クラウドと生成 AI で未来を築く

クラウド コンピューティングと生成 AI が出会う場所では、業界が再形成され、可能性の境界そのものがリセットされます。それは、デュオシフトの革新です...

認知障害のあるユーザー向けに包括的なエクスペリエンスを作成する

組織は、認知的アクセシビリティに注意を払うことで、より包括的なデジタル エクスペリエンスを作成し、ユーザー ベースを拡大できます。

オートメーション特有の脅威の台頭

これらの脅威に先手を打つには、テクノロジー、人間の専門知識、サイバーセキュリティへの強力な取り組みを組み合わせる必要があります。

データ分析における Excel の秘められた力

Excel は、一部の高度な分析ソフトウェアのような AI 主導の機能を備えていないかもしれませんが、データ操作、視覚化、洞察のための驚くほど豊富な機能を提供します。

病院や患者を狙ったフィッシング攻撃

フィッシングメールは多くの場合、本物の病院のロゴや医療用語を模倣した正規のものに見えます。 「保険情報を更新」または「緊急の検査結果をダウンロード」するためのリンクをクリックするよう圧力をかける可能性があります。

プライベート 5G はこれら 6 つの主要産業で繁栄しています。その理由は次のとおりです。

プライベート 5G について興味深いのは、サプライヤーがこのテクノロジーを企業に押し付けるのではなく、インテグレーターが実装を推進していることです。

組織全体でデータ リテラシーを育成する

データリテラシーはトップから始める必要があります。リーダーがデータを理解し、重視する場合、組織全体に前例を設けることができます。したがって、経営幹部やマネージャーにデータ リテラシー トレーニングに参加するよう奨励してください。

コグニティブ コンピューティングと AI: 違いは何ですか?

AI は膨大な量のデータを分析してパターンを特定することに優れていますが、コグニティブ コンピューティングはそれらのパターンを理解し、情報を理解するのに役立ちます。

今日のビッグデータ ガバナンスにおける最大の課題 (および解決策)

企業は、顧客の詳細から Web サイトのクリックに至るまで、大量のデータを収集します。でも、整理整頓しないとダメなんです!

知っておくべきトップ 5 の機械学習モデル

ML モデルは複雑に聞こえますが、その中心原理を理解すると、機械学習の驚くべき機能に目を向けることができます。

サミタ・ナヤック

Samita Nayak は、Anteriad で働くコンテンツ ライターです。彼女はビジネス、テクノロジー、人事、マーケティング、暗号通貨、販売について執筆しています。執筆以外のときは、本を読んだり、映画を見たり、ゴールデンレトリバーと一緒に多くの時間を過ごしたりしています。