ML dan AI telah berkembang melampaui permulaannya di laboratorium penelitian dan menjadi komponen penting dalam kehidupan kita sehari-hari dalam beberapa tahun terakhir. Teknologi ini secara signifikan mengubah rutinitas kita sehari-hari, mulai dari cara kita berkomunikasi hingga cara kita berbelanja. Blog ini membahas berbagai bidang di mana pembelajaran mesin mempunyai pengaruh besar dan bagaimana hal itu mengubah rutinitas kita sehari-hari.
Peralatan Rumah Tangga Cerdas
Banyak peralatan rumah pintar yang meningkatkan efisiensi dan kenyamanan didukung oleh pembelajaran mesin. Dengan mengoptimalkan jadwal pemanasan dan pendinginan berdasarkan aktivitas pengguna, termostat cerdas seperti Nest menghemat energi dan meningkatkan kenyamanan. Dengan menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk memahami bahasa lisan, asisten yang diaktifkan dengan suara seperti Google Assistant dan Alexa dari Amazon memungkinkan pengguna memutar musik, mengoperasikan perangkat rumah, dan merespons pertanyaan dengan perintah suara yang mudah.
Pengalaman Pembelian yang Disesuaikan
Algoritme pembelajaran mesin digunakan oleh platform e-niaga untuk memeriksa preferensi dan perilaku pelanggannya. Misalnya, Amazon memberikan pengalaman belanja yang dipersonalisasi yang meningkatkan kepuasan pelanggan dan penjualan dengan membuat rekomendasi produk berdasarkan penelusuran dan riwayat pembelian sebelumnya. Demikian pula, pedagang menggunakan analisis berbasis AI untuk lebih memenuhi permintaan pelanggan dengan mengelola inventaris dan mengoptimalkan harga.
Interaksi yang Lebih Baik
AI mengubah komunikasi melalui asisten virtual dan chatbots. Natural Language Processing (NLP) semakin banyak digunakan oleh bisnis untuk menjawab pertanyaan konsumen dan memberikan bantuan cepat dan sepanjang waktu. Selain meningkatkan layanan pelanggan, hal ini juga membebaskan pekerja manusia untuk menangani masalah yang lebih sulit. Selain itu, aplikasi terjemahan bahasa menggunakan pembelajaran mesin untuk menyediakan terjemahan secara real-time, menghilangkan hambatan linguistik dan mendorong kolaborasi internasional.
Aplikasi untuk Kesehatan dan Kesejahteraan
Pembelajaran mesin mendorong kemajuan di bidang kesehatan dan kebugaran yang meningkatkan kesejahteraan individu. Pelacak kebugaran dan teknologi wearable lainnya mengumpulkan informasi tentang detak jantung, pola tidur, dan aktivitas fisik. Untuk membantu pengguna mencapai tujuan kebugaran mereka, algoritme pembelajaran mesin mengevaluasi data ini dan menawarkan wawasan serta saran yang disesuaikan. AI juga digunakan dalam telemedis, dimana algoritma membantu ahli medis mendiagnosis penyakit berdasarkan informasi dan gejala pasien.
Navigasi dan Transportasi
Selain itu, pembelajaran mesin memajukan industri transportasi, terutama terkait aplikasi navigasi seperti Waze dan Google Maps. Aplikasi ini secara drastis mengurangi waktu perjalanan dengan menganalisis data lalu lintas secara real-time untuk menunjukkan rute terpendek kepada pengguna. Selain itu, pembelajaran mesin memainkan peran penting dalam pengembangan kendaraan otonom dengan menafsirkan data sensor dalam jumlah besar, sehingga mobil dapat beroperasi secara efektif dan aman.
Saran untuk Hiburan
Algoritma pembelajaran mesin digunakan oleh layanan streaming seperti Netflix dan Spotify untuk memeriksa preferensi pengguna dan pola menonton. Platform ini menjaga keterlibatan pengguna dan meningkatkan pengalaman mereka secara keseluruhan dengan menyarankan konten berdasarkan preferensi pribadi. Saat pengguna terlibat dengan platform, algoritme memperoleh pengetahuan dan melakukan penyesuaian, sehingga meningkatkan saran mereka.
Kesimpulan
Tidak dapat disangkal bahwa pembelajaran mesin mempunyai dampak besar pada kehidupan sehari-hari, mengubah cara kita menggunakan teknologi, mengambil keputusan, dan mengatur jadwal kita. Kita mungkin mengantisipasi lebih banyak perbaikan pada rutinitas kita sehari-hari seiring dengan semakin berkembangnya teknologi ini, menjadikan hidup kita lebih praktis dan efektif.
Baca juga: 6 Dampak Kecerdasan Buatan pada Layanan Kesehatan
