L'émergence des chatbots pilotés par l'IA a transformé plusieurs secteurs, notamment les ventes et le service client. Ces chatbots améliorent l'expérience utilisateur en répondant instantanément et en gérant simultanément plusieurs demandes clients. Voici un tutoriel pas à pas pour créer votre propre chatbot basé sur l'IA.
Étape 1 : Définir l’objectif et la zone
Il est essentiel de définir l'objectif de votre chatbot avant de commencer son développement. À quel problème le chatbot permettrait-il de remédier, vous demandez-vous ?
• À qui s'adresse ce
chatbot ? • Quels types de conversations va-t-il gérer ?
Étape 2 : Sélectionner la plateforme appropriée
Il existe plusieurs outils permettant de créer des chatbots sans nécessiter de grandes connaissances en programmation. Parmi les plus connus, on peut citer :
Dialogflow de Google offre une intégration avec de multiples plateformes et la capacité de comprendre des phrases simples. Microsoft Bot Framework fournit un cadre complet pour la création et l'implémentation de chatbots.
IBM Watson : Réputé pour ses puissantes capacités d'analyse et d'intelligence artificielle.
Rasa : Une plateforme open source offrant davantage de possibilités de personnalisation et de contrôle.
Étape 3 : Créer le déroulement de la conversation
Pour créer une expérience utilisateur fluide et intéressante, il est essentiel de bien concevoir le flux de conversation. Utilisez des outils tels que :
Diagrammes de flux : Illustrez les différents scénarios de conversation. Si votre chatbot est intégré à une application ou un site web, fournissez un aperçu de l’interface utilisateur à l’aide de maquettes fonctionnelles.
Étape 4 : Créer le moteur de traitement automatique du langage naturel (TALN)
Le moteur de traitement automatique du langage naturel (TALN) de votre chatbot est son cerveau. Il détermine la réponse appropriée en interprétant les données saisies par l'utilisateur. Les éléments importants sont les suivants :
Détermine l'intention de l'utilisateur (par exemple, effectuer une réservation de vol, suivre l'état d'une commande).
Reconnaissance d'entités : Récupère des données telles que les noms, les dates et les lieux.
Étape 5 : Intégration aux sources de données et aux API
Il est possible que votre chatbot ait besoin d'accéder à des sources de données externes ou à des API pour répondre de manière pertinente. Par exemple :
Systèmes CRM : pour obtenir des données sur les clients. Pour gérer les transactions, des passerelles de paiement sont utilisées.
API tierces : pour obtenir des informations sur les vols, des données météorologiques, etc.
Étape 6 : Concevoir et entraîner le chatbot
Créez le chatbot sur la plateforme de votre choix :
Définir les entités et les intentions : spécifier les réponses et les reconnaissances que le bot doit avoir.
Créer des conversations : Notez tous les échanges potentiels.
Éduquer le bot : pour améliorer sa précision, fournissez-lui des exemples de saisies utilisateur et les réponses appropriées.
Étape 7 : Testez le chatbot
Pour garantir une expérience utilisateur optimale, des tests approfondis sont indispensables. Vérifiez les points suivants :
Fonctionnement : Le bot fonctionne-t-il comme prévu ?
Facilité d'utilisation : La conversation est-elle fluide et naturelle ?
Cas limites : comment le bot réagit-il aux entrées imprévues ?
Étape 8 : Développer et améliorer
À mesure que votre chatbot gagne en popularité, pensez à y intégrer des fonctionnalités supplémentaires :
Apprentissage automatique : Laissez le bot recueillir des conseils auprès des utilisateurs et se développer au fil du temps.
Fonctionnalités vocales : Connectez-vous facilement aux assistants vocaux tels que Google Assistant ou Alexa.
Assistance multilingue : élargissez votre audience en proposant une assistance multilingue.
