Di dunia bisnis yang serba cepat saat ini, tim kecil tidak memiliki kemewahan anggaran perekrutan yang membengkak atau bandwidth SDM yang tak ada habisnya. Tapi apa yang mereka miliki - jika mereka cerdas - adalah data. Dan itu terbukti menjadi pengubah permainan.
Daripada mengandalkan naluri usus atau praktik perekrutan yang sudah ketinggalan zaman, usaha kecil modern memanfaatkan perekrutan berbasis data untuk menemukan, dokter hewan, dan mempertahankan talenta top lebih efisien daripada sebelumnya.
Mengapa data adalah senjata rahasia untuk tim kecil
Data tidak hanya memberi tahu Anda siapa yang harus dipekerjakan - itu mengungkapkan mengapa seseorang mungkin cocok untuk budaya perusahaan Anda, tahap pertumbuhan, dan tujuan.
Menurut tren bakat global LinkedIn, 77% manajer perekrutan mengatakan memahami soft skill kandidat sama pentingnya dengan keterampilan keras. Satu -satunya cara untuk menilai dengan andal di seberang kumpulan pelamar yang besar? Data terstruktur.
Apakah itu menganalisis pola resume, melacak keterlibatan kandidat, atau menggunakan analitik prediktif untuk memahami kinerja di masa depan, tim kecil dapat membuat pilihan yang lebih pintar - lebih cepat.
Alat Leveling The Playing Field
Anda tidak memerlukan tumpukan teknologi SDM besar untuk melakukan data-pertama. Alat yang terjangkau memudahkan tim ramping untuk meninju di atas berat badan mereka.
Berikut adalah beberapa yang layak untuk dicoba:
Perekrutan : Ideal untuk startup, perangkat lunak perekrutan kolaboratif ini membantu melacak pelamar, mengatur alur kerja, dan menganalisis data perekrutan.
Hireez : Alat sumber bertenaga AI yang membantu tim mengidentifikasi kandidat teratas berdasarkan keterampilan, kehadiran online, dan keterlibatan.
Pymetrics : Menggunakan permainan berbasis neuroscience untuk mengevaluasi sifat kognitif dan emosional kandidat-didukung oleh ilmu perilaku.
Budaya kecocokan bukanlah kata kunci - itu metrik
Lewatlah sudah hari -hari penilaian "fit budaya" yang samar. Data sekarang memungkinkan tim untuk mengukur penyelarasan nilai dan kecocokan soft-skill.
Misalnya, indeks prediktif membantu perusahaan mengevaluasi drive perilaku untuk memastikan gaya kerja alami kandidat sesuai dengan dinamika tim. Ini berarti lebih sedikit mishires dan retensi yang lebih lama - menyelamatkan tim kecil dari biaya pergantian yang konstan.
Jangan lupa sentuhan manusia
Tentu saja, data harus menginformasikan keputusan, bukan menggantikan penilaian. Orang lebih dari sekadar kumpulan metrik. Tetapi untuk tim kecil singkat waktu dan sumber daya, data memberikan kejelasan yang diperlukan untuk bergerak cepat tanpa melanggar hal -hal - atau melanggar moral tim.
Pemikiran terakhir
Mempekerjakan lebih cerdas tidak berarti mempekerjakan lebih dingin. Ini berarti menggunakan alat dan wawasan untuk mengurangi dugaan dan membuat lebih banyak keputusan yang berpusat pada manusia-berdasarkan bukti, bukan asumsi.
Karena ketika tim kecil merekrut, mereka tidak hanya mengisi peran.
Mereka membangun tim impian.
Baca Juga: Cara Meningkatkan Bisnis Anda Dengan Pelatihan Analisis Data
