L'intelligenza artificiale sta diventando sempre più abile nello svolgere compiti simili a quelli umani in modo più rapido, efficiente ed economico. Sia la robotica che l'intelligenza artificiale hanno un enorme potenziale nel campo sanitario. Come nella nostra vita quotidiana, il nostro ecosistema sanitario sta diventando sempre più dipendente dall'intelligenza artificiale e dalla robotica.
Sono stati evidenziati 6 esempi che mostrano lo stato attuale di questa trasformazione.
Mantieniti in salute
Uno dei vantaggi più significativi dell'intelligenza artificiale è quello di preservare la salute delle persone, riducendo o eliminando la necessità di consultare un medico. Le persone stanno già beneficiando delle applicazioni dell'intelligenza artificiale e dell'Internet of Medical Things (IoMT) per la salute dei consumatori.
Le applicazioni e le app tecnologiche supportano la gestione proattiva di uno stile di vita sano e incoraggiano le persone ad adottare visiere più sane. Offrono ai clienti il controllo sulla propria salute e sul proprio benessere.
Rilevazione precoce
L'intelligenza artificiale viene già utilizzata per diagnosticare malattie in modo più preciso e precoce, come il cancro. L'American Cancer Society sostiene che una percentuale considerevole di mammografie produce risultati falsi, indicando a una donna sana su due di avere un tumore. Grazie all'intelligenza artificiale, la revisione e la traduzione delle mammografie possono ora essere eseguite 30 volte più velocemente e con una precisione del 99%, eliminando la necessità di biopsie inutili.
L'intelligenza artificiale viene inoltre utilizzata insieme alla proliferazione di dispositivi indossabili e altri dispositivi medici per monitorare le malattie cardiache in fase iniziale, consentendo a medici e altri operatori sanitari di monitorare e identificare in modo più efficace episodi potenzialmente fatali in fasi precoci e più curabili.
Diagnosi
Le organizzazioni sanitarie utilizzano Watson for Health di IBM per applicare la tecnologia cognitiva allo scopo di accedere a enormi quantità di dati sanitari e potenziare le diagnosi. Watson può analizzare e archiviare una quantità di dati medici esponenzialmente maggiore di qualsiasi essere umano, inclusi ogni rivista medica, sintomo e caso di studio sull'efficacia di un trattamento in tutto il mondo.
Per affrontare urgenti problemi sanitari, DeepMind Health di Google collabora con medici, scienziati e pazienti. La tecnologia combina neuroscienze e apprendimento automatico per creare reti neurali che assomigliano molto al cervello umano e contengono potenti algoritmi di apprendimento di uso generale.
Decisioni
L'analisi predittiva può supportare il processo decisionale e le azioni cliniche, aiutando a stabilire le priorità delle attività amministrative. Il miglioramento dell'assistenza richiede l'allineamento dei big data sanitari con decisioni appropriate e tempestive.
Un altro ambito in cui l'intelligenza artificiale sta iniziando a prendere piede nel settore sanitario è l'uso del riconoscimento di modelli per identificare i pazienti a rischio di sviluppare una patologia o di vederla peggiorare a causa di fattori legati allo stile di vita, all'ambiente, al genoma o ad altri fattori.
Trattamento
L'intelligenza artificiale può aiutare i medici ad adottare un approccio più completo alla gestione della malattia. Aiuta i pazienti a gestire e rispettare meglio il loro programma di trattamento a lungo termine. Inoltre, aiuta gli operatori sanitari a identificare i pazienti affetti da malattie croniche che potrebbero essere a rischio di un episodio avverso.
I robot medicali sono in uso da oltre 30 anni. Si va dai semplici robot da laboratorio ai robot chirurgici estremamente sofisticati, in grado di lavorare a fianco di un chirurgo umano.
Cure di fine vita
Mentre ci avviciniamo alla fine della nostra vita, malattie come la demenza e l'insufficienza cardiaca ci stanno portando a una morte più graduale rispetto alle generazioni precedenti. Inoltre, è una fase della vita in cui la solitudine è un problema diffuso.
I robot hanno il potenziale per rivoluzionare l'assistenza di fine vita, aiutando le persone a rimanere indipendenti e riducendo la necessità di case di cura. L'intelligenza artificiale, combinata con la tecnologia del design umanoide, consente ai robot di andare oltre, mantenendo le persone coinvolte.
