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6 modi in cui l'intelligenza artificiale avrà un impatto sull'assistenza sanitaria

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L’intelligenza artificiale sta diventando più abile nello svolgere compiti simili a quelli umani in modo più rapido, efficiente ed economico. Sia la robotica che l’intelligenza artificiale hanno un enorme potenziale nel campo della sanità. Come nella nostra vita quotidiana, il nostro ecosistema sanitario fa sempre più affidamento sull’intelligenza artificiale e sulla robotica.

Sono stati evidenziati 6 esempi che mostrano lo stato attuale di questa trasformazione.

Stai bene

Uno dei vantaggi più significativi dell’intelligenza artificiale è quello di mantenere le persone in buona salute, in modo che non abbiano bisogno dei medici con la stessa frequenza, se non del tutto. Le persone stanno già beneficiando delle applicazioni per la salute dei consumatori dell’intelligenza artificiale e dell’Internet of Medical Things (IoMT).

Applicazioni e app per la tecnologia supportano la gestione proattiva di uno stile di vita sano e incoraggiano le persone ad adottare visiere più sane. Offre ai clienti il ​​controllo sulla propria salute e sul proprio benessere.

Rilevazione precoce

L’intelligenza artificiale viene già utilizzata per diagnosticare malattie in modo più preciso e precoce, come il cancro. L’American Cancer Society sostiene che una percentuale considerevole di mammografie produce risultati falsi, indicando che una donna sana su due ha il cancro. Le revisioni e le traduzioni delle mammografie possono ora essere eseguite 30 volte più velocemente e con una precisione del 99% grazie all’intelligenza artificiale, che elimina la necessità di biopsie inutili.

L’intelligenza artificiale viene utilizzata anche insieme alla proliferazione di dispositivi indossabili di consumo e altri dispositivi medici per monitorare le malattie cardiache in fase iniziale, consentendo ai medici e ad altri operatori sanitari di monitorare e identificare in modo più efficace episodi potenzialmente fatali in fasi precedenti e più curabili.

Diagnosi

Le organizzazioni sanitarie utilizzano Watson for Health di IBM per applicare la tecnologia cognitiva per sbloccare enormi quantità di dati sanitari e potenziare la diagnosi. Watson può rivedere e archiviare una quantità esponenziale di dati medici più di qualsiasi essere umano, inclusi tutti i diari medici, i sintomi e i casi di studio sull'efficacia di un trattamento in tutto il mondo.

Per affrontare urgenti problemi sanitari, DeepMind Health di Google collabora con medici, scienziati e pazienti. La tecnologia combina neuroscienze e apprendimento automatico per creare reti neurali che assomigliano molto al cervello umano e contengono potenti algoritmi di apprendimento generici.

Prendere decisioni

L'analisi predittiva può supportare il processo decisionale e le azioni cliniche e aiutare a stabilire le priorità delle attività amministrative. Il miglioramento dell’assistenza richiede l’allineamento dei big data sanitari con decisioni appropriate e tempestive.

Un’altra area in cui l’intelligenza artificiale sta iniziando a prendere piede nel settore sanitario è l’uso del riconoscimento di modelli per identificare i pazienti a rischio di sviluppare una condizione o di vederla peggiorare a causa dello stile di vita, di fattori ambientali, genomici o di altro tipo.

Trattamento

L’intelligenza artificiale può aiutare i medici ad adottare un approccio più completo alla gestione della malattia. Aiuta i pazienti a gestire e rispettare meglio il loro programma di trattamento a lungo termine. Inoltre, aiuta gli operatori sanitari a identificare i soggetti malati cronici che potrebbero essere a rischio di un episodio avverso.

Da oltre 30 anni vengono utilizzati i robot medici. Si va dai robot da laboratorio di base ai robot chirurgici estremamente sofisticati che possono lavorare a fianco di un chirurgo umano.

Cure di fine vita

Mentre ci avviciniamo alla fine della nostra vita. Malattie come la demenza e l’insufficienza cardiaca ci stanno causando una morte più graduale rispetto alle generazioni precedenti. Inoltre, è una fase della vita in cui la solitudine è un problema diffuso.

I robot hanno il potenziale per rivoluzionare l’assistenza di fine vita, aiutando le persone a rimanere indipendenti e riducendo la necessità di case di cura. L’intelligenza artificiale combinata con la tecnologia della progettazione umanoide consente ai robot di andare oltre e coinvolgere le persone.

Ishani Mohanty
Ishani Mohanty
È una ricercatrice certificata con un Master in Letteratura inglese e Lingue straniere, specializzata in Letteratura americana; ben addestrato con forti capacità di ricerca, con una perfetta padronanza della scrittura di Anafore sui social media. È una persona forte, autosufficiente e molto ambiziosa. È ansiosa di applicare le sue capacità e creatività per un contenuto coinvolgente.
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