Les progrès rapides des modèles d’IA générative, tels que ChatGPT d’OpenAI et Bard de Google, revoient totalement la donne pour les outils de Business Intelligence. Ces mises à niveau aident les entreprises à tirer parti de l’IA pour approfondir leurs données, obtenir des informations et prendre de meilleures décisions bien plus rapidement qu’auparavant. Voyons donc comment ces modèles bouleversent les outils de BI.
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Démocratiser l'analyse des données
Les outils de BI traditionnels nécessitent une expertise technique pour extraire des informations à partir d’ensembles de données complexes. Les modèles d’IA générative changent la donne en offrant des capacités de PNL.
Les utilisateurs peuvent désormais poser des questions telles que « Quelles ont été les tendances des ventes du dernier trimestre ? » et obtenez des réponses claires et concises sans avoir à connaître SQL ou d'autres langages de requête complexes. Cela donne aux utilisateurs non techniques les moyens de propulser la BI dans tous les recoins d'une organisation.
Stimuler l'analyse prédictive
Cette puissance analytique des modèles d’IA génératifs nous permet d’analyser les données historiques avec une plus grande précision et de prédire les tendances futures. L'intégration de l'apprentissage automatique dans ce flux permet aux outils de BI non seulement de tracer les performances actuelles, mais également de prédire les défis et les opportunités.
À titre d'exemple, une prévision basée sur des scénarios par ChatGPT peut donner des informations commerciales pour se préparer à l'incertitude.
Automatisation de la génération de rapports
Les rapports BI nécessitent des heures d'agrégation, de formatage et de visualisation de données. Tout cela peut être fait beaucoup plus facilement avec l'aide de modèles d'IA comme Bard, qui fournissent des rapports complets en quelques secondes.
L'utilisateur pourrait simplement demander des résumés financiers, des analyses de marché ou toute autre mesure opérationnelle, et l'IA compilerait les détails pertinents dans des formats bien structurés avec des informations utiles et des recommandations exploitables.
Offrir des conseils et des suggestions personnalisés
Les modèles d’IA générative sont exceptionnels pour fournir des informations personnalisées. Puisqu'ils peuvent comprendre le comportement, les intérêts et les objectifs organisationnels des utilisateurs, ces outils peuvent donner des recommandations qui correspondent aux objectifs et priorités stratégiques de l'organisation.
Il peut suggérer dans quel canal marketing investir en fonction des tendances du retour sur investissement ou permettre d'identifier les domaines d'optimisation des coûts ayant le plus grand impact.
Combler l'écart entre les outils BI et les interfaces de chat
L'IA générative change la nature des outils BI, passant des tableaux de bord aux interfaces conversationnelles. Imaginez un chatbot intégré à votre plateforme BI, qui répond aux questions, guide les utilisateurs sur la marche à suivre avec les visualisations de données ou les alerte en temps réel des anomalies. Cette fusion rend l’interaction sur les données plus intuitive et engageante.
Pour conclure
Les modèles d'IA générative tels que ChatGPT et Bard ne se contentent pas d'améliorer les outils de BI ; ils changent fondamentalement la donne. Ces modèles rendent l'analyse des données plus accessible, plus intuitive et donc beaucoup plus exploitable pour que les organisations puissent exploiter toutes les bonnes choses qu'offrent leurs données. Et l’avenir de la BI s’annonce plus intelligent, plus rapide et plus convivial à mesure que ces modèles continuent de s’améliorer.
