Pengoptimalan biaya cloud adalah kombinasi strategi, teknik, alat, dan praktik untuk mengurangi biaya cloud, aplikasi paling efektif di lingkungan cloud, dan maksimalisasi nilai bisnis. Hal ini tidak hanya memastikan biaya turun, namun juga memastikan keselarasan biaya dengan tujuan bisnis. Pengoptimalan biaya cloud adalah mengetahui berapa biaya operasi cloud Anda, dan cara membuat penyesuaian cerdas sehingga biaya cloud dapat dikontrol, tanpa mengorbankan kinerja.
Strategi Utama untuk Optimalisasi Biaya dalam Cloud Computing
Ukuran yang Tepat
Penetapan ukuran yang tepat adalah proses mencocokkan ukuran dan jenis sesuai dengan kebutuhan dan persyaratan kinerja Anda dengan biaya serendah mungkin. Penetapan ukuran yang tepat adalah mekanisme utama untuk mengoptimalkan biaya AWS, namun sering kali diabaikan oleh organisasi saat mereka beralih ke cloud AWS. Ini adalah cara paling efektif untuk mengendalikan biaya cloud. Ini terus menganalisis kinerja instans, serta kebutuhan dan polanya, lalu menghilangkan pola yang tidak diperlukan dan tidak sesuai dengan beban kerja.
Instans Cadangan dan Paket Tabungan
Reserved Instances (RI) dan Saving Plans dalam komputasi awan membantu pengguna menghemat biaya infrastruktur mereka.
RI memperbolehkan pengguna untuk melakukan reservasi kapasitas di wilayah tertentu dalam jangka waktu yang lama. Ini menawarkan penghematan biaya yang signifikan dibandingkan dengan harga Sesuai Permintaan. Ini dianggap sebagai platform ideal untuk aplikasi dengan kondisi stabil.
Savings Plans menawarkan penghematan yang signifikan dibandingkan harga Sesuai Permintaan sebagai imbalan atas komitmen jangka waktu satu hingga tiga tahun. Ini lebih fleksibel dibandingkan RI, yang memungkinkan penggunaan lintas keluarga, ukuran, dan wilayah. Ini diterapkan secara otomatis untuk mana pun yang sesuai dengan komitmen, menawarkan kemampuan beradaptasi. Dalam paket penghematan, tidak perlu berkomitmen pada jenis instans tertentu.
Penskalaan Dinamis
Penskalaan dinamis dalam komputasi awan berarti menyesuaikan jumlah sumber daya sesuai dengan permintaan. Hal ini memungkinkan Anda meningkatkan skala selama periode sibuk, dan menurunkan skala selama periode di luar jam sibuk, dengan mengoptimalkan biaya, dan hanya membayar sumber daya yang Anda perlukan. Penerapan kebijakan penskalaan otomatis memastikan pemanfaatan sumber daya yang efisien dan penghematan biaya sesuai dengan beban kerja yang bervariasi.
Optimasi Penyimpanan Data
Optimalisasi penyimpanan data dalam komputasi awan secara efisien mengelola dan mengatur data untuk mengurangi kebutuhan penyimpanan dan biaya terkait.
Manajemen Siklus Hidup Data
Menerapkan kebijakan untuk memindahkan, mengarsipkan, atau menghapus data secara otomatis berdasarkan siklus hidupnya memastikan bahwa Anda hanya menyimpan data yang diperlukan.
Menghapus Duplikasi
Menggunakan teknik duplikasi dan kompresi dapat menghasilkan penghematan ruang yang besar, sehingga mengurangi biaya penyimpanan secara keseluruhan.
Mengoptimalkan Penyimpanan Basis Data
Konfigurasi database yang lancar, indeks dan partisi dapat meningkatkan efisiensi penyimpanan, dan mengurangi biaya yang terkait dengan layanan database.
Penskalaan Dinamis
Memanfaatkan layanan cloud memungkinkan penskalaan dinamis sumber daya penyimpanan sesuai permintaan. Ini memastikan Anda hanya membayar apa yang Anda perlukan pada waktu tertentu.
Optimasi Geografis
Pengoptimalan geografis adalah menempatkan sumber daya dan data secara strategis di berbagai wilayah untuk meminimalkan biaya dan mengurangi kinerja. Pendekatan ini membantu efisiensi biaya dengan menyelaraskan sumber daya yang dibutuhkan dan mempertimbangkan faktor-faktor seperti biaya transfer data, dan variasi harga regional.
Kesimpulan
Optimalisasi biaya yang efektif dalam komputasi awan memerlukan pendekatan proaktif dan multifaset.
