Beranda AI & Pembelajaran Mesin 6 Cara AI Dapat Membantu Anda Melawan Kejahatan Dunia Maya
Gambar Milik: Pexels

6 Cara AI Dapat Membantu Anda Melawan Kejahatan Dunia Maya

-

Memperbarui solusi keamanan siber yang ada dan menerapkan setiap lapisan keamanan yang berlaku tidak menjamin bahwa data Anda anti pelanggaran. Anda memerlukan dukungan kuat dari teknologi canggih – yang dapat membantu Anda meringankan tugas para profesional keamanan. Oleh karena itu, masuk akal jika Anda menggunakan AI untuk melawan kejahatan dunia maya. Dengan diterapkannya AI, banyak perusahaan merasakan keuntungan finansial dan menghemat waktu sekaligus meningkatkan efisiensi dan produktivitas di seluruh perusahaan.

Selain itu, analis bisnis dan teknologi memperkirakan akan melihat penerapan AI dan ML yang solid untuk memerangi kejahatan dunia maya. Artinya, CISO dan profesional keamanan harus segera menerapkan solusi AI untuk melawan kejahatan dunia maya. 

Berikut 6 cara bagaimana AI dapat membantu Anda melawan kejahatan dunia maya.

Deteksi Otomatis

    Bersama dengan pembelajaran mesin, AI dapat membantu Anda mengidentifikasi ancaman dengan cepat dan menemukan hubungan antara potensi risiko, sehingga menghilangkan kesalahan manusia dalam prosesnya. Berkat ML, AI kini dapat beradaptasi dan belajar dari pengalaman dan pola, bukan sebab dan akibat. Faktanya, saat ini ML telah memungkinkan mesin untuk belajar sendiri. Artinya, mereka dapat membuat model pengenalan pola alih-alih menunggu manusia mengembangkannya. AI dilatih untuk memproses data dalam jumlah besar dan dapat dengan mudah memanfaatkan alasan untuk menentukan berbagai risiko, misalnya alamat yang mencurigakan, file aneh, dan sebagainya, sebelum memulai solusi yang sesuai.

     Deteksi Anomali

    AI secara signifikan meningkatkan durasi yang diperlukan untuk mengidentifikasi masalah mencurigakan di situs web. Oleh karena itu, pengembang saat ini memanfaatkan AI untuk mengidentifikasi orang-orang dengan niat buruk di situs. Proses ini disebut sebagai deteksi anomali dan memiliki beberapa kegunaan dengan keamanan siber berada di urutan teratas. Bergantung pada teknik Kecerdasan Buatan Anda, program ini dapat menganalisis banyak pengunjung dan mengkategorikannya berdasarkan tingkat ancaman dan perilaku mereka hanya dalam beberapa detik.

    Pemantauan dan Analisis yang Lebih Baik

      AI memberi Anda visibilitas lebih besar dalam lingkungan keamanannya. Dan juga memberi Anda kemampuan untuk mendahului ancaman. Teknologi bertenaga AI yang dirancang dengan baik dapat menentukan apakah organisasi Anda diserang atau tidak. Data ini pada gilirannya akan membantu Anda mengambil langkah-langkah yang diperlukan untuk melawan kejahatan dunia maya sebelum ancaman apa pun mendekati organisasi Anda.

      Otentikasi Aman

        Jika Anda memiliki situs yang mengharuskan pengunjung untuk masuk, menampilkan formulir yang memerlukan masukan, atau mengharuskan Anda memberikan lapisan keamanan lain di backend situs – AI dapat meningkatkan proses autentikasi dengan keamanan maksimal. 

        Salah satu cara untuk memastikan autentikasi yang aman adalah melalui identifikasi fisik, di mana AI menggunakan berbagai faktor untuk mengidentifikasi seseorang. Misalnya, ponsel cerdas dapat menggunakan pemindai sidik jari dan pengenalan wajah untuk memungkinkan Anda masuk. Proses di balik ini memerlukan program yang menganalisis titik data utama tentang wajah dan jari Anda untuk mengetahui apakah login tersebut asli. Selain itu, AI dapat melihat faktor-faktor lain untuk menentukan apakah pengguna tertentu diizinkan untuk masuk ke perangkat teknologi. Teknologi ini meneliti cara Anda memasukkan tombol, kecepatan mengetik, dan tingkat kesalahan Anda saat mengeja sesuatu. Bukankah itu luar biasa?

        Waktu Respons Lebih Cepat

          AI dapat memproses sejumlah besar informasi tidak terstruktur untuk memberikan wawasan dengan efisiensi yang lebih besar. Apa lagi? Dengan ML, AI dapat mempelajari pola dengan lebih cepat. Dengan demikian, mempercepat waktu respons, mempercepat dan mempermudah menghentikan ancaman sebelum menimbulkan masalah. Beberapa perusahaan terkemuka seperti IBM dan lainnya kini menggunakan teknologi kognitif dan AI dalam keamanan siber untuk mengidentifikasi ancaman dengan cepat dan meresponsnya dengan tepat. 

          Keamanan Siber Bebas Kesalahan

            Berbeda dengan manusia, AI tidak merasa lelah atau bosan saat melakukan tugas yang berulang/biasa. Dengan demikian, risiko kesalahan manusia berkurang secara signifikan. Meskipun demikian, manusia perlu bekerja dengan AI untuk hasil yang lebih baik.

            Tidak diragukan lagi, manusia menawarkan akal sehat dan rasionalitas yang tidak dimiliki mesin. Namun, aplikasi yang dirancang AI adalah pengambil keputusan yang lebih baik dalam berbagai situasi.

            Menyelesaikan

            Kecerdasan buatan dan alat pembelajaran mesin dapat membantu memerangi kejahatan dunia maya. Peran penting AI saat ini adalah melepaskan pekerjaan dari para insinyur keamanan siber manusia, untuk menangani kedalaman dan detail yang tidak dapat ditangani manusia dengan cepat dan akurat. Kemajuan dalam teknologi ML berarti bahwa aplikasi AI dapat secara otomatis beradaptasi terhadap perubahan ancaman dan menemukan masalah yang muncul. Contoh di atas hanyalah sebagian dari cara AI dapat membantu Anda mengatur dan mengelola keamanan siber serta melawan kejahatan siber. Dan, seiring pengembang terus memberikan lebih banyak titik data ke program yang ada saat mereka menciptakan bentuk baru AI, dapat dikatakan bahwa AI akan membantu memerangi kejahatan dunia maya dengan lebih efektif di masa depan.

            Samita Nayak
            Samita Nayak
            Samita Nayak adalah penulis konten yang bekerja di Anteriad. Dia menulis tentang bisnis, teknologi, SDM, pemasaran, cryptocurrency, dan penjualan. Saat tidak menulis, dia biasanya terlihat sedang membaca buku, menonton film, atau menghabiskan terlalu banyak waktu dengan Golden Retriever-nya.
            Gambar Milik: Pexels

            Harus Dibaca

            Menjelajahi AutoML 2.0 untuk Sistem Kompleks

            Pembelajaran mesin (ML) adalah subjek yang terus berkembang. Kemampuan non-ahli untuk membuat model pembelajaran mesin dengan sedikit campur tangan manusia dapat diakreditasi...