Otomatisasi Proses Robotik (RPA) telah menjadi pengubah permainan bagi banyak organisasi, mengotomatisasi proses dan memangkas biaya. Namun, masa depan RPA menjanjikan daya transformatif yang lebih besar lagi. Seiring organisasi berupaya menciptakan lingkungan yang lebih cerdas dan responsif, masa depan RPA akan terus membentuk industri secara dramatis. Blog ini mengkaji tren dan inovasi penting yang mendorong fase otomatisasi berikutnya dan bagaimana organisasi dapat maju.
BACA JUGA: 7 Praktik Terbaik untuk Mengamankan Alur Kerja Otomatisasi
1. Integrasi AI dan Pembelajaran Mesin dengan RPA
Salah satu perkembangan terpenting yang memengaruhi masa depan RPA adalah penggabungan Kecerdasan Buatan (AI) dan Pembelajaran Mesin (ML). Secara historis, RPA diterapkan untuk mengotomatiskan proses berbasis aturan yang berulang. Namun, dengan AI dan ML, sistem RPA dapat belajar dari data, mengembangkan respons baru terhadap situasi baru, dan membuat keputusan yang lebih cerdas. Integrasi inilah yang memungkinkan robot untuk menjalankan proses yang lebih canggih, seperti layanan pelanggan, penanganan klaim, dan bahkan pembuatan konten.
Dengan membuat RPA belajar dan berkembang, perusahaan dapat mengotomatiskan tugas yang melibatkan kognisi dan pemecahan masalah, sehingga memperluas jangkauan otomatisasi.
2. Hiperotomatisasi: Mengotomatiskan Proses End-to-End
Hiperotomatisasi adalah strategi menyeluruh yang mengintegrasikan RPA, AI, Pembelajaran Mesin, Process Mining, dan teknologi otomatisasi lainnya untuk mengotomatisasi seluruh proses dan alur kerja. Sementara RPA secara tradisional berfokus pada otomatisasi tugas-tugas yang terisolasi, hiperotomatisasi mempertimbangkan otomatisasi proses menyeluruh di seluruh perusahaan. Gerakan ini mentransformasi skalabilitas dan dampak RPA, memungkinkan organisasi untuk menyederhanakan operasi, meningkatkan efisiensi, dan meminimalkan interaksi manusia di berbagai operasi bisnis.
Hiperotomatisasi merevolusi cara bisnis mendekati otomatisasi—bukan mengotomatisasi, tetapi mengoptimalkan proses untuk meningkatkan produktivitas dan ketangkasan.
3. Pemrosesan Dokumen Cerdas (IDP)
Di masa depan, RPA akan menjadi komponen penting dalam pemrosesan dokumen cerdas (IDP). IDP menerapkan AI untuk menangkap, mengklasifikasikan, mengekstrak, dan menganalisis data dalam dokumen secara terstruktur maupun tidak terstruktur. Dengan bisnis yang menangani dokumen dalam jumlah besar setiap hari, proses ini akan diotomatisasi dengan IDP dan RPA, yang secara signifikan meminimalkan tenaga kerja manual dan meningkatkan akurasi.
Dengan menggabungkan IDP dengan RPA, perusahaan dapat memekanisasi proses yang padat dokumen seperti pemrosesan faktur, entri data, dan pelaporan kepatuhan, sehingga menghemat waktu dan mengurangi kesalahan.
4. RPA sebagai Layanan (RPAaaS)
Seiring semakin banyak perusahaan yang beralih ke cloud-first, RPA as a Service (RPAaaS) menjadi solusi otomatisasi yang hemat biaya dan tangkas. Melalui RPAaaS, organisasi dapat meningkatkan skala kapabilitas otomatisasi mereka tanpa perlu memikirkan infrastruktur atau investasi awal yang besar. Cloud RPA memberikan kemudahan mobilitas, memungkinkan perusahaan untuk mengimplementasikan bot dengan cepat dan hanya membayar untuk otomatisasi yang mereka gunakan.
RPAaaS memberi usaha kecil dan menengah (UKM) akses ke RPA tanpa mengeluarkan biaya overhead, menjadikannya penyeimbang bagi bisnis besar.
5. Pengembang Warga Mendorong Otomatisasi
Salah satu tren baru yang paling menarik di masa depan RPA adalah pertumbuhan "pengembang warga", yaitu pengguna bisnis yang belum tentu berlatar belakang TI atau pemrograman, tetapi dapat mengembangkan proses otomasi dengan solusi tanpa kode atau rendah kode. Demokratisasi otomasi ini memungkinkan pengguna non-teknis untuk mengembangkan dan menerapkan solusi RPA secara mandiri, sehingga perusahaan dapat dengan cepat meningkatkan skala aktivitas otomasi dan meminimalkan ketergantungan pada organisasi TI.
Dengan pengembang warga yang memimpin otomatisasi, organisasi dapat memberdayakan karyawannya untuk berinovasi dan memimpin inisiatif otomatisasi, membangun budaya yang lebih tangkas dan mendukung teknologi.
6. Penekanan Lebih Besar pada Tata Kelola dan Keamanan RPA
Seiring dengan semakin terintegrasinya RPA ke dalam proses bisnis, keamanan dan tata kelola menjadi fokus utama. Masa depan RPA akan mencakup fitur keamanan yang lebih canggih, di mana bot akan berjalan sesuai kepatuhan dan perlindungan privasi data. Karena semakin kompleksnya alur kerja RPA, perusahaan perlu mengintegrasikan kerangka kerja pemantauan, audit, dan tata kelola yang komprehensif untuk melindungi dari risiko.
Seiring dengan beralihnya RPA ke tugas-tugas yang lebih sensitif dan kompleks, fokus pada pengamanan proses otomatisasi akan tumbuh, memastikan bahwa bisnis dapat meningkatkan skala otomatisasi mereka dengan aman.
Mempersiapkan Masa Depan RPA
Masa depan RPA memiliki potensi luar biasa untuk merevolusi organisasi di berbagai sektor. Dengan pengembangan lebih lanjut otomatisasi menggunakan AI, penerapan hiperotomatisasi, pemanfaatan RPAaaS, dan pemberdayaan pengembang warga, bisnis akan dapat memperoleh nilai yang lebih besar dari RPA. Dengan terus mengikuti tren ini, organisasi dapat memanfaatkan kapabilitas RPA untuk menghadirkan efisiensi, kecepatan, dan pertumbuhan.
