dei dati dei dati e dell'analisi della casa : decentralizzazione della proprietà
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Rivoluzione della mesh di dati: decentralizzazione della proprietà

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Le tradizionali architetture di dati centralizzate si stanno sforzando sotto il peso delle richieste moderne. Man mano che le organizzazioni crescono, anche le loro esigenze di dati e i loro colli di bottiglia. Immettere la mesh dei dati: un approccio rivoluzionario che sta ridefinendo il modo in cui le aziende pensano all'architettura e alla proprietà dei dati.

Al suo centro, i dati mesh decentralizza la proprietà dei dati trattando i dati come prodotto e assegnando ai team orientati al dominio la responsabilità di gestire, servire e innovare con i propri set di dati. A differenza dei tradizionali laghi o magazzini di dati, in cui un team di dati centrali governa tutto, la mesh di dati autorizza le singole unità aziendali - marketing, finanza, operazioni - per occuparsi dei loro dati.

Perché questo è importante?

Perché i modelli centralizzati lottano per ridimensionare. Man mano che le organizzazioni raccolgono più dati, i team centrali vengono sopraffatti dalle richieste, spesso ritardando approfondimenti e rallentando l'innovazione. Al contrario, una mesh di dati consente operazioni di dati scalabili, agili e specifiche del dominio, migliorando in modo significativo il time-to-insight.

Secondo Zhamak Dehghani, l'architetto originale del concetto, i quattro pilastri della mesh dei dati sono:

  1. Proprietà dei dati orientata al dominio
  2. Dati come prodotto
  3. Infrastruttura di dati self-service
  4. Governance computazionale federata

    Questi principi non solo consentono l'autonomia, ma promuovono anche la responsabilità e la qualità dei dati. Ogni team di dominio è responsabile del ciclo di vita dei propri prodotti di dati, tra cui scoperta, sicurezza e affidabilità. Ciò significa set di dati di qualità superiore e meno affidamento su IT centrale sovraccarico.

    L'adozione è già in corso. Netflix, JPMorgan Chase e Intuit sono tra le aziende che esplorano o implementano mesh di dati per abbattere i silos e accelerare l'analisi. Con strumenti nativi cloud come Snowflake, Databricks e DBT, la costruzione di prodotti di dati specifici del dominio non è mai stato più fattibile.

    In conclusione?

    Se la tua organizzazione sta lottando con il ridimensionamento delle operazioni di dati, decentralizzare la proprietà dei dati tramite mesh di dati potrebbe essere il tuo prossimo vantaggio competitivo. Non è solo un cambiamento tecnico: è culturale. Ed è appena iniziato.

    Siddhraj Thaker
    Siddhraj Thaker
    Siddhraj è uno scrittore di contenuti in erba con una grande passione per la narrazione e un occhio attento ai dettagli. Con una laurea in ingegneria e un talento per il marketing, supportato da numerosi stage, apporta una nuova prospettiva e una miscela coerente di pensiero creativo, tecnico e strategico. Motivato a imparare cose nuove, ha uno stile di scrittura versatile con la capacità di creare contenuti accattivanti che siano in linea anche con gli obiettivi aziendali.
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