Otomasi Proses Robotik (RPA) telah menjadi pengubah permainan bagi banyak organisasi, mengotomatiskan proses dan memangkas biaya. Namun, masa depan RPA menjanjikan kekuatan transformatif yang lebih besar lagi. Seiring organisasi berupaya menciptakan lingkungan yang lebih cerdas dan responsif, masa depan RPA akan terus membentuk industri secara dramatis. Blog ini mengkaji tren dan inovasi penting yang mendorong fase otomatisasi berikutnya dan bagaimana organisasi dapat unggul di bidang ini.
BACA JUGA: 7 Praktik Terbaik untuk Mengamankan Alur Kerja Otomatisasi
1. Integrasi AI dan Pembelajaran Mesin dengan RPA
Salah satu perkembangan terpenting yang memengaruhi masa depan RPA adalah penggabungan Kecerdasan Buatan (AI) dan Pembelajaran Mesin (ML). Secara historis, RPA diterapkan untuk mengotomatisasi proses berulang berbasis aturan. Namun dengan AI dan ML, sistem RPA dapat belajar dari data, mengembangkan respons baru terhadap situasi baru, dan membuat keputusan yang lebih cerdas. Integrasi inilah yang memungkinkan robot untuk menjalankan proses yang lebih canggih, seperti layanan pelanggan, penanganan klaim, dan bahkan pembuatan konten.
Dengan membuat RPA belajar dan berkembang, perusahaan dapat mengotomatiskan tugas-tugas yang melibatkan kognisi dan pemecahan masalah, sehingga memperluas jangkauan otomatisasi.
2. Hiperotomatisasi: Mengotomatiskan Proses Ujung-ke-Ujung
Hiperotomasi adalah strategi ujung-ke-ujung yang mengintegrasikan RPA, AI, Pembelajaran Mesin, Penambangan Proses, dan teknologi otomatisasi lainnya untuk mengotomatisasi seluruh proses dan alur kerja. Sementara RPA secara tradisional berfokus pada otomatisasi tugas-tugas terisolasi, hiperotomasi mempertimbangkan otomatisasi ujung-ke-ujung proses di seluruh perusahaan. Pergerakan ini mengubah skalabilitas dan dampak RPA, memungkinkan organisasi untuk merampingkan operasi, meningkatkan efisiensi, dan meminimalkan interaksi manusia di berbagai operasi bisnis.
Hiperotomatisasi merevolusi cara bisnis mendekati otomatisasi—ini bukan tentang mengotomatisasi, tetapi mengoptimalkan proses untuk meningkatkan produktivitas dan kelincahan.
3. Pemrosesan Dokumen Cerdas (IDP)
Di masa depan, RPA akan menjadi komponen penting dari pemrosesan dokumen cerdas (IDP). IDP menerapkan AI untuk menangkap, mengklasifikasikan, mengekstrak, dan menganalisis data dalam dokumen secara terstruktur dan tidak terstruktur. Dengan bisnis yang menangani volume dokumen yang sangat besar setiap hari, proses ini akan diotomatisasi dengan IDP dan RPA, secara signifikan meminimalkan pekerjaan manual dan meningkatkan akurasi.
Dengan menggabungkan IDP dengan RPA, perusahaan dapat melakukan mekanisasi proses yang intensif dokumen seperti pemrosesan faktur, entri data, dan pelaporan kepatuhan, sehingga menghemat waktu dan mengurangi kesalahan.
4. RPA sebagai Layanan (RPAaaS)
Seiring semakin banyak perusahaan beralih ke pendekatan berbasis cloud, RPA sebagai Layanan (RPAaaS) menjadi solusi otomatisasi yang hemat biaya dan lincah. Melalui RPAaaS, organisasi dapat meningkatkan kemampuan otomatisasi mereka tanpa harus mengkhawatirkan infrastruktur atau investasi awal yang mahal. Cloud RPA memberikan kemudahan dalam penerapannya, memungkinkan perusahaan untuk mengimplementasikan bot dengan cepat dan hanya membayar untuk otomatisasi yang mereka gunakan.
RPaaas (Robotic Process Automation) memberikan akses RPA (Robotic Process Automation) kepada usaha kecil dan menengah (UKM) tanpa harus menanggung biaya operasional yang tinggi, sehingga menjadi penyeimbang bagi bisnis besar.
5. Pengembang Warga yang Mendorong Otomatisasi
Salah satu tren yang paling menarik di masa depan RPA adalah pertumbuhan "pengembang warga," yaitu pengguna bisnis yang tidak harus profesional di bidang TI atau pemrograman, tetapi dapat mengembangkan proses otomatisasi dengan solusi tanpa kode atau kode rendah. Demokratisasi otomatisasi ini memungkinkan pengguna non-teknis untuk mengembangkan dan menerapkan solusi RPA secara mandiri, sehingga perusahaan dapat dengan cepat meningkatkan aktivitas otomatisasi dan meminimalkan ketergantungan pada organisasi TI.
Dengan para pengembang warga (citizen developer) yang memimpin otomatisasi, organisasi dapat memberdayakan karyawan mereka untuk berinovasi dan memimpin inisiatif otomatisasi, membangun budaya yang lebih gesit dan didukung teknologi.
6. Penekanan Lebih Besar pada Tata Kelola dan Keamanan RPA
Seiring semakin terintegrasinya RPA ke dalam proses bisnis, keamanan dan tata kelola menjadi fokus utama. Masa depan RPA akan terdiri dari fitur keamanan yang lebih canggih di mana bot akan berjalan sesuai dengan kepatuhan dan perlindungan privasi data. Karena kompleksitas alur kerja RPA yang semakin meningkat, perusahaan harus mengintegrasikan kerangka kerja pemantauan, audit, dan tata kelola yang komprehensif untuk melindungi dari risiko.
Seiring RPA beralih ke tugas-tugas yang lebih sensitif dan kompleks, fokus pada pengamanan proses otomatisasi akan meningkat, untuk memastikan bahwa bisnis dapat meningkatkan skala otomatisasi mereka dengan aman.
Mempersiapkan Masa Depan RPA
Masa depan RPA memiliki potensi luar biasa untuk merevolusi organisasi di berbagai sektor. Dengan pengembangan lebih lanjut otomatisasi menggunakan AI, penerapan hiperotomatisasi, pemanfaatan RPAaaS, dan pemberdayaan pengembang non-profesional (citizen developer), bisnis akan mampu memperoleh nilai yang lebih besar dari RPA. Dengan selalu mengikuti tren ini, organisasi dapat memanfaatkan kemampuan RPA untuk meningkatkan efisiensi, kecepatan, dan pertumbuhan.
