実際、今日では機械学習によって機械が自己学習することが可能になっています。つまり、人間がパターン認識モデルを開発するのを待つのではなく、機械が自らモデルを作成できるということです。AIは大量のデータを処理するように訓練されており、疑わしいアドレスや不審なファイルなど、様々なリスクを容易に判断し、適切な対策を講じることができます。.

2. 異常検出

AIは、ウェブサイト上の疑わしい問題を特定するまでの時間を大幅に短縮しています。そのため、今日の開発者は、ウェブサイト上で悪意のある人物を特定するためにAIを活用しています。このプロセスは異常検知と呼ばれ、サイバーセキュリティをはじめとする様々な用途に使用されています。AI技術によっては、プログラムは膨大な数の訪問者を分析し、脅威レベルと行動に基づいてわずか数秒で分類することが可能です。.

3. 監視と分析の改善

AIは、セキュリティ環境の可視性を高め、脅威に先手を打つ能力も提供します。適切に設計されたAI搭載テクノロジーは、組織が攻撃を受けているかどうかを判断できます。このデータは、脅威が組織に迫る前に、サイバー犯罪に対抗するために必要な対策を講じるのに役立ちます。.

4. 安全な認証

訪問者のログインが必要なサイト、入力が必要なフォームを備えたサイト、またはサイトのバックエンドで追加のセキュリティ層を提供する必要があるサイトを運営している場合、AIは認証プロセスを最大限の安全性で改善することができます。.

安全な認証を確保する一つの方法は、物理的な識別による認証です。AIは、さまざまな要素を用いて個人を識別します。例えば、スマートフォンは指紋スキャナーや顔認識機能を使ってログインできます。このプロセスでは、プログラムが顔や指に関する主要なデータポイントを分析し、ログインが正当なものかどうかを判断します。さらに、AIは他の要素も考慮して、特定のユーザーがデバイスにログインする権限を持っているかどうかを判断できます。例えば、キーの入力方法、タイピング速度、スペルミス率などを分析します。驚くべきことではないでしょうか？

5. 応答時間の短縮

AIは膨大な量の非構造化情報を処理することで、より効率的に洞察を提供できます。さらに、機械学習を活用することで、AIはパターンをより迅速に学習できます。これにより、対応時間が短縮され、脅威が問題を引き起こす前に迅速かつ容易に阻止できるようになります。IBMなどの先進企業の中には、サイバーセキュリティ分野においてコグニティブ技術とAIを活用し、脅威を迅速に特定し、適切な対応を行っている企業もあります。.

6. エラーのないサイバーセキュリティ

AIは人間とは異なり、反復的・単調な作業でも疲れたり退屈したりしません。そのため、ヒューマンエラーのリスクは大幅に低減されます。しかしながら、より良い結果を得るには、人間がAIと連携する必要があります。.

人間には機械にはない常識と合理性があることは間違いありません。しかし、AIによって設計されたアプリケーションは、様々な状況においてより優れた意思決定能力を発揮します。.

まとめ

人工知能（AI）と機械学習ツールは、サイバー犯罪対策に大きく貢献する可能性があります。AIが現在担う重要な役割は、人間のサイバーセキュリティエンジニアの負担を軽減し、人間が迅速かつ正確に対処できない深層・詳細な問題に対処することです。機械学習技術の進歩により、AIアプリケーションは脅威の変化に自動的に適応し、発生した問題を即座に特定できるようになります。上記の例は、AIがサイバーセキュリティの管理と運用、そしてサイバー犯罪対策を支援する方法のほんの一部に過ぎません。開発者が新しい形態のAIを開発する中で、既存のプログラムにさらに多くのデータポイントを提供し続けるにつれて、AIは将来、サイバー犯罪対策をさらに効果的に支援するようになることは間違いありません。.