L’intelligence artificielle (IA) change presque tous les secteurs, et la conception des tableaux de bord ne fait pas exception. Traditionnellement, les tableaux de bord impliquent la plupart des configurations manuelles - un processus long et qui doit être appris - plus c'est difficile, mieux c'est. Cependant, cela change radicalement la façon dont les tableaux de bord sont conçus, utilisés et compris, les rendant ainsi plus intelligents, plus intuitifs et très réactifs.
A LIRE AUSSI : Favoriser la maîtrise des données dans votre organisation
1. Automatisation de l'intégration et du traitement des données
Les tableaux de bord AI peuvent automatiquement rassembler et combiner des données, extraire des informations de diverses sources et les organiser en temps réel. Cela représente un gain de temps considérable sur le temps autrement utilisé pour la saisie manuelle des données et l'élimination des erreurs humaines, toujours une menace avec un processus manuel. Les utilisateurs peuvent se concentrer davantage sur les décisions que sur la gestion des données grâce à un nettoyage et un traitement instantanés par des algorithmes d'IA.
2. Meilleure personnalisation
Avec l'IA, les tableaux de bord apprennent et s'adaptent à votre comportement et à vos préférences d'utilisateur. L'algorithme d'apprentissage automatique ajuste l'affichage des données aux rôles individuels, aux priorités et aux interactions passées. Par exemple, lorsque les KPI d'un responsable marketing peuvent différer de ceux d'un analyste financier, le tableau de bord met en évidence ces données importantes grâce au soulignement automatique :
3. Analyses prédictives et informations
Les tableaux de bord basés sur l'IA rapportent non seulement les données passées, mais prédisent également les analyses. Utilisant l’apprentissage automatique, il analyse les tendances et modèles passés pour prédire l’issue des scénarios futurs. Cette prévisibilité permettra aux entreprises de prendre des décisions plus proactives et d’être mieux préparées à faire face à un défi ou à une opportunité.
4. Interaction PNL
Grâce à la puissance du traitement du langage naturel, les tableaux de bord basés sur l'IA prennent en charge des questions linguistiques simples afin d'interagir avec les données ; les utilisateurs n'ont plus besoin de parcourir des ensembles de données longs et complexes. Par exemple, les utilisateurs peuvent poser des questions telles que « Quelles ont été les tendances des ventes le mois dernier ? » et peut immédiatement en tirer des informations exploitables et compréhensibles.
5. Optimisation de la visualisation des données
L'IA améliore la méthode par laquelle les données sont représentées sur les tableaux de bord. Puisqu'une telle analyse du type de tableaux et de graphiques utilisés pour rendre les données plus claires se produit, les algorithmes d'IA peuvent alors proposer ou utiliser automatiquement les meilleures méthodes pour visualiser des données complexes utiles sous une forme plus consommable pour l'utilisateur.
Pour conclure
De nouvelles vagues d'IA révolutionnent à tout moment la présentation du tableau de bord grâce à la rationalisation des données, l'amélioration de la personnalisation, des analyses analytiquement prévisibles, une interactivité améliorée et des processus améliorés de visualisation des données. Tous ces développements donnent naissance à des tableaux de bord qui ont un impact intuitif permettant aux chefs d'entreprise de prendre des décisions plus éclairées.
