世界は生物多様性の前例のない危機を経験しています。生息地の破壊、気候変動、密猟、汚染が生態系に圧力をかけています。種間の生存をめぐるこの戦いのさなか、現在、先進テクノロジー、特に脆弱な生態系を救う新たな力として人工知能 (AI) が保全に導入されています。絶滅危惧種の監視から密猟のホットスポットの予測まで、AI は、地球全体で脆弱な種を保護する取り組みを拡大するのに役立つソリューションを提示することで、保全の未来を再定義します。ここでは、AI が保全の未来を、よりインテリジェントに、よりスピーディーに、正確に作り変える方法をご紹介します。
こちらもお読みください: Just AI: 環境ソリューションにおける公平性の確保
1. AI を活用した野生動物のモニタリング
保全における AI の最も有望な用途の 1 つである野生生物のモニタリングには、さまざまな種の追跡が含まれます。従来、種の追跡には、研究者による野生下での何時間もの観察が必要でした。 AI 対応ツールは、画像と音声の認識に高度なソフトウェアを使用することで作業を簡単かつ迅速にし、カメラ トラップ、音声録音、衛星画像からのデータ入力を大幅に高速かつ正確に行うことができます。
たとえば、保護研究者は AI を使用して個別の動物を識別し、その行動を個別に監視します。 AI を使用すると、渡りの傾向をライブで追跡できるため、野生動物に触れることなく、野生動物についての計り知れない洞察が得られます。
人間が到達できない遠隔地で野生動物の追跡、特に画像やビデオの撮影に使用されるドローンは、自己チェック機能、動物の識別機能、生息地の変化の追跡機能、次のような脅威の検出機能を備えた AI アルゴリズムを使用した種の認識に役立ちます。密猟は違法であるため、時空間に応じた適切な保護計画を立てるためにリアルタイムで保護活動に警告を発します。
2. 予測分析による密猟への対抗
絶滅危惧種を脅かす主な危険は、主にアフリカとアジアに存在するため、常に密猟です。 AI は、違法行為との戦いにおいて重要な要素であることが証明されています。これは、違法行為が過去の密猟事例と一般的な状況の分析を使用して、次に密猟が発生する地域を予測するという事実によるものです。次に、法執行機関と監視員は、脅威が最も発生しやすい地域にリソースを動員し、パトロールを成功させることができるため、脅威が始まる前に予防をより効果的に行うことができます。
予測分析はすでに大きな成功を収めており、AI 主導のモデルは特定の保護地域での密猟事件を最大 50% 削減するのに役立ちました。さらに、AIアルゴリズムはサーマルカメラからの画像を分析し、密猟が頻繁に発生する夜間に不審な活動をレンジャーに警告することができます。
3. 環境モデリングによる生息地の保全
AI は環境モデリングにおいて非常に重要な役割を果たします。これにより、科学者は気候変動が生態系に及ぼす影響を予測し、その影響を軽減できるようになります。複雑な気候データを AI で分析することで、気温、降水量、海面の変化が特定の生息地にどのような影響を与えるかを判断できます。このような知識により、自然保護活動家は、気候変動に強い保護地域の創設や脆弱な地域での生息地回復プロジェクトの実施など、そのような被害を防ぐための積極的な措置を講じることができるようになります。
AI を活用した土壌と水質分析は、生態系の健全性を監視するのに役立ちます。たとえば、AI ツールは汚染物質や有害化学物質をリアルタイムで検出できるため、動植物種を保護するための迅速な介入が可能になります。
将来の展望: AI による保全の未来
保全における AI の応用はまだ開発中ですが、生物多様性保護への影響はすでに感じられています。 AI技術が進歩すればするほど、AI技術は保全活動に組み込まれ、絶滅危惧種を救い、自然の生息地を保護する上で不可欠なツールとなるでしょう。 AI と伝統的な自然保護活動を組み合わせることで、テクノロジーと自然が共に繁栄する未来が期待できます。
