In questa era di tecnologia avanzata, la crescita del business dipende da previsioni e previsioni accurate dei modelli di business. La tua capacità di esaminare i dati e le tendenze emergenti per dire cosa è realizzabile nel mondo degli affari è una parte importante della business intelligence.
Un analista di business intelligence lavora con le aziende per ricercare i concorrenti e comprendere le stagioni del mercato attraverso l'analisi dei dati. Quindi, è un vantaggio se comprendi i modelli di business e hai forti capacità di consulenza.
Sebbene esistano variazioni nell'esatta descrizione del lavoro di un analista di business intelligence, tutto si riduce a queste.
- Suddividi i principali modelli di dati aziendali che aiutano nella visualizzazione dei dati.
- Interpretare i dati per trovare modelli chiave e potenziali punti di crescita.
- Condividi opinioni, risultati e report analitici che consigliano la direzione aziendale e le principali opportunità di investimento.
Se vuoi migliorare te stesso, ecco sei competenze che puoi apprendere come analista di business intelligence.
- Estrazione dei dati
- Strutturazione dei dati
- Capacità di pensiero
- Programmazione
- Analisi dei dati
- Visualizzazione dei dati
Comprendiamone meglio alcuni.
Estrazione dei dati
Le competenze di data mining ti aiutano a capire dove puoi ottenere informazioni rilevanti per la tua attività. I dati sono solitamente sempre disponibili in grandi volumi. Le competenze di data mining consentono di estrarre, pulire e fornire informazioni utili. I tre metodi principali di data mining sono classificazione, clustering e associazione.
La classificazione dei dati divide grandi set di dati in categorie che includono dati pubblici, dati riservati, dati locali e dati interni. Un'altra parte del data mining è la creazione di un cluster di dati. Combinando i dati, scoprirai la relazione tra i dati estratti e ciò che li rende così simili.
Tuttavia, puoi capire perché le competenze di data mining sono importanti per la business intelligence perché sono il fondamento della business intelligence.
Strutturazione dei dati
Sebbene il data mining implichi la combinazione di dati simili, è comunque necessario organizzare e strutturare i dati estratti. La strutturazione dei dati trasforma i dati grezzi in dati pronti per l'analisi poiché puoi utilizzare solo dati organizzati e strutturati nell'analisi aziendale. La gestione dei dati aziendali richiede competenze di programmazione.
Nell'ambito delle tue capacità di preparazione dei dati, devi imparare come filtrare, pulire e trasformare i dati. Questi processi ti aiutano a identificare gli errori e ad acquisire e archiviare dati che ti consentono di convalidare i dati in modo da poter prendere decisioni aziendali informate. Inoltre, salva la tua azienda da risultati di analisi inaffidabili.
Capacità di pensiero
Devi possedere capacità di pensiero critico, che è responsabilità di un analista di business intelligence. Raccogliere dati, analizzarli e trarre conclusioni utili per la tua azienda ti mette anche sul piedistallo del successo come analista di business intelligence.
Le capacità analitiche e critiche ti aiuteranno a guardare i dati correttamente e a costruire qualcosa di utile dai dati raccolti. Il pensiero critico ti aiuterà anche a identificare i punti deboli del sistema aziendale in base alle informazioni raccolte.
