Otomatisasi Rumah Otomatisasi di Pelayanan Publik New York: Meningkatkan Efisiensi dalam Operasional Kota
Gambar Milik: Pexels

Otomatisasi dalam Pelayanan Publik New York: Meningkatkan Efisiensi dalam Operasional Kota

-

Mengelola layanan publik sangatlah sulit di New York City, salah satu kota terpadat dan rumit di dunia. Untuk meningkatkan efisiensi operasional dan memberikan hasil yang lebih baik bagi warga, pejabat setempat menggunakan otomatisasi dalam segala hal mulai dari pengelolaan sampah hingga transportasi. Pelayanan publik dapat mengalami revolusi berkat otomatisasi, yang dapat menjadikannya lebih cepat, lebih murah, dan lebih mudah beradaptasi terhadap perubahan tuntutan kota.

Sistem Otomatis untuk Penyederhanaan Transportasi

Dalam hal memasukkan otomatisasi ke dalam transportasi umum, Otoritas Transportasi Metropolitan (MTA) di New York adalah yang terdepan. Warga New York menikmati layanan bus dan kereta bawah tanah yang lebih dapat diandalkan karena teknologi kendali kereta otomatis dan aplikasi pelacakan waktu nyata. Perjalanan sehari-hari semakin dipercepat dengan pengumpulan tarif otomatis, seperti OMNY , yang juga menghilangkan kemacetan dan menjamin kelancaran operasional. Perkembangan ini tidak hanya meningkatkan efektivitas angkutan umum namun juga mengurangi kemacetan lalu lintas dan jejak karbon kota.

Meningkatkan Pengelolaan Sampah Menggunakan Teknologi Cerdas

Setiap hari, ribuan ton sampah dihasilkan di New York, dan menjaga kota tetap bersih dan sehat bergantung pada pengelolaan sampah yang efektif. Dengan tempat sampah pintar yang melacak tingkat pengisian dan menyederhanakan rute pengumpulan, Departemen Sanitasi sedang bereksperimen dengan otomatisasi. Kota ini dapat mengurangi perjalanan yang tidak perlu, menghemat bahan bakar, dan meminimalkan biaya operasional sekaligus menawarkan layanan pembuangan sampah yang cepat kepada warganya dengan memeriksa data mengenai tren timbulan dan pengumpulan sampah.

Meningkatkan Respon Darurat Melalui Otomatisasi dan AI

Selain itu, otomatisasi sangat penting untuk meningkatkan layanan tanggap darurat di New York. Layanan darurat dapat bereaksi lebih cepat terhadap situasi karena dimasukkannya sistem pengiriman bertenaga AI. Sistem ini memprioritaskan panggilan berdasarkan urgensinya dan mengidentifikasi rute terbaik untuk kendaraan darurat menggunakan analisis data dan pembelajaran mesin. Selain itu, teknologi drone sedang diselidiki untuk aplikasi seperti pemantauan kebakaran dan penilaian kerusakan selama bencana alam, sehingga memberikan informasi penting kepada petugas pertolongan pertama sebelum mereka tiba di lokasi kejadian.

Menggunakan Otomatisasi Proses Robot (RPA) untuk Meningkatkan Operasional Kota

Administrasi aktivitas back-office Kota New York sedang direvolusi dengan Robotic Process Automation (RPA). Untuk memberikan kebebasan kepada karyawan untuk menjalankan peran yang lebih strategis, aktivitas administratif seperti memproses izin, menangani permintaan pencatatan publik, dan mengelola penggajian sedang diotomatisasi. Kota ini menggunakan RPA untuk mempercepat prosedur reguler, mengurangi dokumen, dan mengurangi kesalahan manual, sehingga memungkinkan departemen memberikan layanan publik yang lebih baik.

Kesimpulan

Penggabungan otomatisasi ke dalam layanan publik di New York bukan sekedar iseng saja; sebaliknya, hal ini penting bagi sebuah kota yang perlu beradaptasi dengan tuntutan masyarakat kontemporer. Meskipun masih ada hambatan yang harus diatasi, dedikasi kota terhadap otomatisasi akan didorong oleh keuntungan dari produktivitas yang lebih besar, biaya yang lebih rendah, dan pemberian layanan yang lebih baik. Potensi Kota New York yang lebih cerdas dan responsif akan meningkat seiring dengan kemajuan teknologi.

Ishani Mohanty
Ishani Mohanty
Dia adalah seorang peneliti bersertifikat dengan gelar Master dalam Sastra Inggris dan Bahasa Asing, dengan spesialisasi Sastra Amerika; terlatih dengan baik dengan keterampilan penelitian yang kuat, memiliki pemahaman yang sempurna dalam menulis Anaphoras di media sosial. Dia adalah individu yang kuat, mandiri, dan sangat ambisius. Dia ingin sekali menerapkan keterampilan dan kreativitasnya untuk membuat konten yang menarik.
Gambar Milik: Pexels

Harus Dibaca

Pembelajaran Tanpa Pengawasan dalam Penerapan di Dunia Nyata: Apa Selanjutnya?

Pembelajaran tanpa pengawasan merevolusi cara kita menganalisis dan menafsirkan data. Berbeda dengan metode tradisional, metode ini tidak bergantung pada kumpulan data berlabel. Sebaliknya, ini mengidentifikasi...