Dengan ekonomi yang dinamis dan berbasis data saat ini, eksekutif bisnis tidak dapat lagi menyelesaikan laporan statis atau spreadsheet pemandangan. Masa depan adalah peramalan yang cerdas-proses yang gesit dan real-time yang dipicu oleh kekuatan gabungan intelijen bisnis (BI) dan kecerdasan buatan (AI). Saat digabungkan, AI dan BI mengubah peramalan strategis menjadi kekuatan kompetitif yang digerakkan oleh data.
Begini cara AI + BI memungkinkan organisasi untuk memprediksi, merespons, dan memimpin dunia yang semakin tidak pasti.
Baca Juga: Cara Menggunakan ABM Multi-Channel Untuk Keterlibatan Maksimal
Bergerak dari reaktif ke peramalan prediktif
Data historis dan model tetap adalah inti dari peramalan tradisional. Tetapi di masa gangguan global, itu tidak cukup baik lagi.
Peramalan yang digerakkan oleh AI memungkinkan perusahaan untuk memprediksi perubahan pasar, pola perilaku pelanggan, dan ancaman operasional dengan lebih akurat. Dengan menerapkan teknik pembelajaran mesin ke platform BI, manajer dapat:
- Mendeteksi tren yang muncul sebelumnya
- Sesuaikan perkiraan secara dinamis berdasarkan data waktu nyata
- Mensimulasikan skenario masa depan yang berbeda untuk pengambilan keputusan yang lebih cerdas
Langkah ini dari analisis reaktif ke peramalan proaktif memungkinkan perusahaan untuk berada di depan gangguan - tidak hanya menanggapi mereka.
Memperkaya dasbor bi dengan ramalan cerdas
BI Tools telah membantu organisasi dalam memvisualisasikan KPI dan metrik kinerja untuk waktu yang lama. Dengan integrasi AI sekarang, dasbor ini berubah menjadi cerdas dan belajar sendiri.
AI Meningkatkan Bi dengan:
- Secara otomatis mengidentifikasi anomali atau tren
- Merekomendasikan tindakan berdasarkan model prediktif
- Memberikan ramalan kontekstual dalam bahasa alami (melalui alat seperti Genai atau NLP)
Untuk tim kepemimpinan, ini diterjemahkan menjadi data yang berbicara - memberikan lebih dari angka, tetapi arah.
Peramalan lintas fungsi: memecah silo
Secara historis, peramalan telah diturunkan ke departemen keuangan atau penjualan. Namun, model bisnis terintegrasi saat ini membutuhkan perspektif lintas fungsional.
Dengan AI + Bi:
- Tim pemasaran dapat memperkirakan ROI kampanye berdasarkan data perilaku pelanggan
- SDM dapat mengantisipasi kesenjangan bakat menggunakan pemodelan gesekan
- Rantai pasokan dapat memprediksi lonjakan permintaan dan merencanakan inventaris yang sesuai
Memiliki pandangan tunggal ini memungkinkan kepemimpinan untuk menyelaraskan unit bisnis dengan salah satu sumber kebenaran, menghasilkan tindakan yang lebih terkoordinasi dan responsif.
Kolaborasi manusia + mesin
Sebanyak yang AI dapat mengerahkan volume data yang lebih besar lebih cepat daripada manusia, naluri manusia dan situasi tetap penting untuk diprediksi. Solusi optimal berasal dari menggabungkan wawasan yang digerakkan oleh AI dengan pengalaman kepemimpinan.
- Biarkan AI mendeteksi pola, menghitung probabilitas, dan risiko bendera
- Biarkan manusia menantang asumsi, memberikan konteks strategis, dan membuat keputusan etis
Dengan meminta para pemimpin mereka mengadopsi kemitraan ini, peramalan strategis mempercepat, menjadi lebih pintar, dan menjadi lebih gesit.
Mengapa para pemimpin yang berpikiran maju berinvestasi sekarang
Perusahaan yang menerapkan BI yang digerakkan AI untuk peramalan tidak hanya melihat prediksi yang lebih baik-mereka menikmati keuntungan jangka panjang. Manfaatnya adalah:
- Siklus keputusan yang lebih cepat
- Mengurangi kesalahan perkiraan
- Keyakinan pemangku kepentingan yang lebih kuat
- Alokasi sumber daya yang lebih baik dan pengendalian biaya
Di zaman perubahan yang tak henti -hentinya, peramalan presisi dan tindakan dengan percaya diri adalah pembeda kepemimpinan.
