L'ottimizzazione dei costi del cloud è una combinazione di strategie, tecniche, strumenti e pratiche per ridurre i costi del cloud, ottimizzare l'efficacia delle applicazioni nell'ambiente cloud e massimizzare il valore aziendale. Non solo garantisce la riduzione dei costi, ma assicura anche l'allineamento dei costi con gli obiettivi aziendali. L'ottimizzazione dei costi del cloud consiste nel conoscere i costi operativi del cloud e nel saper apportare modifiche intelligenti per mantenere il controllo sui costi del cloud, senza compromettere le prestazioni.
Strategie chiave per l'ottimizzazione dei costi nel cloud computing
Dimensionamento corretto
Il "right-sizing" è il processo di adattamento di dimensioni e tipologie in base alle esigenze e ai requisiti di performance, al minor costo possibile. Il "right-sizing" è un meccanismo chiave per ottimizzare i costi di AWS, ma viene spesso ignorato dalle organizzazioni quando migrano al cloud AWS. È il modo più efficace per controllare i costi del cloud. Analizza costantemente le prestazioni delle istanze, le esigenze e i modelli, rimuovendo quindi i modelli non necessari che non si adattano correttamente al carico di lavoro.
Istanze riservate e piani di risparmio
Le istanze riservate (RI) e i piani di risparmio nel cloud computing aiutano gli utenti a risparmiare sui costi infrastrutturali.
RI consente agli utenti di riservare capacità in una determinata regione per un lungo periodo di tempo. Offre notevoli risparmi sui costi rispetto ai prezzi on-demand. È considerata una piattaforma ideale per applicazioni in stato stazionario.
I piani di risparmio offrono risparmi significativi rispetto ai prezzi on-demand, in cambio di un impegno da uno a tre anni. Sono più flessibili dei piani di risparmio, che consentono l'utilizzo a famiglie, dimensioni e regioni diverse. Vengono applicati automaticamente a qualsiasi piano che soddisfi l'impegno, offrendo adattabilità. Nei piani di risparmio, non è necessario impegnarsi per una tipologia di istanza specifica.
Scalabilità dinamica
Il ridimensionamento dinamico nel cloud computing significa adattare il numero di risorse in base alla domanda. Questo consente di aumentare le risorse durante i periodi di picco e ridurle durante i periodi di minore richiesta, ottimizzando i costi e pagando solo per le risorse necessarie. L'implementazione di policy di ridimensionamento automatico garantisce un utilizzo efficiente delle risorse e risparmi sui costi in base alle diverse esigenze dei carichi di lavoro.
Ottimizzazione dell'archiviazione dei dati
L'ottimizzazione dell'archiviazione dei dati nel cloud computing gestisce e organizza in modo efficiente i dati per ridurre i requisiti di archiviazione e le spese associate.
Gestione del ciclo di vita dei dati
L'implementazione di policy per spostare, archiviare o eliminare automaticamente i dati in base al loro ciclo di vita garantisce che vengano salvati solo i dati necessari.
Rimozione delle duplicazioni
L'utilizzo di tecniche di duplicazione e compressione può portare a notevoli risparmi di spazio, riducendo i costi complessivi di archiviazione.
Ottimizzazione dell'archiviazione del database
Una configurazione fluida del database, degli indici e del partizionamento possono migliorare l'efficienza di archiviazione e ridurre i costi relativi ai servizi di database.
Scalabilità dinamica
Sfruttare i servizi cloud consente di scalare dinamicamente le risorse di storage in base alla domanda. Questo garantisce di pagare solo per ciò di cui si ha bisogno in un dato momento.
Ottimizzazione geografica
L'ottimizzazione geografica consiste nel collocare strategicamente risorse e dati in diverse aree geografiche per minimizzare i costi e ridurre le prestazioni. Questo approccio contribuisce all'efficienza dei costi allineandosi alle risorse richieste e tenendo conto di fattori quali il costo del trasferimento dati e le variazioni di prezzo regionali.
Conclusione
Per ottimizzare efficacemente i costi nel cloud computing è necessario un approccio proattivo e multiforme.
