In quest'era di tecnologia avanzata, la crescita aziendale dipende da previsioni accurate e dalla capacità di prevedere i modelli di business. La capacità di analizzare i dati e le tendenze emergenti per individuare i risultati aziendali realizzabili è un aspetto fondamentale della business intelligence.
Un analista di business intelligence collabora con le aziende per analizzare la concorrenza e comprendere le stagioni di mercato attraverso l'analisi dei dati. Pertanto, è un vantaggio conoscere i modelli di business e avere solide competenze di consulenza.
Sebbene vi siano delle variazioni nella descrizione esatta del lavoro di un analista di business intelligence, tutto si riduce a queste.
- Analizza i principali modelli di dati aziendali che aiutano nella visualizzazione dei dati.
- Interpretare i dati per individuare modelli chiave e potenziali punti di crescita.
- Condividi opinioni, risultati e report analitici che consigliano una direzione aziendale e importanti opportunità di investimento.
Se vuoi migliorare, ecco sei competenze che puoi apprendere come analista di business intelligence.
- Estrazione dei dati
- Strutturazione dei dati
- Capacità di pensiero
- Programmazione
- Analisi dei dati
- Visualizzazione dei dati
Cerchiamo di capirne meglio alcuni.
Estrazione dei dati
Le competenze di data mining ti aiutano a capire dove reperire informazioni rilevanti per la tua attività. I dati sono solitamente sempre disponibili in grandi volumi. Le competenze di data mining ti consentono di estrarre, pulire e fornire informazioni utili. I tre metodi principali di data mining sono classificazione, clustering e associazione.
La classificazione dei dati suddivide grandi set di dati in categorie che includono dati pubblici, dati riservati, dati locali e dati interni. Un'altra parte del data mining è la creazione di un cluster di dati. Combinando i dati, si scoprirà la relazione tra i dati estratti e ciò che li rende così simili.
Tuttavia, è possibile comprendere perché le competenze di data mining siano importanti per la business intelligence, poiché ne costituiscono il fondamento.
Strutturazione dei dati
Sebbene il data mining implichi la combinazione di dati simili, è comunque necessario organizzare e strutturare i dati estratti. La strutturazione dei dati trasforma i dati grezzi in dati pronti per l'analisi, poiché nell'analisi aziendale è possibile utilizzare solo dati organizzati e strutturati. La gestione dei dati aziendali richiede competenze di programmazione.
Come parte delle tue competenze di preparazione dei dati, devi imparare a filtrare, pulire e trasformare i dati. Questi processi ti aiutano a identificare gli errori e ad acquisire e archiviare i dati, consentendoti di convalidarli e prendere decisioni aziendali consapevoli. Inoltre, salvano la tua azienda da risultati di analisi inaffidabili.
Capacità di pensiero
È necessario possedere capacità di pensiero critico, che sono responsabilità di un analista di business intelligence. Raccogliere dati, analizzarli e trarre conclusioni utili per la propria azienda è fondamentale per raggiungere il successo come analista di business intelligence.
Capacità analitiche e critiche ti aiuteranno a analizzare i dati in modo appropriato e a ricavare informazioni utili da quelli raccolti. Il pensiero critico ti aiuterà anche a identificare i punti deboli del sistema aziendale sulla base delle informazioni raccolte.
