domestici e analisi che assumono più intelligenti, non più difficili: come i piccoli team usano i dati per costruire il sogno ...
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Assumere più intelligente, non più difficile: come i piccoli team usano i dati per costruire team di sogno

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Nel mondo degli affari frenetici di oggi, i piccoli team non hanno il lusso dei budget di reclutamento gonfio o della larghezza di banda delle risorse umane infinite. Ma ciò che hanno - se sono intelligenti - sono dati. E questo si sta dimostrando un punto di svolta.

Invece di fare affidamento su istinti intestinali o pratiche di assunzione obsolete, le moderne piccole imprese stanno attingendo al reclutamento basato sui dati per trovare, veterinario e conservare i migliori talenti in modo più efficiente che mai.

Perché i dati sono un'arma segreta per i piccoli team

I dati non ti dicono solo chi assumere: rivela perché qualcuno potrebbe essere adatto alla cultura, alla fase di crescita e agli obiettivi dell'azienda.

Secondo le tendenze dei talenti globali di LinkedIn, il 77% dei responsabili delle assunzioni afferma che la comprensione delle competenze trasversali dei candidati è importante tanto quanto le competenze difficili. L'unico modo per valutare in modo affidabile quelli attraverso un grande pool di candidati? Dati strutturati.

Che si tratti di analizzare i modelli di curriculum, di monitorare il coinvolgimento dei candidati o di utilizzare analisi predittive per comprendere le prestazioni future, i piccoli team possono fare scelte più intelligenti, più rapide.

Strumenti che livellano il campo di gioco

Non hai bisogno di un enorme stack tecnologico per le risorse umane per andare in primo luogo. Strumenti convenienti stanno rendendo più facile per i team snelli pugni al di sopra del loro peso.

Ecco alcuni che vale la pena dare un'occhiata:
Recruitee : ideale per le startup, questo software di assunzione collaborativo aiuta a tracciare i candidati, impostare flussi di lavoro e analizzare i dati di assunzione.
HIREEZ : uno strumento di approvvigionamento basato sull'intelligenza artificiale che aiuta i team a identificare i migliori candidati in base alle competenze, alla presenza online e al coinvolgimento.
Pymetrics : usa giochi basati su neuroscienze per valutare i tratti cognitivi ed emotivi dei candidati, battuti dalla scienza comportamentale.

Culture Fit non è una parola d'ordine: è una metrica

Sono finiti i giorni delle vaghe valutazioni di "Culture Fit". I dati ora consentono ai team di quantificare l'allineamento dei valori e la corrispondenza di soft-skill.

Ad esempio, l'indice predittivo aiuta le aziende a valutare le unità comportamentali per garantire che lo stile di lavoro naturale di un candidato si adatti alla dinamica del team. Ciò significa meno fochi e una maggiore fidelizzazione, che consente piccole squadre dai costi del costante turnover.

Non dimenticare il tocco umano

Naturalmente, i dati dovrebbero informare le decisioni, non sostituire il giudizio. Le persone sono più di una raccolta di metriche. Ma per i piccoli team poco tempo e risorse, i dati forniscono la chiarezza necessaria per muoversi rapidamente senza rompere le cose o rompere il morale della squadra.

Pensiero finale

Assumere più intelligenti non significa assumere più fredde. Significa utilizzare strumenti e approfondimenti per ridurre le congetture e prendere decisioni più incentrate sull'uomo, basate su prove, non ipotesi.
Perché quando le piccole squadre assumono bene, non riempiono solo ruoli.
Costruiscono squadre da sogno.

Leggi anche: come aumentare la tua attività con la formazione per l'analisi dei dati

Ishani Mohanty
Ishani Mohanty
È una ricercatrice certificata con un Master in Letteratura inglese e Lingue straniere, specializzata in Letteratura americana; ben addestrato con forti capacità di ricerca, con una perfetta padronanza della scrittura di Anafore sui social media. È una persona forte, autosufficiente e molto ambiziosa. È ansiosa di applicare le sue capacità e creatività per un contenuto coinvolgente.
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