Votre écosystème d'IA : des outils intégrés pour chaque étape du développement

L'IA apporte une valeur ajoutée indéniable aux entreprises, mais sa mise en œuvre opérationnelle exige bien plus que le simple développement de modèles. Elle repose sur un écosystème intégré capable de supporter des charges de travail continues et à haut débit. La création de cette infrastructure en interne peut retarder les initiatives de 21 mois, accroître la dépendance au cloud computing, coûteux, et nécessiter une expertise pointue en matière de GPU, de réseaux haute performance et de gouvernance des données.

Cette fiche de solution montre comment HPE Private Cloud AI et HPE AI Essentials rationalisent le cycle de vie de l'IA : un lac de données unifié simplifie les pipelines de données, des outils MLOps pré-intégrés accélèrent le développement, les modèles optimisés sont accessibles via NVIDIA NIM et les équipes informatiques gèrent les rôles et les ressources GPU via la console GreenLake.

En unifiant le développement de modèles, l'orchestration et la connectivité sécurisée des terminaux, HPE permet une IA évolutive, gouvernée et prête pour la production, avec un délai de rentabilisation plus rapide et une complexité opérationnelle réduite.