AI semakin mahir dalam melakukan tugas-tugas mirip manusia dengan lebih cepat, efisien, dan murah. Baik robotika maupun AI memiliki potensi yang sangat besar di bidang perawatan kesehatan. Seperti dalam kehidupan kita sehari-hari, ekosistem perawatan kesehatan kita semakin bergantung pada AI dan robotika.
Enam contoh yang menunjukkan kondisi terkini dari transformasi ini telah disorot.
Semoga sehat selalu
Salah satu keunggulan AI yang paling signifikan adalah menjaga kesehatan masyarakat, sehingga mereka tidak perlu sering-sering ke dokter, atau bahkan tidak perlu sama sekali. Masyarakat sudah merasakan manfaat dari aplikasi kesehatan konsumen yang menggunakan AI dan Internet of Medical Things (IoMT).
Aplikasi dan aplikasi teknologi mendukung pengelolaan gaya hidup sehat secara proaktif dan mendorong individu untuk mengadopsi kebiasaan yang lebih sehat. Hal ini memberi pelanggan kendali atas kesehatan dan kesejahteraan mereka.
Deteksi Dini
AI sudah digunakan untuk mendiagnosis penyakit secara lebih tepat dan dini, seperti kanker. American Cancer Society mengklaim bahwa sebagian besar mammogram menghasilkan hasil yang salah, yang menunjukkan bahwa satu dari dua wanita sehat mengidap kanker. Tinjauan dan terjemahan mammogram kini dapat dilakukan 30 kali lebih cepat dan dengan akurasi 99% berkat AI, yang menghilangkan kebutuhan akan biopsi yang tidak perlu.
AI juga digunakan bersamaan dengan semakin banyaknya perangkat wearable konsumen dan perangkat medis lainnya untuk memantau penyakit jantung stadium awal, memungkinkan dokter dan petugas kesehatan lainnya untuk memantau dan mengidentifikasi episode yang berpotensi fatal pada tahap yang lebih awal dan lebih mudah diobati secara lebih efektif.
Diagnosa
Organisasi layanan kesehatan menggunakan IBM Watson for Health untuk menerapkan teknologi kognitif guna membuka akses ke sejumlah besar data kesehatan dan mendukung diagnosis. Watson dapat meninjau dan menyimpan data medis yang jauh lebih banyak daripada manusia mana pun, termasuk setiap jurnal medis, gejala, dan studi kasus tentang efektivitas suatu pengobatan di seluruh dunia.
Untuk mengatasi masalah perawatan kesehatan yang mendesak, DeepMind Health milik Google berkolaborasi dengan dokter, ilmuwan, dan pasien. Teknologi ini menggabungkan ilmu saraf dan pembelajaran mesin untuk menciptakan jaringan saraf yang sangat menyerupai otak manusia dan berisi algoritma pembelajaran serbaguna yang ampuh.
Pengambilan Keputusan
Analisis prediktif dapat mendukung pengambilan keputusan dan tindakan klinis serta membantu memprioritaskan tugas-tugas administratif. Meningkatkan perawatan membutuhkan penyelarasan data kesehatan besar dengan keputusan yang tepat dan tepat waktu.
Bidang lain di mana AI mulai diterapkan dalam perawatan kesehatan adalah penggunaan pengenalan pola untuk mengidentifikasi pasien yang berisiko terkena suatu kondisi atau mengalami perburukan kondisi tersebut karena gaya hidup, lingkungan, genomik, atau faktor lainnya.
Perlakuan
AI dapat membantu dokter dalam mengambil pendekatan yang lebih komprehensif terhadap manajemen penyakit. AI membantu pasien untuk mengelola dan mematuhi program pengobatan jangka panjang mereka dengan lebih baik. Selain itu, AI membantu penyedia layanan kesehatan dalam mengidentifikasi individu yang sakit kronis yang mungkin berisiko mengalami episode yang merugikan.
Selama lebih dari 30 tahun, robot medis telah digunakan. Robot-robot ini beragam, mulai dari robot laboratorium dasar hingga robot bedah yang sangat canggih yang dapat bekerja berdampingan dengan ahli bedah manusia.
Perawatan Akhir Hayat
Saat kita mendekati akhir hayat, penyakit seperti demensia dan gagal jantung menyebabkan kita meninggal secara lebih bertahap dibandingkan generasi sebelumnya. Selain itu, ini adalah tahap kehidupan di mana kesepian menjadi masalah yang meluas.
Robot berpotensi merevolusi perawatan akhir hayat, membantu orang untuk tetap mandiri, dan mengurangi kebutuhan akan panti jompo. AI yang dikombinasikan dengan teknologi dalam desain humanoid memungkinkan robot untuk melangkah lebih jauh agar orang tetap terlibat.
