À l’ère des technologies avancées, la croissance des entreprises dépend de prévisions et de modèles économiques précis. Votre capacité à examiner les données et les tendances émergentes pour déterminer ce qui est réalisable en entreprise constitue un élément important de la business intelligence.
Un analyste en business intelligence travaille avec des entreprises pour rechercher des concurrents et comprendre les saisons du marché grâce à l’analyse des données. C’est donc un plus si vous comprenez les modèles économiques et possédez de solides compétences en conseil.
Bien qu'il existe des variations dans la description exacte du poste d' analyste en intelligence d'affaires, tout se résume à celles-ci.
- Décomposez les modèles de données commerciales clés qui facilitent la visualisation des données.
- Interprétez les données pour trouver des modèles clés et des points de croissance potentiels.
- Partagez des points de vue, des conclusions et des rapports d’analyse qui recommandent une orientation commerciale et des opportunités d’investissement clés.
Si vous souhaitez vous améliorer, voici six compétences que vous pouvez acquérir en tant qu'analyste en business intelligence.
- Exploration de données
- Structuration des données
- Capacités de réflexion
- Programmation
- Analyse des données
- Visualisation des données
Comprenons certains d'entre eux davantage.
Exploration de données
Les compétences en exploration de données vous aident à comprendre où vous pouvez obtenir des informations pertinentes pour votre entreprise. Les données sont généralement toujours disponibles en gros volumes. Les compétences en exploration de données vous permettent d'extraire, de nettoyer et de fournir des informations utiles. Les trois principales méthodes d'exploration de données sont la classification, le clustering et l'association.
La classification des données divise les grands ensembles de données en catégories comprenant les données publiques, les données confidentielles, les données locales et les données internes. Une autre partie de l'exploration de données consiste à créer un cluster de données. En combinant les données, vous découvrirez la relation entre les données extraites et ce qui les rend si similaires.
Cependant, vous pouvez comprendre pourquoi les compétences en exploration de données sont importantes pour la business intelligence, car elles constituent le fondement de la business intelligence.
Structuration des données
Bien que le data mining implique de combiner des données similaires, vous devez néanmoins organiser et structurer les données extraites. La structuration des données transforme les données brutes en données prêtes pour l'analyse, car vous ne pouvez utiliser que des données organisées et structurées dans l'analyse commerciale. La gestion des données d'entreprise nécessite des compétences en programmation.
Dans le cadre de vos compétences en préparation de données, vous devez apprendre à filtrer, nettoyer et transformer les données. Ces processus vous aident à identifier les erreurs et à capturer et stocker des données qui vous permettent de valider les données afin que vous puissiez prendre des décisions commerciales éclairées. Cela évite également à votre entreprise des résultats d’analyse peu fiables.
Capacités de réflexion
Vous devez avoir des capacités de raisonnement critique, ce qui relève de la responsabilité d’un analyste en business intelligence. Collecter des données, les analyser et tirer des conclusions utiles pour votre entreprise vous place également sur le piédestal du succès en tant qu'analyste de business intelligence.
Les compétences analytiques et critiques vous aideront à examiner correctement les données et à créer quelque chose d'utile à partir des données collectées. La pensée critique vous aidera également à identifier les faiblesses du système de l'entreprise en fonction des informations que vous recueillez.
