L’intelligenza artificiale (AI) sta cambiando quasi tutti i settori e la progettazione delle dashboard non fa eccezione. Tradizionalmente, i dashboard comportano la maggior parte delle configurazioni manuali, un processo dispendioso in termini di tempo, che richiede apprendimento: più è difficile, meglio è. Tuttavia, sta cambiando radicalmente il modo in cui i dashboard vengono progettati, utilizzati e compresi, rendendoli quindi più intelligenti, più intuitivi e altamente reattivi.
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1. Automazione dell'integrazione e dell'elaborazione dei dati
AI Dashboards può raccogliere e combinare automaticamente i dati, estraendo informazioni da varie fonti e organizzandole in tempo reale. Ciò consente di risparmiare molto tempo altrimenti utilizzato per l'immissione manuale dei dati e di eliminare l'errore umano, sempre una minaccia con un processo manuale. Gli utenti possono concentrarsi più sulle decisioni che sulla gestione dei dati con pulizia ed elaborazione istantanee da parte di algoritmi AI.
2. Migliore personalizzazione
Con l'intelligenza artificiale, le dashboard apprendono e si adattano al comportamento e alle preferenze degli utenti. L'algoritmo di apprendimento automatico adatta la visualizzazione dei dati ai singoli ruoli, priorità e interazioni passate. Ad esempio, laddove i KPI di un responsabile marketing potrebbero differire da quelli di un analista finanziario, la dashboard evidenzia dati così importanti tramite una sottolineatura automatica:
3. Analisi predittiva e approfondimenti
I dashboard abilitati all'intelligenza artificiale non solo riportano i dati passati ma prevedono anche l'analisi. Utilizzando l’apprendimento automatico, analizza tendenze e modelli passati per prevedere il risultato di scenari futuri. Questa prevedibilità consentirà alle aziende di prendere decisioni più proattive e di essere meglio preparate ad affrontare una sfida o un’opportunità.
4. Interazione con la PNL
Grazie alla potenza dell'elaborazione del linguaggio naturale, i dashboard abilitati all'intelligenza artificiale supportano semplici domande linguistiche per interagire con i dati; gli utenti non hanno più bisogno di sfogliare set di dati lunghi e complessi. Ad esempio, gli utenti possono porre domande come "Quali sono state le tendenze delle vendite il mese scorso?" e può ricavare immediatamente informazioni utili e comprensibili.
5. Ottimizzazione della visualizzazione dei dati
L'intelligenza artificiale migliora il metodo attraverso il quale i dati vengono rappresentati sui dashboard. Poiché tale analisi del tipo di diagrammi e grafici utilizzati per rendere i dati più chiari avviene, gli algoritmi di intelligenza artificiale possono quindi offrire o utilizzare automaticamente i metodi migliori per visualizzare dati complessi utili in una forma più fruibile per l'utente.
Per concludere
Nuove ondate di intelligenza artificiale rivoluzionano in ogni momento la presentazione del dashboard attraverso l'ottimizzazione dei dati, il miglioramento della personalizzazione, analisi analiticamente prevedibili, una migliore interattività e processi migliorati di visualizzazione dei dati. Tutti questi sviluppi portano alla creazione di dashboard che hanno un impatto intuitivo per i leader aziendali per prendere decisioni più informate.
