L’intelligence artificielle ou IA peut changer notre relation avec le monde naturel et notre réaction aux problèmes environnementaux d’une manière jamais crue possible auparavant. Cependant, si elle est conçue et introduite de manière grossière, l’IA a également le potentiel de consolider les injustices environnementales actuelles et d’en créer de nouvelles. Pour garantir que toutes les communautés bénéficient équitablement de l’IA, la justice environnementale doit faire partie de sa conception et de sa mise en œuvre.
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Comprendre la justice environnementale
Il s’agit d’un principe de justice environnementale selon lequel toutes les personnes, quels que soient leur race, leur origine ethnique, leurs revenus ou leur situation géographique, ont des droits égaux à un environnement sain et sûr : un air, une eau et une terre purs ; et la protection contre les dommages environnementaux. Les disparités environnementales frappent le plus souvent les plus démunis de la société, peut-être ceux qui disposent de moins de ressources et de moins de poids politique pour se défendre.
Rôle de l'IA dans la solution environnementale
L’IA a le potentiel d’être très utile dans l’atténuation des dommages environnementaux. Par exemple, cela peut être appliqué à la surveillance de la qualité de l’air et de l’eau, à la prévision des catastrophes naturelles et au développement de formes d’énergie durables. Cependant, tous les bénéfices de l’IA ne sont pas équitablement répartis. Si l’IA est développée et déployée sans tenir compte de la justice environnementale, elle ne fera que perpétuer les inégalités existantes.
Défis et opportunités
Le manque de diversité dans le domaine de l’IA a été l’un des défis majeurs pour que la justice environnementale puisse être assurée grâce à l’IA. En effet, cela peut conduire au développement de systèmes d’IA préjudiciables à certaines communautés.
Par exemple, les systèmes de reconnaissance faciale peuvent avoir de faibles performances sur les personnes de couleur, en raison de résultats discriminatoires. Bien entendu, la première étape consiste à diversifier les personnes qui travaillent sur l’IA et à garantir que les systèmes d’IA sont développés et testés avec un ensemble diversifié de données.
Un autre défi est que l’IA pourrait être utilisée pour surveiller et contrôler les communautés marginalisées. Les exemples incluent des drones alimentés par l’IA qui patrouillent lors de manifestations ou qui suivent les mouvements de personnes individuelles. Pour éviter cela, des lignes directrices éthiques sérieuses concernant l’utilisation de l’IA doivent être adoptées, tandis que les systèmes d’IA doivent être soumis à une surveillance et à une responsabilité.
Dans le même temps, l’IA offrira d’énormes opportunités pour améliorer la justice environnementale. Nous pouvons construire un avenir juste et durable pour tous en développant des systèmes d’IA de manière équitable, inclusive et transparente.
Conclusion
L’équité, l’inclusivité et la transparence sont des éléments clés qui constituent la justice environnementale au sein de l’IA. En relevant les défis et les opportunités, nous pouvons utiliser l’IA pour obtenir des résultats justes et durables pour tous.
