Home AI e machine learning 6 modi in cui l'intelligenza artificiale può aiutarti a combattere i crimini informatici
Per gentile concessione dell'immagine: Pexels

6 modi in cui l'intelligenza artificiale può aiutarti a combattere i crimini informatici

-

Aggiornare le soluzioni di sicurezza informatica esistenti e applicare ogni possibile livello di sicurezza applicabile non garantisce che i tuoi dati siano a prova di violazione. È necessario disporre del forte supporto di tecnologie avanzate, che possano aiutare a facilitare il compito dei professionisti della sicurezza. Pertanto, è logico utilizzare l’intelligenza artificiale per combattere i crimini informatici. Con l’adozione dell’intelligenza artificiale, molte aziende hanno ottenuto guadagni finanziari e risparmiato tempo, aumentando al contempo l’efficienza e la produttività dell’intera azienda.

Inoltre, gli analisti aziendali e tecnologici si aspettano di vedere solide applicazioni di AI e ML per combattere i crimini informatici. Ciò significa che i CISO e i professionisti della sicurezza dovranno aggiornarsi rapidamente sull’implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale per combattere i crimini informatici. 

Ecco 6 modi in cui l'intelligenza artificiale può aiutarti a combattere i crimini informatici.

Rilevamento automatizzato

    Insieme all’apprendimento automatico, l’intelligenza artificiale può aiutarti a identificare rapidamente le minacce e trovare collegamenti tra potenziali rischi, eliminando così gli errori umani dal processo. Grazie al ML, l’intelligenza artificiale ora può adattarsi e imparare dall’esperienza e dai modelli invece che da causa ed effetto. In effetti, oggi il machine learning ha reso possibile l’apprendimento da parte delle macchine. Ciò significa che possono creare modelli per il riconoscimento di modelli invece di aspettare che siano gli esseri umani a svilupparli. L’intelligenza artificiale è addestrata a elaborare grandi quantità di dati e può facilmente attingere al ragionamento per determinare vari rischi, ad esempio indirizzi sospetti, file strani e così via, prima di avviare soluzioni adeguate.

     Rilevamento anomalie

    L’intelligenza artificiale sta migliorando significativamente il tempo necessario per identificare problemi sospetti sui siti web. Pertanto, oggi gli sviluppatori sfruttano l’intelligenza artificiale per identificare le persone con cattive intenzioni sui siti. Questo processo viene definito rilevamento di anomalie e ha diversi usi, con la sicurezza informatica in cima alla lista. A seconda delle tue tecniche di intelligenza artificiale, il programma può analizzare tonnellate di visitatori e classificarli in base al livello di minaccia e al comportamento in pochi secondi.

    Migliore monitoraggio e analisi

      L'intelligenza artificiale ti offre una maggiore visibilità all'interno del loro ambiente di sicurezza. E ti dà anche la possibilità di anticipare le minacce. Una tecnologia ben progettata basata sull’intelligenza artificiale può determinare se la tua organizzazione è sotto attacco o meno. Questi dati a loro volta ti aiuteranno a intraprendere le misure necessarie per combattere i crimini informatici prima che qualsiasi minaccia si avvicini alla tua organizzazione.

      Autenticazione sicura

        Se possiedi un sito che richiede ai visitatori di accedere, presenta moduli che richiedono input o richiede di fornire un altro livello di sicurezza sul backend del sito, l'intelligenza artificiale può migliorare il processo di autenticazione con la massima sicurezza. 

        Un modo per garantire l’autenticazione sicura è tramite l’identificazione fisica, in cui l’intelligenza artificiale utilizza diversi fattori per identificare una persona. Ad esempio, uno smartphone può utilizzare scanner di impronte digitali e riconoscimento facciale per consentirti di accedere. Il processo alla base di ciò prevede che il programma analizzi i principali punti dati sul tuo viso e sulle tue dita per discernere se il login è autentico. Oltre a ciò, l’intelligenza artificiale può esaminare altri fattori per determinare se un determinato utente è autorizzato ad accedere a un dispositivo tecnologico. La tecnologia esamina il modo in cui inserisci le chiavi, la velocità di battitura e il tasso di errore durante l'ortografia di qualcosa. Non è fantastico?

        Tempi di risposta più rapidi

          L’intelligenza artificiale può elaborare enormi quantità di informazioni non strutturate per fornire approfondimenti con maggiore efficienza. Cos'altro? Con il machine learning, l’intelligenza artificiale può apprendere modelli molto più rapidamente. Pertanto, accelerando i tempi di risposta, rendendo più semplice e veloce il blocco delle minacce prima che causino problemi. Alcune delle aziende leader come IBM e altre utilizzano ora le tecnologie cognitive e l’intelligenza artificiale nella sicurezza informatica per identificare rapidamente le minacce e rispondere di conseguenza. 

          Sicurezza informatica senza errori

            A differenza degli esseri umani, l’intelligenza artificiale non si stanca né annoia quando esegue compiti ripetitivi/banali. Pertanto, il rischio di errore umano viene ridotto in modo significativo. Tuttavia, gli esseri umani devono lavorare con l’intelligenza artificiale per ottenere risultati migliori.

            Senza dubbio, gli esseri umani offrono il buon senso e la razionalità che mancano alle macchine. Tuttavia, le applicazioni progettate dall’intelligenza artificiale sono decisori migliori in varie situazioni.

            Concludendo

            L’intelligenza artificiale e gli strumenti di apprendimento automatico potrebbero fare molto per aiutare a combattere i crimini informatici. Il ruolo cruciale dell’intelligenza artificiale in questo momento è quello di scaricare il lavoro dagli ingegneri umani della sicurezza informatica, per gestire la profondità e il dettaglio che gli esseri umani non possono affrontare in modo rapido o accurato. I progressi nella tecnologia ML fanno sì che le applicazioni IA possano adattarsi automaticamente ai cambiamenti delle minacce e individuare i problemi non appena si presentano. Gli esempi sopra riportati sono solo alcuni dei modi in cui l’intelligenza artificiale può aiutarti a governare e gestire la sicurezza informatica e a combattere i crimini informatici. E, poiché gli sviluppatori continuano a fornire più dati ai programmi esistenti mentre creano nuove forme di intelligenza artificiale, si può affermare con certezza che l’intelligenza artificiale aiuterà a combattere i crimini informatici in modo ancora più efficace in futuro.

            Samita Nayak
            Samita Nayak
            Samita Nayak è una scrittrice di contenuti che lavora presso Anteriad. Scrive di affari, tecnologia, risorse umane, marketing, criptovaluta e vendite. Quando non scrive, di solito la si trova a leggere un libro, a guardare film o a passare troppo tempo con il suo Golden Retriever.
            Per gentile concessione dell'immagine: Pexels

            Deve leggere

            Esplorazione di AutoML 2.0 per sistemi complessi

            Il machine learning (ML) è un argomento in continua evoluzione. La capacità dei non esperti di creare modelli di machine learning con poco intervento umano può essere accreditata...