Le tradizionali architetture dati centralizzate stanno subendo il peso delle esigenze moderne. Con la crescita delle organizzazioni, aumentano anche le loro esigenze in termini di dati, e i relativi colli di bottiglia. È nato Data Mesh: un approccio rivoluzionario che sta ridefinendo il modo in cui le aziende concepiscono l'architettura e la proprietà dei dati.
In sostanza, Data Mesh decentralizza la proprietà dei dati trattandoli come un prodotto e assegnando ai team orientati al dominio la responsabilità di gestire, servire e innovare con i propri set di dati. A differenza dei tradizionali data lake o warehouse, in cui un team centrale gestisce tutto, Data Mesh consente alle singole unità aziendali (marketing, finanza, operations) di gestire i propri dati.
Perché questo è importante?
Perché i modelli centralizzati faticano a scalare. Man mano che le organizzazioni raccolgono più dati, i team centrali si ritrovano sommersi dalle richieste, spesso ritardando la raccolta di insight e rallentando l'innovazione. Al contrario, un Data Mesh consente operazioni sui dati scalabili, agili e specifiche per dominio, migliorando significativamente il tempo necessario per ottenere insight.
Secondo Zhamak Dehghani, l'ideatore originale del concetto, i quattro pilastri di Data Mesh sono:
- Proprietà dei dati orientata al dominio
- I dati come prodotto
- Infrastruttura dati self-service
- Governance computazionale federata
Questi principi non solo consentono l'autonomia, ma promuovono anche la responsabilità e la qualità dei dati. Ogni team di dominio è responsabile del ciclo di vita dei propri prodotti dati, inclusi reperibilità, sicurezza e affidabilità. Ciò si traduce in set di dati di qualità superiore e minore dipendenza da un IT centrale sovraccarico.
L'adozione è già in corso. Netflix, JPMorgan Chase e Intuit sono tra le aziende che stanno esplorando o implementando Data Mesh per abbattere i silos e accelerare l'analisi. Con strumenti cloud-native come Snowflake, Databricks e dbt, creare prodotti dati specifici per ogni dominio non è mai stato così fattibile.
In conclusione?
Se la tua organizzazione ha difficoltà a scalare le operazioni sui dati, decentralizzare la proprietà dei dati tramite Data Mesh potrebbe rappresentare il tuo prossimo vantaggio competitivo. Non si tratta solo di un cambiamento tecnico, ma culturale. Ed è solo l'inizio.
