L’IA est de plus en plus efficace pour effectuer des tâches de type humain, plus rapidement, plus efficacement et à moindre coût. La robotique et l’IA ont un énorme potentiel dans le domaine de la santé. Comme dans notre vie quotidienne, notre écosystème de soins de santé dépend de plus en plus de l’IA et de la robotique.
6 exemples qui montrent l’état actuel de cette transformation ont été mis en avant.
Gardez-vous bien
L’un des avantages les plus importants de l’IA est de maintenir les gens en bonne santé, de sorte qu’ils n’aient pas besoin de médecins aussi souvent, voire pas du tout. Les gens bénéficient déjà des applications de l’IA et de l’Internet des objets médicaux (IoMT) pour la santé grand public.
Les applications et applications technologiques soutiennent la gestion proactive d'un mode de vie sain et encouragent les individus à adopter des visières plus saines. Cela donne aux clients le contrôle de leur santé et de leur bien-être.
Détection précoce
L’IA est déjà utilisée pour diagnostiquer des maladies plus précisément et plus tôt, comme le cancer. L'American Cancer Society affirme qu'un pourcentage important de mammographies produisent de faux résultats, indiquant à une femme en bonne santé sur deux qu'elle est atteinte d'un cancer. Les révisions et traductions de mammographies peuvent désormais être effectuées 30 fois plus rapidement et avec une précision de 99 % grâce à l’IA, qui élimine le besoin de biopsies inutiles.
L’IA est également utilisée en conjonction avec la prolifération d’appareils portables grand public et d’autres dispositifs médicaux pour surveiller les maladies cardiaques à un stade précoce, permettant aux médecins et autres soignants de surveiller et d’identifier plus efficacement les épisodes potentiellement mortels à des stades plus précoces et plus traitables.
Diagnostic
Les organisations de soins de santé utilisent Watson for Health d'IBM pour appliquer la technologie cognitive afin de débloquer des quantités massives de données sur la santé et d'améliorer les diagnostics. Watson peut examiner et stocker de manière exponentielle plus de données médicales que n'importe quel humain, y compris chaque journal médical, symptôme et étude de cas sur l'efficacité d'un traitement dans le monde.
Pour répondre aux problèmes de santé urgents, DeepMind Health de Google collabore avec des médecins, des scientifiques et des patients. La technologie combine les neurosciences et l’apprentissage automatique pour créer des réseaux neuronaux qui ressemblent étroitement au cerveau humain et contiennent de puissants algorithmes d’apprentissage à usage général.
Prise de décisions
L'analyse prédictive peut soutenir la prise de décision et les actions cliniques et aider à prioriser les tâches administratives. L’amélioration des soins nécessite l’alignement des mégadonnées de santé sur des décisions appropriées et opportunes.
Un autre domaine dans lequel l'IA commence à s'implanter dans les soins de santé est l'utilisation de la reconnaissance de formes pour identifier les patients risquant de développer une maladie ou de la voir s'aggraver en raison de son mode de vie, de son environnement, de son génome ou d'autres facteurs.
Traitement
L’IA peut aider les cliniciens à adopter une approche plus globale de la gestion des maladies. Cela aide les patients à mieux gérer et à respecter leur programme de traitement à long terme. En outre, il aide les prestataires à identifier les personnes atteintes de maladies chroniques susceptibles de présenter un risque d'épisode indésirable.
Depuis plus de 30 ans, les robots médicaux sont utilisés. Ils vont des robots de laboratoire de base aux robots chirurgicaux extrêmement sophistiqués pouvant travailler aux côtés d’un chirurgien humain.
Soins de fin de vie
Alors que nous approchons de la fin de notre vie. Des maladies comme la démence et l’insuffisance cardiaque entraînent notre décès plus progressivement que les générations précédentes. De plus, c’est une étape de la vie où la solitude est un problème répandu.
Les robots ont le potentiel de révolutionner les soins de fin de vie, en aidant les personnes à rester indépendantes et en réduisant le besoin de maisons de retraite. L’IA combinée à la technologie de conception humanoïde permet aux robots d’aller au-delà pour maintenir l’engagement des gens.
