Optimalisasi biaya cloud adalah kombinasi strategi, teknik, alat, dan praktik untuk mengurangi biaya cloud, aplikasi yang paling efektif di lingkungan cloud, dan memaksimalkan nilai bisnis. Hal ini tidak hanya memastikan biaya turun, tetapi juga memastikan keselarasan biaya dengan tujuan bisnis. Optimalisasi biaya cloud berarti mengetahui biaya operasional cloud Anda, dan bagaimana melakukan penyesuaian cerdas sehingga biaya cloud dapat dikendalikan, tanpa mengorbankan kinerja.
Strategi Utama untuk Optimalisasi Biaya dalam Komputasi Awan
Penyesuaian Ukuran
Right-sizing adalah proses mencocokkan ukuran dan tipe sesuai dengan kebutuhan dan persyaratan kinerja Anda dengan biaya serendah mungkin. Right-sizing merupakan mekanisme kunci untuk mengoptimalkan biaya AWS, tetapi sering diabaikan oleh organisasi ketika mereka beralih ke cloud AWS. Ini adalah cara paling efektif untuk mengendalikan biaya cloud. Proses ini terus menganalisis kinerja instance, serta kebutuhan dan pola, kemudian menghapus pola yang tidak perlu dan tidak sesuai dengan beban kerja.
Instans Cadangan dan Rencana Tabungan
Reserved Instances (RI) dan Saving Plans dalam komputasi awan membantu pengguna menghemat biaya infrastruktur mereka.
RI memungkinkan pengguna untuk memesan kapasitas di wilayah tertentu untuk jangka waktu yang lama. Ini menawarkan penghematan biaya yang signifikan dibandingkan dengan harga On-Demand. Ini dianggap sebagai platform ideal untuk aplikasi dengan kondisi stabil.
Paket Penghematan menawarkan penghematan signifikan dibandingkan harga Sesuai Permintaan dengan imbalan komitmen selama satu hingga tiga tahun. Paket ini lebih fleksibel daripada RI, yang memungkinkan penggunaan di berbagai keluarga, ukuran, dan wilayah. Penghematan diterapkan secara otomatis untuk pilihan yang sesuai dengan komitmen, sehingga menawarkan kemampuan adaptasi. Dalam paket penghematan, tidak perlu berkomitmen pada jenis layanan tertentu.
Penskalaan Dinamis
Penskalaan dinamis dalam komputasi awan berarti menyesuaikan jumlah sumber daya sesuai dengan permintaan. Hal ini memungkinkan Anda untuk meningkatkan kapasitas selama periode puncak, dan mengurangi kapasitas selama periode di luar jam sibuk, dengan mengoptimalkan biaya, dan hanya membayar untuk sumber daya yang Anda butuhkan. Menerapkan kebijakan penskalaan otomatis memastikan pemanfaatan sumber daya yang efisien dan penghematan biaya sesuai dengan beban kerja yang bervariasi.
Optimasi Penyimpanan Data
Optimasi penyimpanan data dalam komputasi awan secara efisien mengelola dan mengatur data untuk mengurangi kebutuhan penyimpanan dan biaya terkait.
Manajemen Siklus Hidup Data
Menerapkan kebijakan untuk memindahkan, mengarsipkan, atau menghapus data secara otomatis berdasarkan siklus hidupnya memastikan bahwa Anda hanya menyimpan data yang diperlukan.
Penghapusan Duplikasi
Penggunaan teknik duplikasi dan kompresi dapat menghasilkan penghematan ruang yang signifikan, sehingga mengurangi biaya penyimpanan secara keseluruhan.
Mengoptimalkan Penyimpanan Basis Data
Konfigurasi basis data, indeks, dan partisi yang baik dapat meningkatkan efisiensi penyimpanan dan mengurangi biaya yang terkait dengan layanan basis data.
Penskalaan Dinamis
Memanfaatkan layanan cloud memungkinkan penskalaan sumber daya penyimpanan secara dinamis sesuai dengan permintaan. Hal ini memastikan Anda hanya membayar untuk apa yang Anda butuhkan pada waktu tertentu.
Optimasi Geografis
Optimasi geografis adalah penempatan sumber daya dan data secara strategis di berbagai wilayah untuk meminimalkan biaya dan mengurangi kinerja. Pendekatan ini membantu efisiensi biaya dengan menyesuaikan dengan sumber daya yang dibutuhkan dan mempertimbangkan faktor-faktor seperti biaya transfer data, dan variasi harga regional.
Kesimpulan
Optimalisasi biaya yang efektif dalam komputasi awan memerlukan pendekatan proaktif dan multifaset.
