Kecerdasan Buatan (AI) mengubah hampir setiap industri, tidak terkecuali desain dasbor. Secara tradisional, dasbor memerlukan sebagian besar konfigurasi manual—sebuah proses yang memakan waktu dan harus dipelajari—semakin sulit semakin baik. Namun, hal ini secara dramatis mengubah cara dasbor dirancang, digunakan, dan dipahami, sehingga menjadikannya lebih cerdas, lebih intuitif, dan sangat responsif.
BACA JUGA: Menumbuhkan Literasi Data di Seluruh Organisasi Anda
1. Otomatisasi Integrasi dan Pemrosesan Data
AI Dashboards dapat secara otomatis mengumpulkan dan menggabungkan data, mengekstraksi informasi dari berbagai sumber dan mengaturnya secara real time. Ini menghemat banyak waktu jika tidak digunakan untuk entri data secara manual dan menghilangkan kesalahan manusia, yang selalu menjadi ancaman jika dilakukan secara manual. Pengguna dapat lebih fokus pada pengambilan keputusan dibandingkan pengelolaan data dengan pembersihan dan pemrosesan instan menggunakan algoritma AI.
2. Personalisasi Lebih Baik
Dengan AI, dasbor mempelajari dan beradaptasi dengan perilaku dan preferensi pengguna Anda. Algoritma pembelajaran mesin menyesuaikan tampilan data dengan peran individu, prioritas, dan interaksi masa lalu. Misalnya, jika KPI untuk manajer pemasaran mungkin berbeda dengan analis keuangan, dasbor menyoroti data penting tersebut melalui garis bawah otomatis:
3. Analisis dan Wawasan Prediktif
Dasbor berkemampuan AI tidak hanya melaporkan data masa lalu tetapi juga memprediksi analitik. Dengan memanfaatkan pembelajaran mesin, teknologi ini menganalisis tren dan pola masa lalu untuk memprediksi hasil skenario masa depan. Prediktabilitas ini akan memungkinkan perusahaan untuk mengambil keputusan yang lebih proaktif dan lebih siap menghadapi tantangan atau peluang.
4. Interaksi NLP
Dengan kecanggihan Pemrosesan Bahasa Alami, dasbor berkemampuan AI mendukung pertanyaan linguistik sederhana untuk berinteraksi dengan data; pengguna tidak perlu lagi menelusuri kumpulan data yang panjang dan rumit. Misalnya, pengguna dapat mengajukan pertanyaan seperti “Bagaimana tren penjualan bulan lalu?” dan dapat segera memperoleh wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan dipahami.
5. Optimalisasi Visualisasi Data
AI meningkatkan metode penyajian data di dasbor. Karena analisis jenis bagan dan grafik yang digunakan untuk memperjelas data terjadi, algoritme AI kemudian dapat menawarkan atau secara otomatis menggunakan metode terbaik untuk memvisualisasikan data kompleks yang berguna dalam bentuk yang lebih dapat dikonsumsi oleh pengguna.
Untuk menyimpulkan
Gelombang baru AI merevolusi presentasi dasbor setiap saat melalui penyederhanaan data, peningkatan personalisasi, analitik yang dapat diprediksi secara analitis, peningkatan interaktivitas, dan peningkatan proses visualisasi data. Semua perkembangan ini menghasilkan dashboard yang secara intuitif berdampak bagi para pemimpin bisnis untuk membuat keputusan yang lebih tepat.
